双马来酰亚胺树脂的改性研究

合成和分析了双马来酰亚胺和3，3′-二烯丙基-4，4′-二羟基二苯丙烷，并由它们为原料制备了双马来酰亚胺改性树脂。用IR和DSC技术检测了树脂的固化反应；还对树脂的性能进行了表征。结果表明，改性的树脂还溶于低沸点极性溶剂；固化温度大于160℃；热分解温度达424℃；玻璃化转变温度340℃左右，是一种兼有优良工艺性能和耐热性的热固性树脂。     

颗粒运移的计算机模拟

本文在用网络模型描述多孔介质的基础上,用Monte-Carlo法研究了颗粒在网络模型中运移沉积的机理以及颗粒浓度和颗粒尺寸分布对多孔介质渗透率损害的影响。本文应用的方法不仅限于颗粒运移、沉积机理的研究,而且还适合于其他领域的研究。     

活性炭、氧化铝及其负载二氧化钛催化臭氧处理制浆废水

为提高臭氧处理制浆废水的效果,分别以活性炭(AC)、氧化铝(Al2O3)和溶胶-凝胶法制备的TiO2/AC、TiO2/Al2O3为催化剂催化臭氧处理制浆废水,采用扫描电镜和X-射线衍射仪对催化剂进行表征.结果表明:AC、A Al2O3、TiO2/AC和TiO2/Al2O3均具有催化性能,可有效提高臭氧对制浆废水化学需氧量(CODCr)和色度的去除效果.动力学分析表明,AC、TiO2/AC、Al2O3和TiO2/Al2O3催化臭氧处理制浆废水的过程中,CODCr降解的反应符合表观二级动力学方程,负载的TiO2提高了反应的动力学速率常数.气相色谱-质谱联用分析表明,臭氧及催化臭氧处理能有效降解去除漂白废水中的烷基苯类、酯类和氯代烃类等有毒有机污染物.     

基于多GPU的深层神经网络快速训练方法

近年来,深层神经网络(deep neural network,DNN)被成功应用于语音识别领域,成为一种很具发展潜力的语音识别模型。然而,由于其训练算法复杂度高,随着训练数据和网络规模增大,DNN模型训练将非常耗时。为提高DNN的训练效率,该文研究了基于多图形处理器(graph-ic processing unit,GPU)的DNN快速训练算法。在TIMIT数据集上的音素识别实验显示:在基本保证识别性能的前提下,优化后的DNN快速训练方法在4个GPU下训练速度相比单GPU有约3.3倍的提升。实验结果表明该快速训练方法可以显著提升DNN模型的训练速度。     

激素和添加物对蝴蝶兰组培快繁的影响

以蝴蝶兰人工授粉的果荚种胚和组培苗的叶片、茎尖为外植体,进行组织培养快速繁殖研究.结果表明,果荚种胚是最好的外植体材料,1个果荚可培育出上万个原球茎.种胚诱导原球茎最佳激素组合为:6-BA 0.3mg/L+NAA 0.2 mg/L;原球茎增殖最佳激素组合为:6-BA 0.5 mg/L+NAA 0.2 mg/L;2%蔗糖和10%香蕉泥可以显著促进原球茎增殖;原球茎分化最佳激素组合为:6-BA 1.0 mg/L+NAA 0.2 mg/L;诱导生根IBA 0.5mg/L最佳;炼苗后移栽苗成活率达95%以上.优化后的蝴蝶兰组织培养条件,可为蝴蝶兰快速繁殖工厂化生产提供参考.     

基于D-S证据理论的多源信息融合方法在系留气球缆绳故障诊断中的应用研究

本文介绍了一种基于Dempster-shafer(D-S)证据理论的多源信息融合理论在系留气球缆绳故障诊断中的应用方法。分析介绍了D-S方法的基本理论、基本概率分配函数(BPA)的获取途径、组合法则和决策方法等。通过实例分析表明,该方法的应用可以大大降低原来只靠单个传感器判断的局限性和不确定性,给系留气球系统缆绳故障的判断提供了一种新的解决思路。     

酵母多糖对赤眼鳟非特异性免疫机能的影响

分别给赤眼鳟投喂4种不同酵母多糖含量的饲料(w(酵母多糖)分别为0、0．2％、0．5％、0.8％)36d。并在第12、24和36天检测超氧化物歧化酶(SOD)活性、溶菌酶活性、白细胞吞噬活性、红细胞的免疫功能，和第36天检测血清中补体C3水平。结果表明：饲料添加了0．5％和0.8％酵母多糖的饲料能显提高鱼类SOD酶活性．溶菌酶活性、补体C3水平、白细胞吞噬活性、红细胞的免疫功能，而添加了0．2％的酵母多糖饲料只能显提高溶菌酶活性。     

一种基于Client/Server技术MIS系统的开发

通过开发教育技术中心MIS管理系统 ,使客户 /服务器系统结构在本系统中得到成功的应用 并介绍了该MIS系统的功能及其实现思路     

虎凤蝶取食不同寄主植物试验研究

目的 研究用中华虎凤蝶非天然寄主植物马蹄香和毛细辛进行替代饲养中华虎凤蝶的可行性.方法 通过3种不同寄主植物饲喂中华虎凤蝶和太白虎凤蝶幼虫,对两种虎凤蝶各龄期幼虫的发育历期、存活率和蛹的量度数据进行比较.结果 以马蹄香饲喂的中华虎凤蝶到3龄即全部死亡.以毛细辛饲喂的中华虎凤堞能正常生长,并完成化蛹.结论 毛细辛有可能作为中华虎凤蝶的替代寄主,而马蹄香不能作为替代寄主.     

海洋浮游植物自动分析和识别技术

浮游植物是海洋生态系统的初级生产者．对其种类的分类鉴定和定量分析是海洋科学研究和应用的基础性工作．传统的分析方法主要采用显微镜下的人工鉴定和定量计数．为了适应海洋科学和环境监测中的快速检测的需要，解决目前显微镜人工鉴定中存在的专业水平要求高、分类人员断层、耗时等问题，至今已有不少学者对各种浮游植物自动分析和识别方法进行了研究．包括基于藻细胞形态的与计算机技术相结合的图像法，基于藻类色素组成的吸光光度法、荧光分光光度法和高压液相色谱法．基于藻细胞大小、色素组成、DNA等的流式细胞仪法，基于细胞基因系列的分子探针法等．本文对这些方法的原理、发展动态、优缺点等进行了综述．认为基于藻细胞形态的浮游植物显微图像自动识别技术，由于其综合了现代仪器自动分析和传统显微分类方法的优点，是浮游植物自动识别的一种理想和实用的方法，将有很好的应用前景．