容错神经网络及容错BP算法研究

给出了容错神经网络有关定义，建立了容错神经网络的数学模型，提出了容错神经网络的学习算法，即容错ＢＰ算法以及容错神经网络的结构设计方法，进行了仿真研究，并给出了实验结果及结论。     

CNC系统中任意平面抛物线的迭代插补法

提出了一种ＣＮＣ系统中任意平面抛物线的插补方法－迭代插补法，建立了任意平面抛物线的数学模型，推导出了插补的递推公式和误差公式，分析了该方法的几何意义，最后列出了实验研究结果。     

表面活性剂在光分析中的应用

表面活性剂应用于光分析产生了一系列新的光分析技术:胶束增敏荧光,胶束增稳室温磷光,胶束增敏化学发光和胶束增感原子吸收,本文对这几种新的光分析技术就近来的现状及发展作了详细的综述。     

职场友谊的性别差异研究

男性和女性由于生理、心理的差异,造成两性对职场友谊认知不同,并进一步影响了两性交友的对象、目的和方式;进而影响了员工工作结果,男性员工的职场友谊与任务绩效、工作满意度的相关性强于女性;女性员工的职场友谊与离职意向和职业倦怠的相关性强于男性。     

基于新型高精度粒子滤波的电机故障诊断

提出了一种新的混合迭代无迹粒子滤波,以解决粒子滤波在故障诊断中的准确性和实时性问题.首先为提高粒子滤波精度,基于统计线性回归方法进行无迹变换(unscented transformation:UT),以降低算法时间复杂度.仿真实验表明,该方法在故障诊断中具有较高的准确性和鲁棒性.     

基于GRNN的电火花线切割加工工艺预测

将广义回归神经网络(GRNN)应用到电火花线切割多次切割加工预测中,减少参数选择的盲目性.采用正交试验的方法,进行放电脉宽、脉间、峰值电流、运丝速度、工作液及每次切割的偏移量对切割速度、表面粗糙度的影响试验,将实验数据作为神经网络的训练样本;将误差序列的均方差作为广义回归神经网络性能的评价指标.实验发现:利用GRNN网络的切割速度预测误差小于4％,表面粗糙度预测误差小于2％,预测精度较高,可以有效地指导加工参数的选择.     

现代远程教育系统的特点及其功能与技术核心

本文论述了现代远程教育系统的特点及其应具备的功能；对现代远程教育系统的技术核心进行了较深入的探讨．     

药用植物丹参中丹参酮IIA的提取分离工艺研究

石油醚、乙酸乙酯作为萃取剂,利用聚酰胺凝胶柱分离,乙醇/水梯度洗脱以分离丹参(Salvia miltiorrhiza),得到丹参酮ⅡA.所得到的产物经过核磁共振谱(1H NMR、13C NMR)确证了结构,并经薄层色谱(TLC)、高效液相色谱(HPLC)分析,显示其纯度达到93%以上.本研究提供了一种高效的丹参酮ⅡA的提取分离方法,具有提取率高、成本低、安全可靠等优点,也为其他药用植物有效成分的分离提供参考.     

图像对应点选择对摄像机自标定精度的影响

首先以传统标定方法为例,通过实验得出:即使相同设置的摄像机,如果控制点的选择不同,得出的标定参数也不相同;然后,从理论上分析了摄像机自标定与对应点选择之间的关系,并通过实验验证了选择不同对应点对自标定参数的精度影响。研究结果表明,在自标定问题中,对应点选取应该尽量控制在后续的测量范围内,否则会严重降低摄像机标定精度。