肠镜检查与诊断综合模拟实训系统的设计与实现

传统肠镜实训存在难度大、成本高等问题,因此急需肠镜检查与诊断综合模拟实训系统。本系统分别设有肠镜仿真检查操作训练装置与肠镜模拟诊断学习系统。受训者通过插入部的信息采集单元采集已加入典型病灶的模拟肠道内图像,并配以报警单元,用以训练受训者的操作能力。同时要求受训者模拟诊断相关肠道病症,提交诊断结果,并对比专家诊断报告,实现从肠镜仿真操作到病例模拟诊断的完整学习,培养受训者的肠镜检查操作与诊断能力。     

建设工程项目工序的LS-SVM工期预测模型

鉴于传统工期预测的模糊性和随机性,分析影响工程项目工期的因素及参数的获取方式.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构建建设工程项目工序工期的预测模型,并用工程实例论证方法的有效性.结果表明,对类似工程或者同一工程项目的类似工序的进度执行状况进行学习,采用LS-SVM的工期预测模型预测即将开展的工程项目的工序工期,符合实际工期控制的要求.与基于BP神经网络工期预测模型对比分析,LS-SVM的工期预测模型的预测误差更小,平均训练时间更短,网络总误差更小.     

ASP．NET在异构数据源转换中的应用

为了实现异构数据源的统一访问，针对异构数据源转换问题，借助ASP．NET中的数据库访问技术。提出了一种采用ASP．NET技术在互联网上进行异构数据源相互转换的通用模型和实现方法．具有如下特点：属于B／S模式，与用户平台无关，数据可分布处理，对客户端要求较低；最后给出将非DBMS的数据源转换为SQL数据源的实例，说明该方法是可行和有效的．     

粒子滤波器与Mean Shift算法在人脸跟踪中的应用

目的针对背景复杂的彩色视频图像序列,提出了一种梯度和颜色直方图相结合的双线索人脸跟踪算法。方法首先利用颜色确定肤色区域,再根据人头的椭圆形状利用梯度确定头部轮廓,从而获取人脸区域。在跟踪过程中采用粒子滤波方法得到人脸初始粒子与位置;然后用Mean Shift算法进行粒子更新,判断目标运动方向。结果与结论该方法对复杂背景下人脸旋转、遮挡及背景肤色干扰下的跟踪,具有较强的鲁棒性,能够更好地克服在视频跟踪中的遮挡问题。对于丢失目标的跟踪情况进行改进还有一定的困难,这也是以后研究的重点。     

基于蚁群算法的配电网重构

配电网络重构是一个非线性组合优化问题。本文提出了一种新颖的基于蚁群算法来求解正常运行条件下的配电网络重构问题,以达到线损最小。蚁群算法ACA（Ant colony Algorithm）是一种新型通用内启发式算法,研究表明该算法具有并行性、鲁棒性等优良性质。结合配电网的特点,本文应用蚁群系统算法来解决配电网重构问题,建立了相应的数学模型,并给出求解过程。最后通过一个IEEE33节点算例验证了本文所提出的算法的可行性和有效性。     

对完善黄河渠首供水价格的探讨

完善黄河渠首水利工程供水价格管理制度,需要综合考虑黄河渠首水利工程供水的特点;从其准公益性出发,要科学定位政府的管理行为;从其自然垄断性出发,要建立起科学合理的黄河渠首水价规则体制;完善黄河渠首供水价格管理制度,需建立统筹各方利益的黄河渠首价格形成机制,监理黄河渠首供水规范的价格管理和监督体系,同时要深化黄河渠首供水价格管理体制改革。     

影响根癌农杆菌转化水稻频率的因素研究

根癌农杆菌与来自水稻成熟种子的愈伤组织共培养,将外源基因导入水稻愈伤组织,并获得了转基因植株．通过比较影响根癌农杆菌转化频率的各种因素,表明在转化过程中酚类化合物和单糖的加入使农杆菌的转化频率提高了０．９％～１７．４％．在共培养时农杆菌的稀释方式也是影响农杆菌转化频率的重要因素     

偏轴钟摆钻具组合力学特性分析

运用纵横弯曲连续梁理论和达朗伯原理，建立了偏轴钟摆钻具组合动力学分析模型。该模型能够用于求解钻头处的侧向力和转角以及偏轴接头处的侧向力，以评价钻具组合的防斜(纠斜)能力和偏轴接头附近的偏磨程度。计算结果表明，适当降低钻压或提高转速，有利于纠斜；增加偏轴接头偏心距或将偏轴接头位置上移，有利于纠斜，但不利于控制钻铤(或接头)偏磨；扶正器位置上移基本上不利于纠斜，也不利于控制钻铤(或接头)偏磨；偏轴接头处存在较大的接触力时，适当调整钻井参数或钻具结构能够避免或减轻钻铤偏磨。     

合作学习-复式评价教学模式在武术套路教学中的应用研究

针对武术套路教学技术动作复杂、难点多、要求高、学生人数众多等实际问题,遵循现代社会对人才培养的要求,我们建立了合作学习-复式评价的教学模式。经过一学期的武术套路教学实验,我们发现,采用合作学习-复式评价教学模式,能提高学生的学习兴趣;可较好地培养学生现代价值观念、团队合作的精神;提高学生社会实践能力。