金砖国家农业发展水平分析 ——基于熵权法和变异系数法的比较研究

从金砖国家农业发展水平的视角,采用多指标综合评价法,构建金砖国家农业发展水平指标体系,运用熵权法和变异系数法确定指标权重,并基于2000—2011年金砖国家的相关数据,分析金砖国家农业发展水平的主要影响因子,探讨金砖国家农业发展水平的趋势以及各国间的差异。结果表明:灌溉水平、劳均耕地面积及出口率是金砖国家农业发展的主要影响因素;金砖各国的农业发展水平呈现出明显的上升趋势;各国间农业发展水平差异明显,特别是作为农业大国的中国,其农业发展水平位于金砖国家的末位,农业大而不强的特征明显。因此,中国应注重从基础设施建设、规模化经营以及国际合作等方面推动农业发展。     

关于中小学语文教材改革若干问题的思考

中小学语文教材改革历来是专家学者和教育行政部门关注的重点,这不仅仅因为它是对学生进行语文教育的最基本的内容,而且对学生的发展、民族文化的传承乃至国家的兴亡都具有重要的意义。文章由对现行中小学语文教材使用情况的了解,引发了对目前所使用的中小学语文教材改革问题的思考,以期能为中小学语文教材改革提供一些有益的帮助。     

基于均匀驱动计算架构的卫星影像快速Mask匀光方法研究

针对大数据量的卫星遥感影像进行匀光处理的过程计算量大,效率低的情况,提出了一种基于均匀驱动计算架构(compate unified device architecture,CUDA)平台的卫星影像快速匀光并行处理方法。根据现有算法结构上的特点,将处理过程中的主要运算部分交由GPU完成。实验通过对资源三号卫星所得影像做匀光处理,对比了GPU与多核CPU运行速度和效果,分析了该方案的加速性能和实用性。实验表明,在保持原处理质量的同时,该方法构建的并行处理模型有效地提高了原有匀光算法的处理速度。     

三正辛胺络合ICP-MS测定成都市路边尘土中的铂、钯

为了更准确得测定成都市成华区路边尘土中的铂、钯含量,采用王水加热消解样品,三正辛胺络合、泡塑分离富集、电感耦合等离子体质谱法测定。试验结果表明,浓盐酸+王水消解样品效果较好;震荡时间为30 min时,分离基体,富集铂钯效果达到平衡;泡塑用量为0.2 g即可满足10 g样品分离富集要求;铂的回收率在91.87%~108.72%;钯的回收在93.34%~97.90%;方法检出限铂为0.01 ng/mL,钯为0.013 ng/g。该方法操作简便、分析速度快、灵敏度高,具有良好的测定精密度和准确度,使用于超痕量铂、钯的分析。     

氧化石墨烯/聚乙二醇复合相变材料的研究

采用化学法直接获得亲水氧化石墨烯(GO),并利用超声处理和微波辅助的方法制备氧化石墨烯定型的聚乙二醇(PEG)基复合相变材料(PCMs).氧化石墨烯作为支撑材料加入到聚乙二醇基体材料中来提高其热学性质,同时起到对聚乙二醇定型的效果.在超声处理和微波的辅助下,氧化石墨烯片层被扩展开且整个合成过程简便高效.少量(质量分数约4%)的氧化石墨烯便可使相变材料具有优异的定型效果.差示扫描量热法结果显示这种定型相变材料的焓值为174. 5 J/g,是聚乙二醇相变焓值的95. 6%.热重分析结果表明该相变材料在温度低于350℃时热稳定性突出.同时,本研究还探讨了该复合材料的光热转换性能,结果显示氧化石墨烯的加入显著提高了复合材料的热学性能.     

显微组分热解硫迁移的X射线光电子能谱研究

用手选富集与离心分离相结合的方法,从两种全硫含量相近、变质程度相近的新西兰煤和灵石煤中分离出高纯度镜质组和惰质组.在高纯Ar气氛下,分别制备了300,500,700,1 000℃下的显微焦.用傅里叶转换红外光谱(FTIR)研究了两种镜质组和惰质组中的脂肪氢随温度的变化规律,用X射线光电子能谱(XPS)研究了煤岩显微组分在室温至1 000℃热解过程中有机硫的变迁规律.结果表明,镜质组中的有机硫化物硫含量高于惰质组的,在镜质组和惰质组热解焦中,噻吩硫都占主要部分.在相同温度下,镜质组的脱硫率高于惰质组的.在温度较低时,镜质组的脱硫率相似,但当温度高于700℃时,热稳定性较差的镜质组显示出更高的脱硫效果.     

高寒地区粉煤灰混凝土温控动态控制精细模拟

通过粉煤灰混凝土试验,分析了不同等级粉煤灰对混凝土热力学性质影响.结合西藏高寒地区气温水温边界条件,基于热流管单元法对混凝土施工进行数值仿真模拟,计算混凝土温度场及应力场.根据数值仿真计算结果,确定适合高寒地区的混凝土基础温差及内外温差控制标准.建立通水冷却时空动态控制体系,完善混凝土表面保温及冬季保温措施,以防止混凝土表面裂缝及贯穿裂缝的产生.最后,推荐不同等级粉煤灰混凝土在大坝施工过程中的最优利用方案;根据校核后的温差控制标准,对施工期混凝土温度控制提出合理动态控制措施.     

中文微博命名体识别

近年来微博的快速发展为命名体识别提供了新的载体,同时微博的特点也为命名体识别研究带来了挑战.针对微博特点,本文提出了基于拼音相似距离以及文本相似距离聚类算法对微博文本进行规范化,消除了微博的语言表达不规范造成的干扰.同时,本文还提出了篇章级、句子级以及词汇级三级粒度的特征提取,使用条件随机场模型进行训练数据,并识别命名体,采用由微博文本相似聚类获得的实体关系类对命名体类型进行修正.由于缺少大量的微博训练数据,本文采用半监督学习框架训练模型.通过对新浪微博数据的实验结果表明,本方法能够有效地提高微博中命名体识别的效果.