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采用可加速收敛的压缩遗传算法(ACGA)来解决实时供应链中的网上采购优化问题,供应商根据零售商的订单需求,在最短的时间内综合考虑利润、库存和交货时间等因素进行优化,进而为决策提供依据．在ACGA中,用压缩遗传算法(CGA)运行少量代数得到的概率值组成一个观测样本,借助统计学中的最小二乘法,估算几万代以后的概率值,进而组成新的概率矩阵,并根据该矩阵产生新的个体．文中结合实时供应链中的分销优化问题进行了仿真,结果表明,ACGA是适应实时场合的高效遗传算法． 相似文献
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计算机可视化仿真是对柔性制造系统 (FMS)进行设计和分析的一种直观而具有实际意义的方法 .利用面向对象方法和离散事件动态系统建模方法 ,设计并实现了一种开放式、可视化 FMS分布式仿真系统 .该系统通过局域网上若干计算机之间的通讯 ,模拟了 FMS自动化生产车间的实时运行状况 ,通过初始化系统数据可得到不同的系统统计结果对 FMS进行分析 相似文献