太湖流域台风与梅雨遭遇概率分析

台风与梅雨遭遇的可能程度及其后果对太湖流域设计暴雨调整、洪水资源利用方案制定与防洪实时调度决策具有重要意义.基于现有研究成果对遭遇现象产生过程的描述,选择＂台风影响太湖流域的时间＂与＂入梅时间＂和＂出梅时间＂分别作为刻画台风与梅雨现象的指标,依据1954～2009年台风与梅雨同步数据资料,在确定上述3个变量分布函数的基础上,给出了台风与梅雨遭遇的概率表达式;针对表达式的复杂性特点和求解需要,综合对比阿基米德copula函数族中3个函数的适应性后,以Gumbel Copula作为连接函数构造了台风与梅雨遭遇的联合分布函数;进而采用数值积分与蒙特卡洛2种方法对表达式（台风与梅雨遭遇的概率）进行了求解,最后对计算结果的合理性进行了分析.     

基于WEB的数据挖掘研究综述

运用数据挖掘技术进行Web数据挖掘成为数据分析领域中的一个重要研究热点,与传统数据相比较,Web数据具有结构复杂、形式多样与内容广泛等特点,且用户对其需求亦是五花八门的,这对数据分析领域提出了更大的挑战.基于为研究Web数据挖掘提供参考,将Web数据挖掘粗略地分为三类:内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘,并分别进行了综述,然后根据当前的应用现状分析了这一研究领域的几个研究方向.     

融合时空切片和双注意力机制的视频摘要方法

为解决现有视频摘要方法的视频帧特征信息提取不充分、摘要结果过分依赖单一特征的问题,提出了一种融合时空切片和双注意力机制的视频摘要方法。在原视频的精准分段阶段,提出了基于时空切片的核时序分割算法(STS-KTS),将视频场景信息反映为时空切片纹理信息,采用水平映射法将预处理后的时空切片投影为一维数组,作为KTS的输入特征;以双注意力机制和分组卷积为基本组件,结合BiLSTM构建时空特征提取网络,以快速提取丰富的时空特征信息,从而配合纹理特征信息消除现有摘要模型对单一特征的过分依赖;采用帧参数预测模块获取最佳的视频帧贡献度分数、中心度分数以及帧序列位置;将帧分数转化为镜头分数,以选取内容丰富的片段,进而生成动态视频摘要。在SumMe和TVSum数据集上的实验表明：所提方法能提高生成摘要的准确性,比现有方法性能更高,尤其在SumMe数据集上的生成摘要准确性相比于现有方法提升了0.58%。     

小波降噪方法在电动机故障信号特征提取中的应用

针对油田电动机运行环境恶劣、结构复杂、故障信号中噪声干扰多的特点,采用基于小波变换的降噪方法对电动机故障信号进行特征提取,克服了传统滤波方法的缺陷,为提高电动机故障诊断的精度提供了一个有效工具。同时给出了一个应用实例。     

基于类神经网络的垃圾邮件过滤技术研究设计

由于目前尚无论文使用类神经网络针对中文内容的邮件进行垃圾邮件的辨识,因此希望通过实验了解,使用类神经网络对于垃圾邮件的辨识是否可行。关键词数目对于垃圾邮件的辨识是否会有影响;将邮件分类使用二分法以及实际使用测试资料中垃圾邮件的七个分类加上正常邮件共八类,此两种分类结果,对于使用类神经网络辨识垃圾邮件是否会有影响。     

第一次出镜采访

在成长的道路上,有许多＂第一次＂让我记忆犹新。然而,最令我难忘的,还是第一次出镜采访。那是一个艳阳高照的上午,我作为小记者协助电视台录制节目。和我一起的还有几位同学,我们早早地来到录制现场——一个购物广场,做了些准备工作。按照计划,我没有出镜采访的任务。因此,做好了协助工作,我就跟在外景主持人后面,希望摄像机能拍到我,让我也能在电视上露露脸。     

可取代摄像镜头的纤维

<正>试想象一下:一堵墙可以盯着你看,或者一套军服可以全方位地为士兵提供有关战场的可视信号。借助于新一代具有柔韧性的半透明纤维,两种设想都有可能实     

宇宙演化的新线索

长期以来,凝视宇宙深邃之处的天文学家们了解到,银河系的相邻星系只是表面上看起来相似.而美国国家航空航天管理局的哈勃太空望远镜提供了详细观测资料,资料显示那些星系随着时间的推移而演化,并产生了差异.     

对由公允价值计量属性的应用引起的“破净”现象研究——基于南京高科的典型案例分析

本文主要通过南京高科的典型案例来研究上市公司＂破净＂现象,南京高科在08年4月股价跌破净资产,被称为06年以来中国股市＂破净第一股＂。在本文中,笔者通过公允价值计量的顺周期效应来解释南京高科了＂破净＂原因。最后,笔者选取了哈投投资的案例作为辅例,来映证公允价值计量的顺周期效应。