导气式武器自动机后坐能量的自动控制研究

介绍了一种实现导气式武器自动机反馈控制的技术，采用单片机组成了一套自动机后坐能量的闭环控制系统，建立了导气装置调节量与后坐能量关系的控制模型。实弹射击实验结果证明后坐能量可以自动稳定在预先拟定的数值上。     

浅谈怎样引导学生进行一题多解

讨论了怎样引导学生进行一题多解的几种方法。     

论物理教师的素养

教师的素养是直接影响新课程实施的重要因素.在新课程改革中,物理教师应具备更高的职业道德、专业素养、信息意识等.     

几何图形在生物教学中的应用

在中学生物教学中，教师可以把几何图形引入课堂，把生物学知识归纳为有机的整体，便于学生记忆。几何图形在生物教学中具有很重要的运用：可以用几何图形表述生物体的结构；可以用几何图形表述生物的生理活动；可以用几何图形表述生物的生化过程。     

“恢复票证说”潜藏着“体制复归”的危险

粮、油、肉等食品价格的大幅上涨，给低收入群体的生产生活增加了压力。广东省人大代表朱列玉建议，在物价显著上涨时期，应恢复使用粮票、油票、肉票供给制度，以保障低收入人群生活必需品供应和人民基本生活消费的需要，保证社会的安定团结。（1月16日《新快报》）     

双层稀疏贝叶斯学习ISAR超分辨成像算法

传统贝叶斯成像常采用拉普拉斯分布进行成像特征表征,易使得成像结果过稀疏而容易丢失部分弱散射的结构特征,进而影响逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像精度提升。为实现高精度ISAR超分辨成像,本文采用伯努利-拉普拉斯混合稀疏先验对目标统计特性进行概率建模,利用双层稀疏对目标先验进行统计约束,从而有效模拟目标散射场统计先验。并在贝叶斯层级模型下,通过引入隐变量建模的方式对先验进行分层构建,在解决先验分布与高斯似然函数不共轭问题的同时简化贝叶斯推断,降低模型复杂度。为避免繁琐的手动参数调整,实现超参数的自调节,本文对各随机变量建立条件概率依赖模型,并利用马尔可夫链蒙特卡罗随机模拟估计算法解决高维积分和后验分布难以求解的问题,实现相关超参数的统计估计,提升算法自学习能力。仿真和实测数据均证明本文所提方法具有有效性和优越性。     

十六种速生树材的化学组分、纤维形态及制浆性能

<正>本文报导了对水杉(Metasequoia glyptostroboides)、Ⅰ-69杨(Populus deltoidesCV.’Lux’.)、Ⅰ-72杨(P.x euramericana cv.’San Martino’)等速生材的化学组分,纤维形态以及制浆性能所作的分析和研究。在研究中,除常规分析外,还使用UV分光光度计测定了“酸溶木素”,用薄层色谱法测定了综纤维素的糖基组成,用电子显微镜观察、测定了Ⅰ-69杨、Ⅰ-72杨中的应拉木(tension wood)。此外,还采用烧碱一蒽醌法和硫酸盐法对制浆性能做了初步探索。试验结果表明:水杉、Ⅰ-69杨、Ⅰ-72杨是宜于制浆的优良的速生树种,可以考虑在造纸工业中使用。     

海南西部干旱的地理边缘解析

地处热带的海南西部干旱问题突出,干旱已经成为当地发展农业生产的制约因素。从地理边缘视角,根据历史资料研究海南西部的干旱特征与成因,为海南西部干旱防治提供科学依据,可丰富区域干旱研究的内容与方法。研究发现,海南西部干旱具有以10年为周期的波状变化,干旱程度由沿海向内陆递减;海南西部是海陆交错带与山地平原交错带,山地、平原、海洋三大系统在干旱形成过程中发挥着不同的作用。     

基于梯度加权类激活热力图的卷积神经网络故障诊断模型鲁棒性分析

深度学习近年来在故障诊断领域受到广泛应用,但基于深度学习的故障诊断模型缺乏工程上的物理解释性,难以保证其故障诊断结果的稳定性。以轴承为例,建立了以小波时频图像为故障诊断依据的卷积神经网络模型(convolutional neural network, CNN),提出了一种基于梯度加权类激活热力图(gradient-weighted class activation map, Grad-CAM)的网络模型鲁棒性分析方法,并利用美国凯斯西储大学(Case Western Reserve University, CWRU)轴承数据集进行验证。首先,将故障直径轴承数据以不同方式混合并训练大、小多个模型。其次,利用Grad-CAM方法,建立时频区域与故障模式之间的联系。最后,利用其他工况下的轴承故障数据,以及含噪数据进行测试,并根据结果结合模型最注重的时频区域进行分析。结果表明,基于深度学习的轴承故障诊断模型在参数较少时更加注重低频区域,并能使其具有更好的鲁棒性。     

[Zn（en）2]3[V10O28]·6H2O的合成、结构及表征

利用水热技术合成了以V₁₀O₂₈型同多钒酸盐为基本建筑单元、过渡金属锌化合物修饰的新型多金属氧酸盐,通过元素分析和TG分析,确定其化学式为:[Zn（en）₂]₃[V₁₀O₂₈]·6H₂O（1）,利用IR和X-射线单晶衍射对合成配合物进行了结构表征.化合物1为Monoclinic晶系,P2（1）/c空间群,晶胞参数为:a=12.9266（6）,b=11.7875（5）,c=16.6458（7）,α=90,β=109.3860（10）,γ=90,V=2392.56（18）,R₁=0.0497,wR₂=0.1227.