几类矩阵的稳定度、非奇异度及特征值的分布

本文给出几类实矩阵稳定度及相应常微线性系统衰减时间估计;取消对角占优条件,给出几类矩阵非奇异度估计;给出复阵特征值分布的一个更一般的结果,全文分别改进和推广文献[1—6]的相应结果。     

超越函数f_n(λ,e~(-λτ)■Det(a_(ij)+b_(ij)e~(-λτ)-δ_(ij)λ)_(n×n)零点全分布在复平面左半部的代数充分准则

在全时滞无条件稳定性研究中,超越函数■的零点全在复平面左半部,起极重要作用,虽然,给出了关于λ,e~λ的多项式(λ,e~λ)的零点分布的超越判据;专著进一步给出了等价的代数判据,理论上,因是充要条件,故很完善。但当n≥2时,实际验证,均感困难。     

技术扩散现象的指数稳定性

考虑在技术传播中两类群体的变化规律，得到两个阅值R0和R1．当R0＜1时，技术扩散现象全局指数地衰减；当R1＞1时，存在技术扩散平衡点，技术扩散现象在局部范围内将指数地趋于稳定。     

RBF神经网络的一种鲁棒学习算法

用定标鲁棒代价函数代替传统的二次型指标，并结合改进的遗传算法，搜索近最优径向基函数神经网络（ＲＢＦＮＮ）的结构和参数。实验结果表明该训练方法比其他方法具有更强的鲁棒性，可提高ＲＢＦＮＮ的泛化能力，自动消除数据中的噪声，再现训练数据中的潜在规律。     

随机时滞Hopfield神经网络的均方指数稳定性

利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函和Ｉｔｏ公式，研究了具有时滞的随机Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的均方指数稳定性．证明了三条定理和三个推论．当随机扰动为零时，便得到确定性的时滞神经网络指数稳定的结果．     

分离变量时滞微分系统的指数稳定性

讨论了一类具有有界可变时滞分离变量系统平衡点的全局指数稳定性.在所给函数为Lipschitz连续的情况下,利用Lyapunov 函数方法并结合Halanay时滞微分不等式,分别构造适当的连续但不一定可微的数量或向量Lyapunov函数和二次型Lyapunov函数,获得了几个保证此类分离变量型时滞系统的平衡点为全局指数稳定的时滞相关和时滞无关的代数判据.这些判据将问题化为代数不等式或M矩阵,可以直接根据系统方程进行检验,便于实际应用.     

线性I随机系统部分变元的强稳定性

运用随机线性系统的柯西矩阵及其截断矩阵 ,通过引进随机线性系统左截柯西矩阵和右截柯西矩阵 ,讨论了线性It^o随机系统部分变元的几乎必然强稳定性 ,得出了该系统只依赖于左截柯西矩阵的有界性和右截柯西矩阵的渐近性的各种a .s强稳定性 ,包括强稳定、强一致稳定、强渐近稳定、强一致渐近稳定及强指数稳定之间的等价条件 ,推广了已有文献的结果