模糊知识发现中数据采掘的概念树方法

数据采掘是数据库中知识发现的核心 ,概念树方法是数据采掘较常用的方法之一 ,该文详细描述了该方法在模糊性问题中的应用     

工程CAD中的模板运算与性质研究

工程设计中存在着大量约定俗成的模式，这些设计套路是工程设计人员多年工程实践的积累与体现，其合理有效地应用将大大提高设计效率。文章形式化的提出了工程模板的概念并对模板的运算与性质进行了分析和讨论，该研究应用于工厂设计和聚变反应堆设计的系统中，收到了良好的效果。     

最小直线斯坦纳树及其在详细布线中的应用

在面向区域的详细布线中,最小直线斯坦纳树(MRST)可为单个线网产生满足连线最短要求的最佳初始布线模式,可为全局最优布线大大减小搜索空间。一般说,构造MRST是NP完备问题,为了降低问题的复杂度,需要研究生成MRST的实用有效算法。本文讨论了两种这样的算法,并结合例题说明,MRST只是局部最优树,在实际布线应用中要综合考虑其它布线质量因素,对当前线网的初始MRST进行调整或动态修改。     

两步纹理映射的改进算法

两步纹理映射方法将映射过程分解为S映射与O映射两步进行。由于传统的S映射算法难以使纹理在中介面上保持连续，真实感效果不能令人满意。将中介面划分为对称的两部分，同时将纹理图案分割为两块，采用面积等出约束的对称映射算法将两块纹理映射到中介面两部分；运用加权插值技术对纹理接缝区域进行平滑处理，实现纹理的无缝拼接，进一步通过O映射，所生成的纹理能够在物体的所有表面都保持连续，具有较小的变形。     

基于多智能体协同的分布式入侵检测模型研究

文章首先分析了现有入侵检测模型,指出了当前入侵检测系统存在的问题,提出了一个基于多智能体协同的分布式入侵检测模型。该模型具有良好的分布性、智能性和可维护性,不仅能够有效地解决系统扩展问题和单点失效问题,而且大大提高了检测效率。     

连续生成任意角度圆弧的新算法

栅格圆弧的生成算法在计算机图形学和图像处理中已有大量应用,而能连续生成任意角度圆弧的传统算法容易导致所生成的圆弧出现角点。文章采用8个方向搜索方法可连续生成任意角度圆弧,并规定相邻的2次步进方向角度之差不大于π/4,以避免圆弧出现角点。与传统算法相比,文中算法所生成的圆弧在视觉上更光滑,线条更细,算法效率与精度较高。     

通用型注塑模CAD三维系统

通用型注塑模CAD三维系统——IPMCAD3.0是一个可用于注塑模设计全过程的通用型软件包。它采用先进的三维实件造型和图形变换技术,可对不同形状、不同大小的中小型塑料模具,完成从三维塑件造型,型芯、型腔生成,侧芯机构设计,模架类型选择,浇注系统设计,冷却系统设计,模具总成到二维图纸生成的全过程。本系统作一定的修改,也适用于其他类型的塑料模具如压塑模、吹塑模等的设计。     

基于精集模型的近似约简灰色区域表征法

利用粗集理论，通过建模构造了数据集在约简前后的信息损失表达的灰色区域，将少数优先和多数优先的统计策略包含到灰色区域之中，并利用该区域，提出了一种灰色区域表征的σδ-近似约简方法，通过仿真实验，对提出的方法进行了验证。该方法按照人的要求调整阂值获得问题所需解的思想体现了人机结合以人为主的思想。     

基于变精度粗集模型的变精度值自主式获取方法

变精度粗集模型拓展了经典粗集理论,可使之适应不一致数据的处理。然而已有基于变精度粗集模型的知识约简算法要依据领域先验知识来确定变精度β值,影响了算法的实用性。在讨论β值对知识约简影响的基础上,提出变精度粗集模型的β值自主式获取方法,将变精度值设置在决策表相对可辨识性的阈值附近。实验结果表明该方法能较准确的反映决策表的决策分布情况。     

基于决策类分割的动态数据环境下的归纳学习

深入分析了基于分辨矩阵和传统决策矩阵的归纳学习算法中存在的问题,提出了一种新的决策矩阵及基于它的归纳学习和动态数据环境下的递增式学习方法.其主要思想是基于决策类将决策系统分割为多个子系统,并构造其新的决策矩阵,然后将决策系统上的归纳学习转化为新决策矩阵下的递增式学习.这不仅解决了动态数据环境下归纳学习问题,而且能降低矩阵空间规模,避免了传统决策矩阵算法中的重复计算.实例分析和实验结果验证了基于分治策略算法的合理性和有效性.