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在混沌保密通信中,混沌的复杂性是评估算法安全性的重要指标.通过对一种典型混沌神经网络的Lyapunov指数、相关函数、输出序列的频谱和功率谱等特征函数的综合分析,发现混沌神经网络中存在超混沌现象,并对其复杂性进行综合评价.同时,研究了参数变化对混沌神经网络Lyapunov指数谱的影响并进行了实验,结果表明,网络的输出状态可根据需要进行改变. 相似文献
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利用流体流法分析了双速漏桶监管算法的性能,得到信元丢失率、平均排队队长和平均等待时间的理论计算公式,并用Matlab语言进行了编程。通过性能分析可望选取适合的漏桶参数,以进行有效的流量控制。 相似文献
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