基于兴趣学习的显微镜在线课程设计范例

分析了高校学生学习显微镜的现状,介绍了显微镜在线课程设计的教学理念和具体内容.基于学生兴趣学习设计了显微镜在线课程,具体内容包括边走边学、闯关练习和超越自我3个模块,内容覆盖面广,以声、形、图文并茂、灵活多样的呈现形式激发学生的学习兴趣和自主学习的积极性.显微镜在线课程是显微镜传统实验教学的重要补充,为学生课前预习和课后巩固复习提供了更有效的范本,有力支持了实验教学效果,提高了学生的显微镜实操技能.     

纤维与膨胀剂对大掺量矿物掺合料混凝土塑性收缩开裂的影响

采用平板限制收缩试验法,研究了聚丙烯纤维、钢纤维与膨胀荆及其复合技术对大掺量矿物掺合料混凝土早期塑性收缩开裂的影响。结果表明,大掺量矿物掺合料混凝土的早期抗裂性大小顺序为：纤维增强高性能膨胀混凝土〉纤维增强高性能混凝土〉混杂纤维增强高性能混凝土〉混杂纤维增强高性能膨胀混凝土〉高性能膨胀混凝土。因此,采用膨胀剂与钢纤雏的复合技术是防止混凝土发生塑性收缩开裂的比较理想的技术措施。     

滴落状血迹形态与滴落高度的相关性研究

滴落状血迹是刑事案件现场常见血迹类型之一,因其包含丰富的信息,在现场分析及重建中是技术人员重点分析的内容.通常,针对犯罪现场滴落状血迹,需要推断是人体何部位出血,是直接形成还是间接形成.其中,推断滴落状血迹的量以及滴落高度是常见的问题.本文在考察已有研究成果的基础上,使用自主研发的测量记录程序进行了大规模的实验研究,并利用SPsS16.0 软件对实验数据进行分析,通过分析得到如下结论:线性回归模型和对数回归模型均能较好地拟合实验数据.而对数回归模型更符合实际情况,结合使用两种模型推算出的高度范围可以作为分析现场滴落状血迹的参考.     

改进蚱蜢算法在电动汽车充换电站调度中的应用

电动汽车充换电站调度优化问题一般采用群智能优化算法求解,但现有算法存在陷入局部最优、早熟收敛等缺陷,因此提出一种改进的蚱蜢算法:采用边界反弹机制,提高算法效率;引入正余弦搜索机制,加强算法的全局搜索能力;采用Lévy飞行对粒子进行随机扰动,防止种群陷入局部最优;采用非线性收敛策略加快算法后期的收敛速度.实验结果表明,该算法在电动汽车充换电站调度优化问题上,性能优于原始蚱蜢算法以及其他现有群智能算法.     

建筑市场管理浅析

建筑业作为国家的支柱产业,在国民经济发展中具有重要地位,劳动力之密集、管理难度之大是其它行业所不能相比的。我国已于2002年1月1日起正式加入WTO,面对复杂多变的国际建筑市场和实力雄厚的国际化大建筑公司的强有力挑战。就我国目前建筑业和建筑市场的现状来说,如果不加强管     

农村公共产品供给制度的历史变迁及对比研究

长期一来实行的城乡不同的公共产品供给机制,成为农村公共产品供给滞后、农民收入增长缓慢的主要原因。认真分析我国农村公共产品供给制度的演化逻辑,构建新的农村公共产品供给机制,对于促进我国新农村建设和和谐社会建设,具有重大的理论和现实意义。本文结合建国后农村经济制度的演进,采用"供给主体—决策方式—筹资方式"的分析框架,对我国人民公社时期以来的农村公共产品供给机制进行了分析。     

T细胞对不同配体的鉴别模型

T淋巴细胞对抗原多肽的免疫应答是免疫系统的重要事件,T细胞对于分辨不同的MHC－pep复合物有着不同寻常的能力,抗原多肽上信号氨基酸部分的细小判别,将有效的引起截然不同的T细胞响应,有些可以激活T细胞,而另外一些却抑制了细胞的活化,此模型深入考虑了PTK的活性及TCP与其配体的亲和力,将早期信号事件与决定了T细胞活化的持续信号联系了起来,为T细胞对不同配体的免疫应答提供了一个合理的理论解释。     

求解云环境下的数据初始配置

针对在云计算环境下出现的数据密集型应用的数据初始配置问题,提出了基于层次聚类算法的快速可行的两段算法,求出较优的数据项到数据中心的分配方案并进行了验证。     

仿青蛙跳跃机器人的动力学分析

设计了一种仿青蛙跳跃机器人,该机器人以跳跃能力突出的青蛙为原型设计机械结构,以气动人工肌肉作为其驱动器.这样使得整部机器人的结构接近生物青蛙,具有较高的隐蔽性,能够满足军事侦察等任务的要求.但是,由于仿生结构的复杂性给运动学和动力学的分析带来了困难.运用拉格朗日法对机器人在不同的跳跃阶段进行动力学分析,得出每个跳跃阶段的动力学方程.并利用AD-AMS和Matlab联合仿真的方法对得到的动力学方程进行验证,其结果说明了分析的正确性.这为后续研究工作奠定基础.     

基于火灾模拟器和Pathfinder的地铁车站人员疏散

为减小地铁火灾对人员生命财产所造成的损失,基于对地铁火灾的特点和危险因素,以及人员疏散仿真中主观和客观影响因素的分析结果,提出基于火灾模拟器(fire dynamics simulator,FDS)和Pathfinder的地铁车站人员疏散决策分析方法,并以武汉市轨道交通五号线司门口地铁车站为研究背景,建立了FDS火灾仿真模型和Pathfinder人员疏散仿真模型。在FDS火灾仿真中,分别从烟气温度、CO浓度和能见度三个方面确定了各危险位置的可用安全疏散时间。在此基础上基于Pathfinder进行人员疏散仿真。主要从人员逃生率、可用安全疏散时间利用率等方面对其结果进行分析。通过改变仿真中的待疏散人员数量和火源功率,探究了该车站的人流量容纳能力和火源功率容纳能力,对地铁火灾疏散具有一定的参考价值。