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基于径向基函数神经网络的燃料电池温度非线性建模与预测 总被引:2,自引:3,他引:2
针对现有的熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)模型过于复杂的弊端,本文应用RBF神经网络辨识方法建立了MCFC的温度非线性模型。简要分析了MCFC电堆的温度特性,讨论了应用RBF神经网络进行多输入/多输出非线性系统建模的主要问题,并详细给出了其辨识结构,算法和模型训练方案,应用仿真对建模的有效性和建模精度进行了检验,并与BP神经网络辨识的效果进行了对比,仿真结果证明RBF神经网络远比BP神经网络收敛得快,应用RBF神经网络辨识方法对MCFC电堆建模是可行的,它避免了用复杂的微分方程组来描述MCFC,通过神经网络可快速地得到其输入同特性,它为MCFC温度的在线预测和在线控制奠定了基础。 相似文献
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燃料电池整机的动态模型解析与响应 总被引:2,自引:0,他引:2
曹广益 《上海交通大学学报》1996,30(4):166-173
以10kw、10单元组成的顺流型溶融炭酸盐形燃料电池为对象,同时考虑到安装在隔板与电极-电解质板之间波状板的影响,建立了有关燃料电池本机的温度与电流密度动态方程式,并应用求解偏微分方程式的加权残差法对方程求解,得到了燃料电池温度与电流密度的分布与响应结果. 相似文献
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半年前,一次在电车上我们遇到一位捷克同志,他一看到我们就用中国话向我们问好。我们还来不及彼此介绍,就聊起来了。他讲的中国话虽然生硬些,但咬字还清楚;至于听,只要我们讲慢些,普通的话他也可以听懂。起初我们以为他是汉学家或东方语言学校的学生,可是当我们继续谈下去时,才知道他是布拉格业余外语学校中文班的学生,学习中文才只有四年多。最近我们结识了这个学校的一些师生,知道了它的一些情况。这是一所业余学校,设有各种外语课程,仅东方语文就有十六种之多,中文班是在1945年成立的。目前中 相似文献
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由于现代工业的迅速发展,对具有分布参数系统特性的生产过程研究越来越得到人们的重视.近年来,世界各国学者、科学工作者对分布系统的理论进行了很多的研究,取得了不少进展.如日本、美国等已开始把分布系统的理论应用于实际,对生产过程进行有效的控制. 相似文献
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不同波段的极化合成孔径雷达(SAR)图像间的配准,是多波段极化SAR数据融合中的一个重要问题。该文从地物的极化散射机理出发,提出了一种适用于尺度不变特征变换(SIFT)配准算法的极化特征。该特征包含了地物目标主要散射成分的信息,并反映了其他弱散射成分的强度分布,可在不同波段极化SAR图像中保持稳定。实验结果表明:与使用散射总功率(Span)实现多波段极化SAR图像配准的方法相比,该特征在不同波段下的差异较小;使用SIFT算法配准后,该特征图像可得到更多的关键点和正确配准点,且配准点的分布较分散,从而有效地提高了多波段极化SAR图像的配准性能。 相似文献
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熔融碳酸盐燃料电池实验研究 总被引:3,自引:1,他引:3
熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)是第2代燃料电池,工作温度650°C.组装了12cm×10cm的MCFC单体电池,开发了电池的关键材料、烧结及升温程序.电池以多孔陶瓷板材料γ-LiAlO2作为电解质支持体,其厚度为0.8mm,孔径分布0.1~0.8μm,孔隙率50%;阴极采用多孔板Ni,厚度为0.8mm,平均孔径为12μm,孔隙率55%;阳极采用多孔板Ni,厚度为0.8mm,平均孔径为8μm,孔隙率50%.电池的开路电压达到1.10V,电流密度达到120mA/cm2,工作时输出电压为0.65~0.70V,输出功率5~10W. 相似文献