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81.
82.
水分亏缺下SA和6-BA对大花蕙兰的生理调控效应 总被引:2,自引:0,他引:2
在水分亏缺下以外源水杨酸SA和6-BA处理大花蕙兰叶片,研究外源激素对大花蕙兰水分生理特性的影响。对内源激素IAA、ZR、ABA和保护酶SOD,CAT活性以及MDA含量的测定结果表明,0.5~4.5mmol/L SA和2.5~4.5mmol/L的6-BA可使IAA含量增高。0.5~2.5mmol/L的SA和2.5~4.5mmol/L的6-BA均使ZR含量增高。0.5~4.5mmol/L的SA和6-BA均有抑制ABA含量的作用。0.5~4.5mmol/L的SA和2.5~4.5mmol/L的6-BA可提高SOD活性和CAT活性,降低MDA含量。2.5~4.5mmol/L的SA可提高净光合速率(Pt),增加水分利用效率(WUE),2.5mmol/L的6-BA也可提高WUE。 相似文献
83.
黄环国 《合肥工业大学学报(自然科学版)》2007,30(Z1):38-42
随着柴油机向高速、大功率、高效率方向发展,发动机对冷却系统的要求越来越高,冷却系统与发动机的匹配与否,直接关系到发动机的使用寿命、工作效率等,因此正确的匹配发动机的冷却系统是一个重要课题。文章主要介绍轻型载货汽车冷却系统的设计原则、匹配设计的方法、步骤,并结合某款车型冷却系统的设计,对该系列车型的散热器的选用、风扇的匹配进行了验算。 相似文献
84.
钢管束混凝土组合剪力墙是装配式建筑中的一种新型抗侧力构件,它由矩形钢管束并排焊接内部填充混凝土构成.本文利用Abaqus有限元软件模拟分析两侧钢板加强对钢管束混凝土组合剪力墙承载能力及变形能力的影响.在研究中考虑的主要参数有轴压比、剪跨比和加强区宽度.模拟结果表明,对钢管束混凝土组合剪力墙两侧钢板加强,可以使钢管束屈曲位置内移,提高其极限承载能力和变形能力,改善剪力墙的受力性能.当剪力墙两侧钢板厚度由3 mm改为5 mm后,其极限承载能力提高幅度达22. 56%,且延性较好.通过提高两侧钢管束壁厚,加强两侧钢管束的抗屈曲能力,减少中间钢管束的壁厚,在墙体总用钢量不变的情况下,可以有效改善钢管束混凝土组合剪力墙的压弯性能. 相似文献
85.
分析了影响铜陵淡水豚自然保护区淡水豚生存的胁迫因素:渔业资源变化,有害渔具的伤害和结构变化,航运业的影响,水利工程的影响,水体污染等。提出在实现就地和迁地保护白巴豚和长江江豚时应采取如下措施:应加强保护区管理执法力度,尤其要强化核心区管理;提高渔民自身经济发展能力,恢复渔业资源;做好水生生态影响评价控制工业和生活污水的排放;注意政府各管理部门的协调一致;开展半自然和人工饲养下的繁殖实验;同时应加大科技投入、提高保护和科技人员素质、唤醒公众的保护意识。 相似文献
86.
小波分析在旋转机械故障诊断中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
简述小波分析的数学原理和小波分析在故障诊断中的应用机理,并以透平压缩机组为例,分析了小皮分析在故障诊断中的应用。用小波进行信号降噪的方法是,先对机组轴承径向报动信号进行处理后再进行特征提取,使故障诊断过程变得容易,很好地保存了瞬态信号的尖峰和突变部分。 相似文献
87.
基于特征评估和神经网络的机械故障诊断模型 总被引:15,自引:0,他引:15
为了克服在无先验知识的情况下,人为选择时域无量纲指标作为故障敏感特征的盲目性,提出了一种基于特征评估和径向基函数(RBF)神经网络的机械故障诊断模型.该模型分别采用小波包和经验模式分解方法对原始振动信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域无量纲指标组成联合特征,然后对联合特征进行评估,计算评估因子,并根据评估因子的大小选取敏感特征作为RBF神经网络的输入,实现对机器不同状态的自动识别.实验结果和工程应用表明,这种集成了小波包、经验模式分解、特征评估方法和RBF神经网络的机械故障诊断模型能够精细地获取故障信息,从大量的故障特征中筛选出敏感特征,因而减小了网络规模,提高了分类准确率,具有很强的鲁棒性. 相似文献
88.
提出了一种基于DSP的边缘检测算法的实现方案,给出了以TMS320DM642为核心处理器的系统硬件设计框图,分析了图像信号采集、处理以及输出三个软件任务线程.实验结果表明:该系统设计简单、运行稳定,充分利用了DSP强大的数据处理能力,满足实时性要求,并且获得较好的边缘检测效果. 相似文献
89.
采用平均场Jordan-Wigner变换分析方法,研究外场中且具有Z方向均匀长程相互作用自旋-1/2XXZ双链的量子相变,得到了系统格点的亥姆赫兹自由能、格点磁化强度等热力学量的解析表达式及其数值解.数值结果与其他文献的结果相符. 相似文献
90.
封闭立方体是一种非常有效而重要的数据立方体压缩技术,目前还缺乏对其并行算法的研究.为此,文中提出一种采用C-Cubing方法并通过MapReduce并行模型进行并行化的新方法.该方法首先在Map过程中对各个数据分块计算出数据单元的代表元组和封闭掩码,然后在Reduce过程中进行聚合以获得封闭单元.实验结果表明,文中方法能有效地提高在大数据集上计算封闭立方体的速度. 相似文献