汽车流量对移动通信信号的影响研究

通过对一段城市道路上的汽车流量提取特征参数,进行一维建模,并以GSM基站发射的电磁波信号为入射波,利用矩量法对此一维散射情况建立矩阵方程,并进行数值计算、仿真,仿真结果显示了通信基站发射的电磁波在公路上的散射场随车流量变化而发生改变的规律,并分析了由此产生的对移动通信的影响。     

雷达近场成像中SVM的目标识别方法

雷达近场成像中,在精确定位的基础上,为解决目标形状识别问题,提出了利用支持向量机（SVM）预测目标信息的方法.根据时域算法——后向投影（BP）算法和频域算法——频率波数域（F-K）偏移算法得到的场强值作为SVM的特征数据,并利用时域有限差分法（FDTD）进行仿真.仿真结果表明,基于BP算法的SVM识别方法具有特征数据提取时间长、SVM预测时间短、多目标时目标信息全和虚警较多等特征,基于F-K算法的SVM识别方法具有特征数据提取时间非常短、SVM预测时间非常短、多目标时目标漏检的特征;两者都能较好地识别目标的形状,且前者的识别能力高于后者,而后者更适合实时成像.     

基于支持向量机的地基单站GPS反演大气剖面

提出基于支持向量机的地基单站GPS遥感大气剖面的反演方法,主要包括经典支持向量机、最小二乘支持向量机、相关向量机3种方法,利用青岛地区的历史数据进行了仿真反演对比研究,并与神经网络反演方法进行比较,结果表明支持向量机能够有效地应用于地基单站GPS大气遥感领域.     

早期乳腺癌检测的二维时域微波断层成像方法

改进拉格朗日(Lagrange)乘子算法为一种二维时域微波断层成像方法,用于检测早期乳腺肿瘤。该方法首先将成像逆问题表示为最优化问题;其次,应用泛函分析和变分法,导出闭式的目标泛函关于电参数的Fréchet导数;最后,借助Polak-Ribière-Polyak(PRP)共轭梯度(CG)法和时域有限差分(FDTD)法迭代求解。为了抑制噪声和伪像,采用了吉洪诺夫(Tikhonov)正则化方案。数值算例中,对二维乳房模型进行了计算,仿真结果显示了该方法的有效性。     

基于APIT和TSE算法的混合定位方法

讨论了距离无关的近似三角形内点测试(APIT)算法和基于信号到达时间差(TDOA)的泰勒级数展开算法(TSE)的优缺点,并在此基础上提出了利用两者进行混合定位.仿真的结果表明该混合定位方法能有效提高定位精度.     

WLAN OFDM系统信道估计技术

介绍了802.11a系统的信道估计技术,包括LS(最小平方)信道估计技术,维纳滤波器方法,以及它们的基本原理和主要算法。在802.11a系统的仿真平台上用LS和维纳滤波器方法分别对信道进行估计。仿真结果表明,对瑞利衰落信道,在相同的传输速率下,Wiener Filter的信道估计比LS信道估计都有一定的性能提高。     

一种无线局域网中利用信道状态信息的维特比算法

维特比算法是一种基于最大似然序列检测的方法,它为传输的比特序列检测最可能的传输序列。在维特比译码时,利用信道状态信息（CSI）对欧氏距离加权,系统的性能会有显著的提高。采用子载波的幅度进行加权,通过采用WLAN 802.11a OFDM系统进行仿真验证表明,系统性能提高了3.6~5.2 dB。由于无线局域网物理层的一致性,此方法也适用于其他无线局域网标准。      

室内微蜂窝的场强预测软件设计

在修正的入射及反弹射线法/镜像方法(SBR/IM)基础上提出一种改进方法,能准确地确定射线管与室内墙面的交点坐标.利用MATLAB语言设计了一个具有友好图形用户界面(GUI)的室内场强预测软件,同时给出程序中详尽的核心子模块.对室内微蜂窝电波传播的路径损耗进行了仿真,和已知文献测量结果对比,一致性良好.