植物生长调节剂对马尾松种子园植株雄球花成花的作用

对６年生马尾松（ＰｉｎｕｓｍａｓｏｎｉａｎａＬａｍｂ）实生种子园和无性系（嫁接）种子园的植株进行外施植物生长调节剂处理,其中包括赤霉素ＧＡ４／７、赤霉素ＧＡ３、脱落酸（ＡＢＡ）和萘乙酸（ＮＡＡ）。处理方法有主干环割羊毛脂包理和主干注射。试验结果表明,马尾松种子园植株的雄球花受到赤霉素ＧＡ４／７和脱落酸（ＡＢＡ）这两种植物生长调节剂的处理而显著增加,赤霉素ＧＡ３对雄球花有一定程度的促进作用。环割处理对雄球花的增加也有作用。     

论人才埋没

人才埋没,一种客观存在的人才浪费现象。其根错综复杂,既有外在的社会因素,又有成才主体的内在因素。探讨人才埋没的根源,是为了尽量地减少或避免人才埋没,达到人尽其才,才尽其用的目的。     

关于提高工科学生毕业设计(论文)质量的研究

要提高工科学生毕业设计(论文)质量,就必须要改革传统的培养方法,明确培养目标,调整毕业设计时间,注重提高学生能力的培养,尽可能地选择与专业、就业、创新、新技术等相结合的毕业设计课题,研究制定出一套切实、可行的指导毕业设计的有效方案.     

中国科技期刊现状分析研究

根据科技期刊的定义,统计出截至2005年2月底我国共有科技期刊4758种。简要回顾了我国科技期刊发展历程,并分别对科技期刊的类别、学科分布、地域分布、创办年代、文种、刊期、主办单位、出版状况、整体质量等进行了统计分析,大致勾勒出了我国科技期刊的发展现状。     

图书馆联盟--从合作到服务创新

阐述了图书馆联盟的模式和服务内容,指出了目前我国图书馆联盟存在的一些问题,提出了图书馆联盟在合作的基础上实现服务创新的设想。     

厄米-高斯光束在吸收介质中的传输特性

从复数波数定义和广义惠更斯-菲涅耳积分出发,推导出厄米-高斯（HG）光束在介质中通过傍轴ABCD光学系统后的一般传输公式．在此基础上,结合强度二阶矩方法,给出了相应的一般束宽变换公式以及通过一段吸收介质后的M^2因子,并作了数值计算和分析．研究结果表明,除零阶和一阶外,HG光束的M^2因子与介质中的传输距离、介质的吸收系数以及HG光束阶数有关．     

6-RSS并联机构的运动学、动力学分析

以6-RSS并联机构为研究对象,运用D-H方法建立了各支链构件的坐标系。推导了支链的运动学反解的解析方程,并给出了各个构件的速度、加速度与动平台的速度、加速度的映射关系。然后用牛顿-欧拉方法推导了6-RSS并联机构的动力学方程,为该类机构的动力学分析奠定了基础。     

考虑主、轮缸液压力差异的制动增强控制

现有电子液压制动系统（EHB）在常规制动工况下均是以主缸液压力传感器为反馈进行液压力控制,而忽略了主、轮缸液压力的差异性对制动控制带来的影响。针对此,首先通过电磁阀测试台架测试了液压控制单元（HCU）增压阀在全开工况下的正、反向的压差流量特性。之后,通过制动测试台架测试了轮缸压力体积（PV）特性,建立了非极限工况下的主、轮缸液压力的动态模型,并通过试验数据验证了模型的准确性。将由上述模型估计的轮缸液压力作为反馈,替换原始的主缸液压力传感器信号,引入到EHB的液压力控制算法中,而并不改变原控制算法。基于经典控制理论,分析了该新控制系统的快速性和稳定性。最后进行了液压力控制的实车试验,结果表明,在相同的目标阶跃工况下,相比于主缸液压力反馈控制,所提出的新控制系统可将轮缸液压力及制动减速度的响应速度提高12 %左右,从而缩短紧急制动工况下的制动距离。此外,由于估算的轮缸液压力比主缸液压力更加平稳且没有超调,新控制系统在快速建压过程中运行更加平稳,显著提升噪声、振动与声振粗糙度（NVH）性能。最后,多工况下的实车试验表明新控制系统是稳定的。     

DSP指令集仿真器优化技术研究

鉴于指令集仿真器(ISS)在处理器仿真及系统软件测试和验证领域研究中的重要性,如何更好地提升ISS性能一直是领域研究人员面临的一个难题。在现有解释型ISS一般模型的基础上,引入了决策森林、译码缓存、虚拟页表等多种优化技术,设计并实现了一款面向ZWFCore的高性能可定制DSP指令集仿真器——ZWISS。经实验分析,与现有方法相比,提出的优化技术能够明显提升IIS性能。     

融合残差网络的CR-BiGRU入侵检测模型

针对当前网络攻击的复杂性和多样性,传统模型提取流量特征不足且准确率较低的问题,提出一种融合残差网络改进的CR-BiGRU混合模型的网络入侵检测方法.首先将数据集进行归一化以及独热编码处理,然后利用基于残差网络的卷积神经网络提取空间特征,最后使用双向门控神经网络提取时间特征,完成模型的训练并实现异常网络的入侵检测.为表明模型的适用性,基于数据集NSL-KDD和UNSW-NB15进行对比分析实验,结果表明,该方法基于上述数据集准确率分别达99.40%和83.79%,明显优于经典网络入侵检测算法,能有效提升检测网络入侵的精度,从而更好保证网络数据的通信安全.