基于MD-LBP关联方向特征的铁路隧道漏缆卡扣检测算法

全路段跟车拍摄隧道漏缆卡扣图像再进行逐张排查,是实现卡扣故障检测的重要手段.针对目前LBP、CS-LBP等相关变体算法存在描述子质量不佳、特征维度过高的问题,提出MD-LBP关联方向特征提取算法实现故障卡扣的检测工作.该算法首先对输入图像进行高斯滤波预处理,根据图像的全局灰度均值得到图像的自适应阈值;其次计算图像的三层MD-LBP特征图结构,依次经过两次下采样分别得到Cell主方向特征和Block主方向特征;然后再在Block特征图上提取关联方向特征,并以此作为描述子;最后通过SVM区分故障卡扣,完成检测工作.实验还对比了LBP、H OG等9种特征描述子的检测情况,结果表明该算法不仅特征维度低,并且检测故障卡扣的召回率和精准度都达到了85％.     

电动自行车不安全骑行决策行为建模

大量涌现的电动自行车,既是经济便利的出行方式,也使原本资源紧张的城市道路交通面临新的考验,给交通管理者带来了巨大的挑战.通过开展问卷调查分析电动自行车不安全骑行决策行为特征和致因因素,引入同质性输入变量和异质性模型变量,针对电动自行车占用机动车道骑行、在机动车之间穿插骑行和逆向骑行决策行为,建立基于Logistic回归的电动自行车不安全骑行决策行为模型.结果表明:电动自行车不安全骑行决策行为和家庭年收入、回家时间、出行时长和是否为外卖/快递车辆等同质性输入变量,以及非机动车道宽度、机动车流量、公交车占道、路边停车、需要伺机转弯和目的地位置等异质性模型变量显著相关.建立的模型拟合效果较好,预测不安全骑行决策行为的正确率为73.17％.     

16种EPA-PAHs复合污染土壤的菌群修复

通过富集筛选获得一组PAHs降解混合菌群和3株降解单菌,利用变性梯度凝胶电泳(DGGE)技术分析混合菌群的组成,对16种多环芳烃(PAHs)复合污染土壤进行生物修复,同时考察混合菌群和单菌株在PAHs复合污染土壤中的生物修复效果。结果表明:混合菌群主要由3株已分离获得的降解单菌和5株未可分离培养的单菌组成;经过30 d的生物修复,混合菌群对土壤中总PAHs的降解率(54.17%)高于单一菌株(28.40%,31.95%,24.64%),并且对高相对分子质量PAHs的降解表现出了较大的优势,4环、5环、6环PAHs的降解率分别可达到71.26%、39.76%和42.86%;利用混合菌群来修复16种PAHs复合污染的土壤,可以避免一些未可分离培养的关键菌株的丢失,使PAHs的降解更加全面有效。     

GPS网与地面网约束条件的序贯平差

采用简洁的方式,导出了固定参数序贯平差的计算公式,并对ＧＰＳ网与地面网中存在的固定边长和固定坐标方位角等约束条件进行序贯平差。结合矿区实例,讨论了约束条件的精度对ＧＰＳ网精度的影响问题。     

板簧式连铸机结晶器振动机构误差分析

通过对板簧式结晶器振动机构的误差分析，指出了影响振动机构轨迹误差的主要因素．     

金属带材拉伸弯曲矫直过程简化解析分析(1)--带材延伸率计算方法的探讨

对平面假设下带材拉伸弯曲时延伸率的计算进行了详细的讨论,提出了简洁的延伸率计算公式,并在延伸率计算公式中考虑了带材的原始曲率．     

早熟禾的组织培养和基因枪介导的基因转化体系的初步建立

分析了不同质量浓度的２,４－二硝基苯酚对早熟禾愈伤组织诱导和愈伤组织分化成苗的影响,３ｍｇ／Ｌ和０．１ｍｇ／Ｌ２,４－Ｄ分别是本试验所用早熟禾基因型诱导形成愈伤组织和愈伤组织分化成勒的最适度量浓度。利用基因针ＧＵＳ基因的ｐＧＡ４７０和ｐＡｃｔ１－Ｄ质粒导入愈伤组织,通过组织染色法检测到Ｇｕｓ基因的瞬时表达。     

工程质量管理及工程质量保证担保

工程质量风险是工程项目建设中不可忽视的风险．文中探讨工程质量管理制度，分析其产生的主要问题——工程质量的最后负责人、市场主体间的关系、道德风险、逆向选择等．利用博弈论，分析工程质量管理制度中引入质量保证担保．以及独立的第三方检测机构在工程质量控制中的有效性，解决现行工程质量管理制度产生的部分问题．     

基于性能退化数据的数控转台单子样可靠性分析

针对数控转台可靠性高、寿命长、失效样本数据少的情况,采用基于性能退化数据的可靠性评估方法进行研究。在试验过程中通过测量转台不同角度回转精度的性能退化量扩充试验数据,根据试验数据计算得出数控转台的伪失效寿命值。为了提高转台可靠性评估结果的准确率,采用虚拟增广原理扩展试验数据,再对扩展试验数据采用数学方法进行分析。结果表明:该方法可对数控转台的可靠性进行评估,得到数控转台的可靠度、失效分布密度函数和预期平均寿命等可靠性指标。该方法节省了试验成本与时间。     

聚吡咯薄膜修饰电极对邻苯二酚和对苯二酚的测定

在0 85V的恒电位、聚合80s的条件下制得的PPy膜电极对邻苯二酚和对苯二酚进行测定,用自编的BASIC程序对其线性范围数据分别进行处理,均为5×10-6g/mL-40×10-6g/mL和2×10-6g/mL-40×10-6g/mL,对苯二酚的平均回收率为100 50%