聚羧酸类减水剂在混凝土中的应用研究

为研究聚羧酸类减水剂对混凝土性能的影响规律,采用聚羧酸减水剂与萘系减水剂进行对比,研究了两种减水剂对水泥净浆的作用效果,以及对C25和C50混凝土性能的影响;并结合XRD,TG-DSC分析结果,探讨了聚羧酸类、萘系减水剂对水泥水化和强度发展规律.结果表明,与萘系减水剂相比,聚羧酸类减水剂对水泥颗粒有更好的分散性能和分散保持性,能有效地抑制水泥的早期水化和水化产物最初相的析出,减少水化产物CH晶体的生成而不影响后期混凝土结构的发展.对于C25混凝土的强度影响,两种减水剂相近,而对于C50混凝土,聚羧酸类减水剂优势更为明显.     

浅层稠油开发区套损原因分析及对策（下）

本文通过调查分析套损现状,研究套损机理,找出套损原因;根据国内外套管保护与治理新技术,结合具体油田实际,探索适合稠油油田套管综合保护及治理的新工艺,新方法,最终达到控制、减缓套损速度,经济合理地使尽可能多的套损井复产的目的。     

基于三角模糊数层次分析法的彩铃业务服务质量评价

针对彩铃业务的特点,提出了衡量其服务质量的关键质量指标（KQI）和关键性能指标（KPI）,构成了多层次评价模型。给出了应用三角模糊数层次分析法对评价模型进行分析和计算的步骤,以某省的彩铃业务为例,说明了该方法的应用过程。     

提高太阳能电池板光电转化率的研究

文章论述了太阳能电池板的发电原理及如何应用其作为发电系统,提出了提高多晶硅太阳能电池板光能利用率的多种方法。本文重点讨论了如何使用追光系统来提高太阳能电池板光能利用率等方法。     

滇润楠抑菌作用的研究

应用自然沉降法,采用牛肉膏蛋白胨琼脂培养基进行细菌采样及培养,对滇润楠的抑菌力及其变化规律进行了研究,结果表明:滇润楠树体周围空气中的细菌含量较对照区域显著降低,抑菌效果达40%以上,表明滇润楠具有较强的抑菌作用.干季中滇润楠的自然抑菌率高于雨季,分别为42%和40%.干季中滇润楠抑菌率的日变化在35.82%~61%之间,1 d中抑菌有2个较明显的峰值,分别出现在10:00和16:00,抑菌率分别达61.0%和50.0%;而在雨季,其抑菌率日变化在40%~71.7%之间,1 d中抑菌仅1个峰值,出现在13:00,抑菌率达71.1%;除7:00外,雨季中随日进程各时段的抑菌率均高于干季.     

苏铁类植物4个属的导管与被子植物导管结构特征的比较研究

 对苏铁属的台湾苏铁(Cycas taiwaniana)、波温铁属的细齿波温铁（Bowenia serrulata）、双子铁属的双子铁(Dioon edule)叶的羽片,大泽米铁属长刺大泽米铁（Macrozamia longispina）的根,以及被子植物的白兰（Michelia alba）和桃（Amygdalus persica）的叶组织进行了电子扫描显微镜的观察研究,结果表明,2个科4个属苏铁植物的导管类型是丰富的,导管的结构组成方式、发育过程与被子植物是一致的;例如导管端壁倾斜度等结构特征显示,一些被子植物导管的结构比苏铁类植物的要原始。在被子植物的导管中有许多为端部呈扁平的带状,而且还带有扭曲状,没有端壁,只有两面的侧壁及另两侧的很窄的边,在带状的侧壁上具有许多的穿孔。这在过去未见有报道。对苏铁类植物导管的认识,对于我们进一步了解现存最原始的种子植物对严酷环境的适应机制和进化状况,对于采取有效措施保护这些珍稀的植物类群,以及对于结构植物学、植物进化和生态学等研究方面均具有重要的意义。     

基于效用理论的土地征收价格模型

为了确定土地征收双方均能接受的合理的价格,建立了双方分享征地溢价的模型和计算方法.基于效用最大化的原则,把土地征收双方讨价还价的过程,理解为双方的博弈;认为各自对风险抵御的能力、在征地过程中的讨价还价能力直接影响到最终达至交易的价格.该模型应用于某高速公路工程征地的案例.案例研究的结果表明:征地方的风险规避值越高(即承受风险的能力越低)、讨价还价能力越强,土地价格就越低.     

R123在GY新型强化管外池沸腾的传热实验

为强化低温热能发电有机朗肯循环系统的传热过程,采用机械加工方法研发肋管表面似龙鳞状的新型三维外肋强化传热管即GY管。对工质R123在光管、GY管水平单管外池沸腾换热进行实验研究,在常压条件下(正常沸点为27.4℃)得到热流密度与沸腾换热系数、管内雷诺数与传热系数的关系模型。将光管管外沸腾换热系数的实验值和Cooper公式计算值进行比较可知其变化趋势一致,实验值与Cooper公式计算值的偏差小于12%;同时,得到GY管传热系数随管内雷诺数的变化规律。实验结果表明:当雷诺数在(4.9~11.5)×103范围内时,与光管比较,GY管的传热系数强化倍率为3.10~3.45。因此,GY管是一种具有优良管外沸腾换热性能的强化管,能有效强化有机工质的换热过程。     

基于模式的个性化服务定制方法

在服务互联网环境下,大量的用户需求可能被不同的用户同时提出。如何针对用户的个性化需求快速有效地构造服务解决方案是一个值得研究的问题。文中提出了一种基于模式的个性化服务定制方法,通过实验验证了文中所提算法的有效性。首先,利用历史服务请求及服务解决方案识别出的需求模式和服务模式,建立需求模式和服务模式之间的匹配关系。然后,提出一种基于模式的个性化服务定制算法（LPSC）来处理用户的个性化需求。在LPSC算法中,对于每个用户的个性化需求,根据用户需求的相似度进行分类构造虚拟需求。再用有限个数的需求模式去替代虚拟需求,通过需求模式与服务模式的匹配关系找到需求模式对应的最佳服务模式集,通过服务模式的组合来产生最终的服务解决方案。     

基于光滑控制的神经网络给定时间同步

基于一般的状态反馈和时变的增益函数,设计了一类全新的光滑控制协议,研究了神经网络的给定时间主从同步问题。与传统的有限时间控制或固定时间控制不同,该同步时间可以根据任务的需求而预先设定,从而具有更好的实用性。所提出的控制协议的同步时间不依赖于任何系统初值和控制器参数,这与目前大多数有限时间控制理论的同步时间由系统的初值和控制器参数决定有着本质的区别。同时,文中设计的控制协议没有使用非连续或非光滑的状态反馈,减少了理论分析难度。最后,数值仿真验证了理论分析的有效性。