谈放松技术对中长跑运动员的重要性

本文对中长跑运动员在训练,比赛过程中采用放松技术的实际情况,充分论述了各阶段的放松技术对中长跑运动成绩的提高具有较大的相关,同时从生理学的角度对中长跑运动在比赛,训练后对放松技术的运用加以充分的论述,进一步说明了在训练,及比赛中合理协调的放松技术对中长跑运动员体能的合理分配及调节,四肢肌体与内脏器官的协调合作,以及提高机体抗疲劳的能力和产生较好的超量恢复有着较为重要的意义。     

纳米固体超强酸SO42-/Fe2O3催化合成柠檬酸三丁酯

合成了纳米固体超强酸，考察了该催化剂在柠檬酸三丁酯合成中的催化活性，并与非纳米的SO4^2-/TiO2,SO4^2-/ZrO2,SO4^2-/Fe2O3，浓H2SO4催化剂进行了比较，同时对酯化反应的几种影响因素进行了研究。     

宏观弥散度和阻滞系数对地下水中核素迁移模拟的影响

对宏观弥散度和阻滞系数的取值进行了理论分析,运用PHREEQCⅡ软件,以我国南方某铀水冶尾矿库为例,探讨了宏观弥散度和阻滞系数对地下水中核素迁移模拟的影响.研究表明:宏观弥散度和阻滞系数对大时空的核素迁移模拟影响显著.在其他条件相同的情况下,弥散度增大,受污染地下水中总U浓度开始降低的距离将缩短,但反而迁移得更远;随着阻滞系数的增大,同距离处234U的浓度将显著下降,但其迁移距离变短.要得到可靠的宏观弥散度和阻滞系数,可利用宏观参数与介质统计特性的关系求解介质宏观弥散参数,阻滞系数可由现场实验或实验室土柱实验直接测得.     

功能梯度纯弯曲梁弹塑性问题的解析解

在小变形前提下研究了功能梯度材料纯弯曲梁的弹塑性受力变形特征.假定功能梯度材料为理想弹塑性材料,且其弹性模量与屈服强度沿梁高度方向按照指数函数变化,根据Mists屈服条件导出了纯弯曲梁的弹性极限弯矩、截面弹塑性应力以及塑性极限弯矩的解析表达式.算例分析表明功能梯度材料梁的弹塑性性能与均匀材料梁不同,材料屈服不一定首先产生于截面最大应力点,塑性变形的产生、扩展具有多种不同的模式,材料弹性模量与屈服强度沿截面高度的梯度变化对纯弯曲梁的应力分布规律及极限承载能力均有较大影响.研究结果可为功能梯度材料梁的弹塑性分析提供验证的考题,也可为简化理论的建立提供一定的依据.     

非线性项带导数的三点边值问题正解的存在性与多解性

基于锥上的不动点理论,考虑非线性项带导数的二阶三点边值问题■,正解的存在性及多解性,其中f:[0,∞)→[0,∞)为连续函数,0α1,0η1,0αη1.     

七所民族大学女生生殖健康知识教育现状和教育需求分析

各民族女大学生的生殖健康状况直接关系着我国各民族的健康繁衍．对这个群体生殖健康知识教育现状的关注和教育需求的分析是进一步工作的需要．本研究,用问卷调查的方式,对7所民族大学中大二、大三的少数民族和汉族共15,982名女大学生进行个人基本情况、月经和生殖健康知识及需求、对性的知识、态度和行为、性知识来源和需求情况进行调查和比较研究．结果发现：生长在城市的少数民族和汉族女大学生总体状况差异不大,生长在农村的少数民族和汉族女大学生,生长发育如身高、体重;月经的生理和心理状况;对月经及性知识的来源、获得途径、性行为后果等方面都要比城市少数民族和汉族女大学生差,这部分人群的生殖健康教育和性知识的需求更为突出,重点人群为哈、维、藏、彝族学生．建议给予重点关注和支持．     

“数字太原基础地理框架构建”数据库建设

分析了影像数据库、矢量数据库、地名数据库建设中的关键技术,讨论了基础地理数据库综合应用到政务电子地图系统中的方法.     

农村居民生活垃圾合作治理的现状与政策启示 ——基于福建省501份村民问卷的实证分析

基于福建省九个设区市农村地区的问卷调查数据,利用单因素方差分析和交互分析方法描绘农村居民生活垃圾合作治理的现状及群体差异.研究结果显示,农村居民生活垃圾合作治理行为总体实施情况一般,其中,生活垃圾投放行为表现最好,分类行为和处理费支付行为表现较为一般.群体差异分析显示,农村居民生活垃圾合作治理行为在个体特征、家庭特征和...     

基于云模型的主观信任管理模型研究

在开放网络中,信任管理是信息安全的重要前提与基础。主观信任具有模糊性和不确定性的双重特征。将定性定量转换模型-云模型引入主观信任管理研究中,提出了一种新的主观信任的表示方法,较好地解决了信任表达中的模糊性和不确定性难题,进而提出了一种灵活直观,描述能力较强的形式化定性信任推理机制,为主观信任管理研究进行了有益的探索和尝试。     

Yolov7-pose识别运动员姿态时关键点异常的消除方法

本研究首先构建了深度聚合网络（deep layer aggregation,DLA）,用于替换Yolov7-pose算法中原有的特征融合网络,增强了特征的表达;其次,将高效聚合网络（efficient layer aggregation Net, ELAN）和尺度感知注意力网络（scale-aware attention Net, SAAN）融合在一起,引入到Yolov7-pose算法中;然后,引入尺度因子到Yolov7-pose算法的损失函数中,并通过实验确定尺度因子最佳值。实验结果表明,经过本法改进的方法识别篮球比赛视频流中的多名运动员姿态时,不再出现关键点异常现象,姿态识别的精度达到95%以上,运行效率达到24 FPS以上,综合性能显著优于原始Yolov7-pose算法等算法。