基于层次映射的三角形中点位移法

三角形中点位移法生成三维地形时,会产生裂缝,且计算和渲染的实时性不高,计算机内存利用率低下.文章在三角形中点位移法的基础上,提出层次映射的概念,将递归转化为非递归的分层迭代来处理;用该方法能够较好地解决裂缝以及计算和渲染实时性不高的问题,提高系统的空间利用率,并且通过实验找到位移比率的一些取值范围,在不同的范围内设置位移比率,可以模拟多种不同的地形.     

教学软件测试过程模型研究及应用

教学软件的开发已相对成熟,但在测试方面,尚未形成完善的测试过程模型或体系。在对教学软件所具有的教学性、人机交互性与科学性三大共性特点深入分析的基础上,充分结合了软件工程领域中的软件测试流程,遵循"测试与开发活动同时贯穿于软件生命周期"的思想,提出一个由教学需求设计、测试用例设计、教学设计、软件设计、单元与集成测试、编码、综合测试、教学评价等涵盖了软件开发、测试及评价活动共同组成的针对教学软件的测试过程模型,并通过实际测试项目予以应用实现。     

嵌入式Linux在信息家电中的应用研究

介绍了信息家电和嵌入式操作系统的特点,给出了信息家电接入Internet的家庭网络结构,分析并比较了国内外主要的嵌入式操作系统。文章从稳定性、可移植性、网络功能及对硬件的支持等方面,分析了嵌入式Linux在信息家电应用的优势,并给出了嵌入式Linux为满足信息家电的要求在实时性改进的3种方案。     

一种基于C2连续Catmull-Rom样条的图像放大方法

针对图像高倍放大易出现block现象,文章构造了一类5次的Catmull-Rom样条用于图像放大,取得了较为满意的效果;与3次Catmull-Rom样条具有C1连续的性质相比,所构造的5次Catmull-Rom样条在不增加插值节点情况下达到C2连续;实验结果表明,该样条用于图像放大时运行速度快,能够在放大倍数很高的情况下不出现block现象,适用于对图像的快速与高倍放大处理。     

基于SENCOMM可加载库安全模型的研究与实现

主动网络的安全问题是当前主动网络研究中的热点问题。与传统网络的安全性相比,由于主动网络的节点是可编程的,因此主动网络的安全性问题更加突出。在SENCOMM平台的基础上,分析了SEN-COMM体系结构和其可加载库中潜在的安全隐患,提出并实现了一个SENCOMM可加载库的安全模型。     

大数据集上基于串行进位链规则提取的矩阵分块算法

分析现有等价矩阵规则提取算法对于大数据集低效性的根源,提出了一种新的等价矩阵以及根据决策类数目分割大数据集的方法,将条件属性和决策属性等价矩阵合并为一个矩阵,称为联合决策矩阵,该矩阵大大降低了等价矩阵的规模;提出了将大数据集转化为在多个子系统上串行进位链计算流程的规则提取快速矩阵算法,充分体现了人工智能领域中分而治之的思想.理论分析表明该算法在效率上较现有算法有显著提高;相应的对比实验结果表明,这种分治策略的矩阵分块和串行进位链法对大数据集上的规则提取的实用性和高效性.     

不完备决策系统中规则提取的快速矩阵算法

提出了广义决策的不可分辨关系及其不可分辨类、联合决策相容矩阵等概念以及不完备决策系统中基于联合决策相容矩阵的约简和规则提取的快速矩阵算法.将条件属性相容矩阵和决策属性分配决策矩阵合并到一个矩阵中,大大减少了矩阵生成过程的比较次数,有效的提高了算法的效率.通过一个实例,说明了算法的执行过程;算法复杂度分析以及相应的对比实验,进一步说明了该方法的有效性.     

一种分类的小波零树与分形混合图像编码算法

通过分析小波零树编码和分形编码各自的优点与不足,结合自身的特点,提出一种基于分类的混合图像编码算法。该方法把图像分割后的块分为3类,对不同类型的块分别采用分形算法或零树编码的改进算法SPIHT算法编码;结果表明,与单独使用这两种算法相比,混合编码算法的重构图像质量有一定程度的提高。     

产生符号网络函数的数值方法

符号网络函数,与网络的数值分析结果相比,往往可以更好地描述线性网络的性能。本文借助于网络的节点导纳矩阵的行列式及有关的代数余子式将网络函数表示成有理分式,采用参数抽取法将分式的分子和分母分别表示为若干项之和,这些项分别为各个网络符号元件或它们的可能的组合与一个关于复频率S的多项式的乘积。多项式的各阶实系数采用插值法进行计算。笔者对参数抽取法的策略作了改进,使整个算法简单而有效。     

边界条件熵的属性约简及在定性仿真中的应用

从Pawlak拓扑的角度,给出了一种知识边界粗糙熵和边界条件熵的新定义,并反映出集合的不确定性可以通过边界域来描述的思想,证明了边界条件熵随着信息粒度的变小而单调减少的重要结论.弹簧定性仿真实例,结合定性推理技术,以边界条件熵为基础构造属性约简的启发式算法,消去定性描述中的冗余,获得了弹簧系统定性微分方程式.实验结果表明,粗集理论在定性推理与定性仿真技术中的重要应用价值,基于边界条件熵的属性约简是有效的.