硫化钠溶液中羊毛角蛋白溶解条件优化研究

以羊毛为原料,以硫化钠/尿素/十二烷基硫酸钠(SDS)的混合溶剂体系为溶剂,以硫化钠用量、SDS用量、溶解温度、溶解时间以及反应的浴比为考察因素,以羊毛的溶解率、溶液的浓度和特性黏数为目标函数,采用二次通用旋转组合设计建立了羊毛溶解过程中的数学回归方程。通过对回归方程的参数优化得到了羊毛溶解时的优化参数如下:Na_2S用量1.9%、SDS用量0.8%,浴比22,溶解温度和溶解时间分别为35℃和20 h。以该参数进行羊毛溶解实验得到羊毛溶解率83.6%,溶液浓度4.28×10~(-2)kg/L,特性黏数4.35×10~3L/kg。     

基于养成教育基本问题研究

养成教育从1988年开始受到社会广泛关注,取得了丰富的研究成果。本文对养成教育研究成果进行了梳理,分析了其概念的界定、总结了内容、特点和教育对策,同时指出了当前的养成教育研究存在的问题和建议。     

人工神经网络预测高含CO2天然气的含水量*

提出了一种基于人工神经网络模型预测高含CO2天然气的含水量的新方法。网络输入变量CO2摩尔分数、温度、压力,网络的输出为高含CO2天然气的含水量。该人工神经网络模型能够估算温度在20.0～200.0℃,压力在0.1～70.0 MPa,CO2摩尔分数高达70%天然气中水蒸汽的含量。对比文中建立的人工神经网络模型和目前常用的3种预测高含CO2天然气的含水量的经验模型,结果表明,人工神经网络的平均相对误差值最小,为1.275%,3种经验模型在CO2含量较高时,预测精度较低。这就表明,人工神经网络模型在预测高含CO2天然气含水量时,比3种常用的经验模型更具有优势。     

运用小波分析对蛋白质进行亚细胞定位预测

基于传统的以20种氨基酸在蛋白质序列中的组分来预测蛋白质亚细胞定位的方法,运用了"离散小波变换"(Discrete Wavelet Transform,DWT)的数字信号处理技术,对蛋白质序列中氨基酸排序的特征进行提取,并与氨基酸百分组成相结合,对蛋白质亚细胞定位进行了预测.通过观察预测结果发现,引入氨基酸的排列顺序特征后,蛋白质亚细胞定位的预测正确率有了显著的提高.     

高校图书馆对地方“非物质文化遗产”的保护与利用

简要介绍了“非物质文化遗产”的定义,阐述了高校图书馆收集地方“非物质文化遗产”的重要意义,并对高校图书馆如何保护和利用地方“非物质文化遗产”问题进行了探讨。     

n-FC环

引进了n-FC环的概念,运用相对同调代数的理论和工具,给出了n-FC环的一系列等价刻画和性质. 进一步地,利用环的n-凝聚性与余挠理论的完备性,证明了R是右n-FC环当且仅当每个左R-模有单的-预包络当且仅当R是右n-凝聚环且(FPn,FP┻n)是完备余挠理论.     

河南省地级市政务微博应用现状调查研究

本文在分析政务微博重要性的基础上,对河南省地级市政府外宣类政务微博的运营情况进行详细调查,找出目前河南省政务微博在运营中存在的差异和不足,并提出了可行性建议.     

有关氯乙烯单体含水测定方法的研究

目前氯乙烯的生产过程中总会含有一定量的水分,含有的水分在氯乙烯的生产过程中会不但会影响生产质量,还会影响设备的使用寿命,介绍两种主要的氯乙烯单体中水分的测试方法,吸收法和卡尔费休法,通过实验进一步验证两种测试方法的特点,能够快速提高产品纯度,提高质量标准。     

高淬透性硼微合金化特厚板钢成分优化设计

海洋工程用特厚板钢通常要求具有良好的淬透性,合理设计此类钢化学成分是改善其淬透性的主要方法之一。传统钢成分设计大多以实验为主,耗费巨大。本文以热力学计算软件Thermo-Calc和材料性能计算软件JMatPro为工具,采用计算、预测与实验相结合的研究模式,对含B微合金化特厚板钢进行成分优化,以期获得高淬透性能。使用Thermo-Calc计算了B微合金化钢的热力学平衡析出相。通过对析出相的析出温度、析出量及相间关系分析,阐述了此类钢的成分设计原则,给出了可获得高淬透性的B微合金化钢的设计成分。采用JMatPro对设计钢淬透性进行预测,预测结果很好地说明了设计钢成分的合理性。经过淬透性实验和化学相分析,进一步肯定了优化设计结果。理论计算与实验结果表明高铝含量有利于改善硼微合金化钢淬透性。     

关于M^ξ／G／1系统等待时间的一个注记

运用随机变量的年龄和剩余寿命给出了排队系统Ｍ＾ξ／Ｇ／１的待待时间的ＬＳＴ、均值、方差以及其它一些结果。