板形板厚综合系统的解耦神经网络预测控制方法

给出了板形板厚综合控制模型,提出了基于ＴＨ神经网络的动态矩阵设计方法并分析了其收敛特性,使用不变形原理对板形板厚综系统进行了解耦设计,并对板形板厚解耦神经网络预测控制系统,进行了仿真研究。结果表明神经网络可在几百ｎｓ的时间内达到稳定状态,不仅满足了轧钢过程的快速性要求,而且控制精度也得到了提高。     

运用差异显示法分离冬小麦春化作用相关cDNA克隆

在冬小麦的春化进程中存在着一个核酸与蛋白质代谢的关键期。为了探讨春化作用的分子机理,采用ｍＲＮＡ差异显示技术,对来源于科小麦燕大１８１７不同春化处理的胚芽内的ｍＲＮＡ变化进行了检测,发现了一个仅在春化２０ｄ这一关键期表达。     

我国增压注水泵的使用现状及发展趋势

分析了机械驱动增压注水泵在使用过程中存在的问题,论述了开发液压增压注水泵的必要性及设计方案。液压增压注水泵是用变量泵和动力油缸代替机械驱动增压注水泵的复杂机械驱动装置,其结构简单,使用安全可靠,并可实现无级调速。泵的冲程长,冲次低,排量可调。对其进行开发将带来较好的社会效益和经济效益。     

无机紫外线屏蔽剂的功能机理研究

诸多文献对无机紫外线屏蔽荆机理的认识尚存在可商榷之处。文章基于光学理论，建立新的光与织物相互作用的模型。通过一套基于该模型的独特的实验方案和分析方法，以商业品TiO2、ZnO和SiO2为例，对无机紫外线屏蔽荆的功能机理进行研究。结果显示，不同材料呈现不同的机理，给出理论解释，就无机紫外线屏蔽荆及其功能纺织品的开发提出建议，提出新模型的潜在应用前景。     

喜马拉雅山中段冰川变化及气候暖干化特征

冰川末端位置的重复测量结果表明, 喜马拉雅山中段的冰川过去几十年一直处于退缩状态, 其中珠穆朗玛峰的冰川自1960年代以来平均退缩速度为5.5~8.7 m/a; 希夏邦马蜂的冰川自1980年代以来的平均退缩速度为6.4 m/a, 目前退缩速度进一步加快. 冰芯研究显示, 冰芯积累量在20世纪为波动减少趋势, 但在1960年代急剧减少, 此后一直保持低值. 附近气象站的观测记录表明, 近30年来温度呈缓慢上升趋势, 但夏季温度上升明显, 这说明冰川退缩是降水减少和温度升高共同作用的结果. 如果这种干暖化趋势继续, 冰川退缩势必加剧.     

基于精英高斯学习的改进鱼群粒子群混合算法

为提高算法在高维函数上的寻优性能,提出改进鱼群粒子群混合算法。该算法将鱼群算法全局搜索性能好与粒子群算法局部搜索性能强的优点相结合,在寻优初始阶段采用鱼群算法获得最优群体,在后期用粒子群算法实现精搜索。针对初始种群随意性大、分布不均的问题,通过均匀初始化,优化初始种群的分布; 并对算法全局搜索方向性差、效率低的问题,采用仿照蛙跳算法的分组方式对种群进行分组,同时对组内优秀个体和一般个体使用不同搜索策略,提高搜索的目的性和效率。引入改进的精英高斯学习,从而提升最终结果的精度。利用该算法对6 个标准函数寻优并与其他算法比较,结果表明,该算法的改进有效且性能优于其他算法。     

从阿拉斯加北极地区出发探索气候变化

正这里有令人迷醉的极光和极昼,这里有神秘的因纽特人和驯鹿,这里有令人渴望亲近又心怀畏惧的北极熊和鲸鱼,这里有皑皑白雪和气势磅礴的冰川,这里还有盈盈绿草,盎然生机……翻开世界地图,我们可以看到北美洲伸向西北太平洋的一片区域——美国阿拉斯加州北极地区。那里西濒白令海、白令海峡和楚科奇海,与俄罗斯隔海相望;北临北冰洋,东接波夫特海。北美洲最高的山峰麦金利山(海拔6193米)坐落于此,     

原子吸收光度法测定火电厂水汽中微量铁、铜、锌

采用空气-乙炔火焰原子吸收光谱法对火电厂水汽中的铁、铜、锌元素进行了测定,探求了各元素的测定条件．测定铁、铜、锌的工作曲线的线性相关系数分别为0．9999,0．9996,0．9995;铁、铜、锌的加标回收率分别是96．4％～104．8％,95．5％～103．5％,101．0％～105．0％．     

基于高斯学习多峰延迟粒子群优化算法

为克服粒子群在解决多峰函数复杂问题时存在收敛速度慢和极易陷入局部最优值的缺点,提出了一种基于高斯学习多峰延迟粒子群混合算法。首先引入改进的高斯学习提高算法的收敛速度,然后在此基础上,针对4 种进化状态在算法中引入延迟因子避免局部最优问题。通过对6 个单峰多峰测试函数进行仿真实验,验证了GLPSO( Gaussian Learning PSO) 算法具有更好的收敛速度,同时验证了GLMDPSO( Gaussian Learning Multimodal Delayed PSO) 算法在处理多峰函数复杂问题时具备更好的全局搜寻能力。因此,改进算法在解决多峰函数寻优问题时可有效跳出停滞状态,提高收敛速度并具有较好的寻优能力。