生长指数与断层落差的对比研究

通过对断层落差与生长指数法对比研究,分析了二者应用的假设条件、应用范围及研究断层活动特征时的优缺点,认为在准确地层对比的基础之上,断层生长指数法要求凹陷内不同部位、各时代的沉积速率一致,断层上下盘没有大的沉积间断,而断层落差法则假设剥蚀区内断层上下盘的被剥蚀厚度保持一致,不必考虑沉积间断。生长指数法、断层落差法可以在一定程度上用于挤压和断陷盆地中研究反转断层和生长断层的活动强度和活动历史;而断层落差法在分析断陷盆地中的生长断层时更为直观、可靠,尤其是上升盘地层缺失及具有相对升降幅度差的生长断层的活动强度。开展了不同方法对比研究,可以得到更多的信息,以期更好地探讨研究区的断层演化或活动历史。     

分布式nested阵列及其高精度DOA估计

为了进一步提高分布式阵列的自由度和分辨力,提出一种分布式nested阵列。该阵列将nested阵列作为分布式阵列的子阵。基于Khatri Rao积, nested子阵可提高整个阵列的自由度。分布式nested阵列以较少的阵元数及硬件成本实现大的孔径和较高的分辨力,而且提高了目标波达方向(direction of arrival, DOA)估计的精度。并利用基于Khatri Rao积的空间平滑酉旋转不变子空间(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques, ESPRIT)算法进行DOA估计。其先对协方差矩阵向量化提高自由度,然后利用空间平滑对新数据协方差矩阵进行秩恢复,最后使用双尺度酉ESPRIT算法得到DOA估计。仿真结果证明所提方法的有效性。     

荭草苷与DNA相互作用的机理研究

应用荧光探针、紫外光谱技术和黏度法研究了荭草苷和DNA分子间的相互作用.研究结果表明,在pH为7.4的Tris-HCl缓冲体系中,荭草苷可将盐酸小檗碱从DNA双螺旋中挤出,导致其荧光猝灭.根据热力学参数确定了荭草苷与DNA主要以疏水作用力结合;25℃和40℃两个不同温度下荭草苷与DNA之间的结合常数分别为1.541×103 L·mol－1和1.602×103 L·mol－1, 结合位点数分别为0.7888和0.7242;黏度实验进一步证明荭草苷是以嵌入结合的方式与DNA结合.     

LPG储罐火灾与爆炸事故分析

近几年我国许多地方都新建了具有一定规模的LPG存储站,LPG储罐的安全可靠运行对安全生产和国民经济有着重大的影响。而LPG储罐容易受到人为因素和自然现象的影响而发生火灾、爆炸等恶性事故。通过对引起LPG储罐发生火灾、爆炸的因素进行了系统分析,建立了以LPG储罐火灾、爆炸为顶事件的事故树。通过对储罐火灾、爆炸事故树的分析,得到了事故树的各阶最小割集,通过对基本事件结构重要度的计算,确立了影响储罐事故的主要因素为LPG储罐超压和LPG泄漏,并提出了相应的改进措施以提高LPG储罐的运行可靠性。     

面临入世 农民怎么办?

当前中国加入ＷＴＯ最后阶段的谈判正在抓紧进行,年内有望迈入世贸组织的大门。国内各行业如何增强自身竞争能力,占领市场一席之地已成为一个严峻而紧迫的现实问题。中国农业由于基础簿弱,尚未完全从自然经济中解脱出来,因而面临更大的挑战。 中美达成的关于中国加入ＷＴＯ的双边协议规定：中国对美进口农产品的征收税额五年内将减至 １５．４％－１５％;开放中国农产品市场;对小麦、玉米、棉花实行“关税比例配额制”;逐渐撤销由国家控制的豆油贸易等。无疑,随着中国农产品市场的开放以及贸易自由化,将会使进口农产品在价格、质量…     

