基于SNP遗传距离和配合力的小麦杂种优势预测

为保障全球粮食安全,利用杂种优势不断提高粮食作物产量是育种工作的长期目标.分子标记已经广泛应用于作物杂种优势预测研究.但是,很少有关全基因组单核苷酸多态性(single-nucleotide polymorphism, SNP)预测小麦杂种优势的报道.本研究以30个小麦品种(系)为亲本构建了包含419个组合的双列杂交群体,利用亲本SNP遗传距离、配合力效应和3个环境的产量构成性状(yield component traits, YCT)预测杂种优势.结果发现,小麦YCT存在普遍的超标优势(commercial heterosis, CH)、中亲优势(mid-parent heterosis, MPH)和超亲优势(high-parent heterosis, HPH).亲本间或不同性状间的配合力效应值差异较大,黄淮麦区品种与西南麦区或国外品种间易产生较高的特殊配合力(special combining ability, SCA).双亲一般配合力(general combining ability, GCA)、SCA与杂交种产量、CH、MPH和HPH呈极显著正相关; SNP遗传距离与杂交种...     

固定化米根霉发酵生产L-乳酸产酸速率的研究

文章研究了海藻酸钙包埋法固定米根霉间歇生产乳酸的工艺,并考察了固定化凝胶珠颗粒直径、接种量、装液量、糖的质量浓度以及发酵温度对产酸速率的影响;结果表明,在固定化凝胶珠颗粒直径为2.4 mm,接种量为20%,糖的质量浓度为10~100 g/L,温度为32℃条件下,产酸速率可以达到15.5 g/(L.h)。     

牛瘤胃中琥珀酸产生菌的分离鉴定研究

通过添加地克球利进行富集培养,结合溴甲酚绿中性平板从牛瘤胃中初步筛选得300株产酸菌,TLC法点样分离出31株菌有不同程度的琥珀酸生产能力,进一步地HPLC法定性定量,复筛得8株发酵性状较优菌株,其中最有潜力的一株菌NO.4发酵琥珀酸累积产量达16.8 g/L。针对菌株的细胞及菌落形态研究表明,菌落为圆形凸起,表面光滑,不透明或半透明,呈浅兰色或乳白色,边缘整齐,菌体呈球状,细胞大多数单个或成双甚至成串出现,菌体兼性厌氧,呈革兰氏阳性,无内生芽孢,有荚膜,可运动。对菌株的进一步生理生化和16s-rRNA分析确认为Leuconostoc mesenteroides,最终将菌株NO.4命名为L.mesenteroides JST。     

线性不等式约束优化问题的仿射内点不定dogleg算法

使用仿射变换内点回代技术的不定dogleg算法解线性不等式约束的非线性优化问题．通过对构造的仿射不定dogleg路径进行搜索得到迭代方向，结合线搜索内点回代技术获得可接受的步长因子，产生保证目标函数值单调下降的严格内点可行迭代序列．在合理的假设条件下。给出了不定dogleg路径的良好性质，从而证明了算法不仅具有整体收敛性，而且保持超线性收敛速率．数值计算结果表明了算法的有效性．     

河南银洞坡金矿黄铁矿微量元素特征及对矿床成因的指示意义

以银洞坡金矿床中黄铁矿为研究对象，利用激光剥蚀电感耦合等离子体质谱仪(LA-ICP-MS)对黄铁矿微量元素开展原位微区分析，探讨其矿床成因。根据野外和室内观察结果，银洞坡金矿中黄铁矿主要划分为3个世代。黄铁矿微量元素表明，Py1为沉积成因黄铁矿，与金形成无关；Py2、Py3具岩浆热液成因黄铁矿特征，为成矿期黄铁矿。结合区域矿床地质，银洞坡金矿为岩浆热液型矿床。     

新疆阿帕列克铜多金属矿床矿物学特征对成因的指示意义

通过对新疆阿帕列克铜多金属矿床进行矿物学分析，系统研究了不同类型的黄铁矿微量元素特征。研究结果表明，阿帕列克铜多金属矿黄铁矿可划分为3类5型，不同类型的黄铁矿微量元素特征指示了该矿床的成矿作用不是单一阶段形成的，总体上表现出多个地构造成矿阶段、多物质来源、多成矿作用等特点，为较典型的沉积-改造型的多因复成矿床。     

非光滑单值优化的信赖域算法

提供了求解非光滑单值优化问题的信赖域算法．基于线性规划的对偶理论,将目标函数的方向导数转化成线性规划,从而使信赖域子问题容易数值求解． 在合理的条件下,证明了算法的整体收敛性和局部超线性收敛速率．     

基于点模式特征提取的指纹匹配技术

为了准确识别指纹，采用基于点模式特征提取的指纹匹配技术。选取FVC2002指纹库中的指纹，对指纹图像进行归一化、灰度阈值分割、二值化、细化等预处理后，提取出端点、分叉点等特征点，并将其包含的指纹边缘点、断点等伪特征点去除，然后将提取的指纹特征信息同指纹库中的指纹进行匹配，测试指纹匹配率为94.12%。仿真试验结果表明，该方法具有较好的识别精度，根据试验结果可知匹配率为99.41%。     

智能配电网故障后自愈能力评估研究

自愈能力作为智能电网的主要特征具有重要的研究意义，但迄今为止尚未有全面的智能配电网自愈能力衡量标准。现有的智能配电网自愈评估主要存在量化指标不全面、忽视自愈过程中的不确定性等问题，导致评估不准确，估值高于实际结果。为了解决上述问题，提出自愈可信度、自愈率、自愈速度和自愈效益4个量化指标，涵盖了配电网故障后负荷恢复的速度、可持续时间和经济效益等因素。在上述指标的基础上，利用信息熵的方法提出了一个综合评价指标——自修复性能；引入不确定性理论来定量描述自愈的不确定性，以解决在自愈评估过程中的不确定性和样本不足的问题。最后，利用构建的含7个区段的配电系统结构进行仿真分析，验证了所提评价指标和评估方法的有效性和准确性。