余挠对与余倾斜模

通过研究余挠对与余倾斜模的性质,给出了完备遗传余挠对的核是余倾斜模的直积的直和项的充分条件.     

玛湖致密砾岩注氮气驱机理及应用效果评价

针对玛湖致密砾岩储层采用的水平井+体积压裂衰竭开发,产量递减快的问题,分别在室内和现场开展了注氮气提高采收率研究。室内实验通过气驱相态、混相能力、驱油效果等方法评价了M区块的提高采收率潜力。实验结果表明,氮气在原油中溶解度小,驱油机理主要依靠自身的膨胀性驱油,且氮气的最小混相压力62.3 MPa,目前M区块很难达到混相驱。现场在玛湖油田M区块选择一个1注5采的井组开展注氮气先导试验,并取得了较好的效果。单井评价了产油量、油压、气油比、氮气浓度等4个参数指标的见效特征;井组分析了注气前和注气过程中产量的变化,累增油1 953 t。最后结合地质和工程认识,总结了影响注气效果的主控因素。本次注氮气应用效果显著,验证了致密砾岩储层水平井+体积压裂注氮气提高采收率是一项可行的技术。     

“双减”政策下我国中小学课后延时体育服务的演进历程、机遇挑战及实现路径

“双减”政策是对宏观社会经济进行的调控,课后服务作为重要的社会工程,对促进社会进步、 教育公平、青少年健康成长以及核心素养的形成等具有重要的指导意义。运用文献资料、历史研究、逻辑分析等方法,对“双减”政策下“课后延时体育服务”的演进历程、机遇挑战及实现路径进行了分析。 研究发现,课后延时体育服务的机遇为：国家政策支持体育类培训开展,为课后延时体育服务提供法治保障;重塑健康成长教育生态,为课后延时体育服务提供发展空间;严禁学科类补课行为,为课后延时体育服务提供时间保障;学生体质发展切实需求,为课后延时体育服务提供需求保障。课后延时体育服务的挑战为：校内资源不足制约了课后延时体育服务的普及性;绩效保障不足影响了学校落实课后服务的积极性;管理体系不健全阻碍了社会力量的参与性;校外培训资本化混淆了教育结果的公平性。课后延时体育服务实现路径为：积极引进社会资源参与,促进多元主体协同共育新格局;健全绩效保障评价机制,探寻课后服务提效增质新举措;构建课后延时体育服务体系,厘清各级管理职能新思路;明确学校育人主体地位,积极践行五育融合新理念。     

基于ANSYS对电磁翻边成形的仿真研究

基于ANSYS软件对电磁翻边成形进行了电磁电路的耦合分析以及电磁场的分析,得出的电磁成形过程中放电电流随时间的变化规律和翻边过程中电磁场的时间和位置特性与参考文献结论接近,为进行电磁翻边的动态响应分析做好准备。     

计算机高考数据处理应用系统

本文介绍了用计算机(超级微型机及微型机)实现高考数据处理的设计思想、软硬件构成和具体实现过程.     

甩开臂膀创大业 抓好机遇铸辉煌——记河南中原气化股份有限公司遂平化工总厂

<正> 一个企业在发展过程中,总会遇到各种各样的机遇和挑战,抓住机遇,就有可能赢得挑战。河南中原气化股份有限公司遂平化工总厂(以下简称遂化厂),正是抓好了每次的机遇,才实现了一步步跨跃。始建于1971年的河南省遂平化肥厂在1990年以前主要以生产农用碳铵为主。1994年企业成功地进行了一次技术改造,调整了产品结构,实现了甲醇和碳铵同产齐销的良好局面。2000年企业加盟中原气化股份有限公司,成为该公司     

二溴代烷制备的探讨

以二溴代烷制备为例，探讨了浓硫酸在二溴代烷制备过程的催化作用及研究脂肪族二元醇与环氧化合物转化为二溴代烷的难易．结果表明：浓硫酸的用量对环氧化合物以及脂肪二元醇合成二溴代烷的收率有很大的影响．     

粒子群算法在小波神经网络中的应用

利用粒子群(PSO)算法对小波神经网络(WNN)中的参数{am，bm，w(am，bm)}进行优化，取代了传统的梯度下降法。并将仿真结果与BP网络进行比较，仿真数据表明，PSO算法在叠代次数、函数逼近误差、网络性能方面均比BP网络有着显著的提高，且在粒子数目较大的情况下能有效避免BP网络无法避免的局部极小值问题。     

Optimal design study of high order FIR digital filters based on neural network algorithm

An optimal design approach of high order FIR digital filter is developed based on the algorithm of neural networks with cosine basis function . The main idea is to minimize the sum of the square errors between the amplitude response of the desired FIR filter and that of the designed by training the weights of neural networks, then obtains the impulse response of FIR digital filter . The convergence theorem of the neural networks algorithm is presented and proved, and the optimal design method is introduced by designing four kinds of FIR digital filters , i.e., low-pass, high-pass, bandpass , and band-stop FIR digital filter. The results of the amplitude responses show that attenuation in stop-bands is more than 60 dB with no ripple and pulse existing in pass-bands, and cutoff frequency of passband and stop-band is easily controlled precisely .The presented optimal design approach of high order FIR digital filter is significantly effective.