线上线下混合式教学在基础护理课程教学中的应用

混合式教学是运用新型教学方式,通过线上学习和线下教学有机结合而实现优势互补,本文以基础护理课程线上线下混合式教学为例,介绍了学习内容的设计及线上线下课前的准备、课中的实施及课后的巩固,通过混合式教学提高了实训课的教学效果及学生的学习效率、增强了师生间的交流及同学之间的认同感,推动了教学评价方式的改变。     

蝉花对皮肤病临床治疗的探讨性研究

蝉花(Cordyceps sobolifera)亦称蝉蛹草、蝉茸等。依据古代医籍对蝉花功效主治的记载和现代药理研究对蝉花现代成份的研究,探讨蝉花在皮肤病临床应用的价值。分析得出蝉花是一种冬虫夏草的替代品,结合皮肤的生理、病理将会拓宽它的应用范围,使它的医疗功效得到进一步发挥。     

强化设计性综合性实验以提高学生解决工程问题能力

为适应电子信息科学技术的迅猛发展,配合高等学校新的课程体系和教学内容改革,提高学生的工程实践能力,电子科技大学电子电路基础教研组在学生培养模式和管理制度设计方面,经过长期的实践与总结,强化了设计性、综合性实验在课程内容中的比重,激发了学生主动学习的兴趣和动力,很大程度上摆脱了传统机械式的灌输模式,化解了课堂中出现的教与学双难的困境,实现了教学真正转入授人以渔的道路。     

保持轮廓清晰的有理-线性彩色图像内插放大方法

提出了一种有理-线性的自适应彩色图像向量插值方法。该方法是将数字图像的每一个象素看作是平面域的关于RGB三原色的一个向量,首先结合图像的局部和边缘特征对图像进行N×N块划分,根据图像的块特征构造二元向量Newton-Thiele型有理插值曲面或Newton-Newton插值曲面,然后对插值曲面进行采样以实现图像的缩放。采用文中的算法得到的放大图像,不仅可保持轮廓的清晰,而且可得到较好的彩色图像视觉效果。最后试验证明,该方法比常规方法产生的放大图像质量高。     

DMGSP:一种快速分布式全局序列模式挖掘算法

为了解决分布式环境下挖掘全局序列模式常产生过多候选序列,加大网络通信代价问题,提出了一种基于分布式环境下的快速挖掘全局序列模式算法--DMGSP.该算法将分布式环境下的各站点得到的局部序列模式压缩到一种语法序列树上, 避免了重复的序列前缀传输. 采用合并树中结点序列规则和项序扩展策略,对非频繁序列进行剪枝,有效地约简了候选序列,减少了网络传输量,从而快速生成全局序列模式.算法分析和实验结果表明,在大数据集环境下的DMGSP算法性能优越,能够有效地挖掘全局序列模式.     

石灰石硅酸盐水泥的研究

研究了石灰石硅酸盐水泥中石灰石掺入量及水泥细度对水泥胶砂强度的影响.结果表明,该品种水泥的物理力学性能与普通硅酸盐水泥相似.通过微观分析,证实了石灰石硅酸盐水泥早期水化速度较快,具有早期强度较高的特点.     

基于模糊语言评估的多属性决策方法

研究了属性权重确知，属性值以模糊语言形式给出的多属性决策问题，定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的区间数表达方式，利用区间数运算法则对各方案的属性值进行集结。基于区间数之间两两比较的可能度公式，构造可能变矩阵，并利用已有的排序公式求出其相应的排序向量。进而对决策方案进行排序和择优，最后进行了实例分析，数值结果表明：该方法可行且有效。     

改性聚合硫酸铁的制备及其絮凝性能

本文介绍了一种改性聚合硫酸铁的制备方法，并测试了改性聚合硫酸铁的絮凝性能。实验结果表明，改性聚合硫酸铁的絮凝沉降效果极为优越，与传统的絮凝剂如聚合硫酸铁和碱式氯化铝等相比，改性聚合硫酸铁的絮凝性能是最好的。     

一种新的四边形层合板与夹层板单元

利用域内一致和边界一致概念，以最小二乘法求出对剪应变的单独插值函数，并利用节点坐标进行坐标变换，可构造一种基于Ｍｎｄｌｉｎ板弯曲理论的四边形板单元。将这种方法用于复合材料层合板与夹层板的静动力分析，该单元推导简单，易于程序实现；由数值算例表明具有很好的特性，计算精度好，避免了剪切闭锁现象，对厚板及薄板均适用。     

条分缕析 稳中取胜——冲刺中考语文

中考开着超速列车向我们驶来，让莘莘学子来不及思考、来不得徘徊便飞速上车，转眼离终点不剩几站。在短短的冲刺阶段，诸多学科让我们应接不暇，科学复习是取胜的关键。语文这一学科应如何应对呢？