基于VMD分解和多域联合分布的雷达辐射源识别

针对现有雷达辐射源个体识别存在的识别准确率低、难以区分同型号雷达、缺乏实采信号验证等问题,提出了一种基于变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)和时频能多域特征联合的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行VMD,然后对得到的模态分量分别在时域、频域和时频域提取13种特征参数,最后结合k近邻分类器实现雷达个体识别。采用实际采集的船用导航雷达信号对所提方法和现有的其他两种方法进行了对比验证,实验结果表明所提方法在识别准确率、算法鲁棒性方面优于现有两种方法,具有一定的工程应用价值。     

基于多准则交互膜进化算法的UAV三维航迹规划

针对智能优化算法在无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)三维航迹优化中搜索复杂度较高、容易陷入局部最优的问题,提出一种基于嵌套式细胞膜结构的多准则交互式多目标进化算法。以建立的多目标航迹评价模型来克服航迹评价加权求和的不足;同时在应用降维离散缩减寻优空间的基础上,采用萤火虫算法和人工蜂群算法作为不同膜内优化准则,利用膜系统计算的并行性和膜内信息交互优势提高算法性能;并对膜内进化规则进行非支配排序、搜索加权等改进,实现了UAV三维多目标航迹寻优。仿真实验表明,所提方法在有无威胁两种环境下均能快速搜索到不同侧重目标的相对最优航迹,证明了该方法的有效性。     

拟南芥AtGST8的功能及其过表达植株对甲基紫精胁迫的响应

谷胱甘肽S-转移酶（GST）可催化还原型谷胱甘肽（GSH）与底物连接,形成水溶性产物。植物受到胁迫时,GST会诱导表达,保护植物免受伤害,对植物抗逆起到重要作用。文章研究分析了拟南芥AtGST8的定位、表达及其过表达植株对甲基紫精（MV）胁迫的响应。结果表明：AtGST8定位在细胞膜。除种子和胚外,AtGST8在其余器官中均有表达,在莲座叶中表达较弱,而在花和果荚中的表达与生育进程有关。在果荚中表达量最高,叶中表达量最低。MV显著提高了所有供试材料幼苗中丙二醛（MDA）和抗坏血酸（AsA）含量,诱导超氧阴离子（O2·-）的产生,过表达AtGST8植株的MDA和O2·-的增幅小于野生型,AsA则相反。MV处理明显降低了野生型中的还原型谷胱甘肽/氧化型谷胱甘肽（GSH/GSSG）水平,在过表达AtGST8植株中的变化则不明显;MV处理显著增加了所有供试材料中氧化胁迫保护酶（超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化物酶（POD）、过氧化氢酶（CAT）和抗坏血酸过氧化物酶（APX））的活性;过表达AtGST8植株中GSH过氧化物酶（GSH-Px）和GST活性明显增大,而野生型变化不明显;MV处理的保护...     

交互策略改进MOFA进化的多UAV协同航迹规划

针对无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)多目标优化协同航迹规划方法中Pareto最优解集规模随迭代增长, 难以选择适合UAV任务特点的协同航迹等问题, 提出一种基于交互策略改进多目标萤火虫(multi-objective firefly algorithm, MOFA)进化的多UAV协同航迹规划方法。首先,采用变量分解策略将萤火虫算法中大规模变量分解成多个子种群, 以降低算法搜索的复杂度; 然后, 利用Tent混沌初始化和多种群循环分裂合并策略提高多目标萤火虫算法的搜索性能; 采用双极偏好占优机制、并设计协同度指标在Pareto最优解集中选取适合任务需要且协同度较高的UAV协同航迹。仿真实验表明, 所提方法能够根据任务设定生成对应侧重点、且满足协同性的相对最优航迹集, 证明了该方法的有效性。     

多方位探测传感器系统的设计和实现

随着物联网和大数据时代的到来,人们对传感器的采集效率提出了更高的要求.论文设计了基于光子人工微结构的多方位探测传感器系统的Web前端和服务器端,在Web前端可以清楚地实时地显示六个方位的探测结果.利用IAR Embedded Workbench集成开发环境、串口调试工具Serial Tool、Zstack云计算服务软件...