图书馆服务器和磁盘阵列管理

本文论述了服务器和磁盘阵列在图书馆中的应用和管理,说明了服务器和磁盘阵列在图书馆电子资源建设中的重要作用,进一步揭示了网络安全和数据安全在服务器和磁盘阵列管理和维护过程中的重要性。     

浅谈数字图书馆信息服务的变革及完善

针对传统图书馆向数字图书馆转变过程中,信息服务的变革进行了论述.同时面对这种变革,图书馆应如何适应这些变革,如何进一步做好信息服务提出了若干应对措施。     

企业纵向并购中双赢整合模式的研究

企业完成纵向并购后会形成从原材料到最终产品的产业链,产业链联系着其中两个或数个上游和下游企业,这些企业本身都是独立核算的经济主体,有着各自不同的利益所在.产业链如何发挥这些企业的协同作用,通过内部结算来减少企业成本获得竞争优势,是企业整合后的最大挑战.显然,平衡整合后各企业间的利益,建立合作机制是解决问题的有效方法.从博弈论的角度出发,建立针对性的博弈模型来分析这些利益主体到底是如何选择策略是发现这种平衡形成的有效方法.鉴于世界上多数企业在纵向并购中尝到了失败的苦果,针对这个问题的研究就有了现实的意义,从博弈论的角度出发来研究有效机制的形成应该是一个较新的途径.最终的研究结论可以帮助企业在并购后实现双赢,从而提升整个产业链的绩效.     

学术动态

我校运筹学研究所所长王长钰教授与时贞军教授应香港中文大学数学系之邀,于1995年10月17日至10月31日访问了该校数学系.访问期间,王长钰教授在该系作了题为“最优值函数的方向导数”及“不含一维搜索的共轭梯度法的收敛性及其应用”的学术报告;时贞军教授作了“运筹学在工矿企业中的应用”的学术报告.引起了该系吴恭孚教授及其研究生和香港理工大学赵新生教授的兴趣.为此他们之间进行了多次交流,同时双方就今后在专业合作方面进行了充分的讨论.此外他们还顺访了香港城市大学和理工大学学术动态@张伟@刘品     

DL系统在给水生产中的应用

郑州市自来水公司供水调度监测系统（SCADA系统），主要监测的数据为水厂运行工况和管网供水压力两大部分。调度人员依据监测到的供水参数，科学、合理、及时指挥供水生产，以实现用最低供水成本，满足城市供水需求，保证供水服务压力。要实现这个目的，就必须时刻掌握城市供水管网的压力，确保城市供水管网的压力不致于有太大波动；压力过高将造成供水成本增加，过低则影响居民和工商业用水。     

科技型中小企业创新基金及其小额资助:评述与启示

为了缓解科技型中小企业在发展初期因"市场失效"和投资风险大等因素造成的融资困难,世界各国政府对符合资助条件的企业创新活动几乎都会伸出援助之手,使这些单纯依靠市场机制无法得到商业性资本配置的创新活动获得资助.     

热大爆炸宇宙论对相对论的异化问题 --宇宙的膨胀佯谬

本文简要论证了当前热大爆炸宇宙论与相对论之间逻辑不相洽,存在异化的问题,指出发端于广义相对论而又与相对论逻辑不相洽的热大爆炸宇宙论存在的悖论问题,并且指出了热大爆炸宇宙论与相对论存在的异化问题应当引起关注,以及解决存在的膨胀佯谬这一逻辑不相洽问题的重要科学意义.同时探讨了热大爆炸宇宙论与相对论异化现象出现的原因,进而论述了从理论上提出新的解释使其相互融洽的突破点.     

塑料瓶盖的压缩性能研究

本文通过对塑料瓶盖压缩性能检测证明,每一种塑料瓶盖的压缩性能和压缩曲线都具有特征性,塑料瓶盖的压缩性能和压缩曲线可以作为检测塑料瓶盖真伪的重要依据之一.     

水力旋流分离器在油水分离领域的研究进展

水力旋流器利用密度差实现两相分离,具有结构简单、分离效率高等优点,因此在原油预脱水处理等油水分离领域得到广泛应用。 鉴于此,通过分析和收集水力旋流器相关文献,对油水分离领域水力旋流分离器的研究现状进行了阐述和总结,包括水力旋流分离器的发展历程、基本结构、内部流场和工作原理等相关方面;同时,对油水分离领域不同类型的水力旋流分离器进行了对比分析,发现在水力旋流器的结构参数优化以及内部液体流动规律等方面,单一结构的参数优化或单一、静态的系统分析不能系统全面地反映实际复杂工况。 因此,将计算机仿真模拟和相关先进检测技术相结合,用于旋流器的参数优化、内部液体流动规律分析以及构建预测模型等方面,对于旋流器的结构设计优化、分离效率提升等方面意义重大;另外,目前的研究多着重于旋流器的结构和流体特性等方面,对于旋流器内部的磨损、疲劳损伤等方面的研究较为缺乏;最后,对水力旋流分离器在油水分离方面研究的不足和发展方向进行了分析和展望。     

基于Bert股吧舆情分析的特征融合股价走势预测研究

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于 Bert 股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。 首先,采用Bert 自然语言处理对股吧舆情以及公司公告政策进行情感分类,并转化为虚拟变量,构建金融舆情情感特征库;然后将金融舆情特征库和时序性数据合并构建特征融合矩阵;最后输入长短期记忆网络模型(LSTM)进行股价收盘价预测,并得出股价的涨跌结果。 以华银电力(600744. SH)为例进行实证分析,实验结果表明:引入股票情感特征后的模型,得到的股价走势准确率上升了 8. 63%,预测收盘价的回归指标 FMAPE FRMSE 分别下降了 23. 59%、22. 9%,R2 提高了 8. 11%,证明引入新的舆情情感特征在实际预测中能提高股价预测的准确率,可以作为精准预测股价走势的手段。