球囊损伤加高脂喂养建立兔颈动脉粥样硬化模型

目的探索建立颈动脉粥样硬化动物模型的有效方法。方法将29只日本大耳白兔随机分为3组,分别给予高脂饲料喂养加球囊损伤术(球囊损伤组n=12)、单纯高脂饲料喂养(高脂组n=9)和正常饲料喂养(正常组n=8)。在实验第8周分别处死各组动物,观察颈动脉病变的形态特征,计量其内膜增厚程度。结果球囊损伤组11只出现典型的动脉粥样硬化病变,包括内膜增厚、平滑肌细胞移行增殖、脂质沉积、弹力纤维和胶原基质的生成、粥样斑块形成等,死亡1只,无1只出现颈动脉闭塞;而在高脂组的颈动脉仅发现轻度动脉粥样硬化病变。结论球囊损伤加高脂饲料可以成功建立家兔颈动脉粥样硬化模型。     

基于改进粒子群算法的阵列天线幅相容差设计

由于幅相误差会导致天线性能下降,幅相容差设计方法是阵列天线的关键技术。本文首先建立了阵列幅相误差对天线性能的最坏情况分析模型,通过对粒子群算法位置更新时引入扰动项和位置更新后进行边界约束,提出了一种基于改进粒子群算法的最坏情况分析方法。实验结果验证了改进粒子群算法增强了摆脱局部极小点的能力。对于给定天线性能指标情况下,为了获得幅相容差范围,通过采用进退法与二分法相结合的迭代算法,给出了一种阵列幅相容差范围的优化设计方法。该方法可以不考虑误差的分布形式,并且很容易理解和编程实现,便于工程应用。     

儿童社会善念感知与情绪体验关系的研究

采用现场实验形式,从行为接受者的视角考察感知社会善念水平与情绪体验的关系.选择小学六年级学生为被试与行为实施者(由同龄陌生人扮演)双方现场选择实物进行互动.参照范德赛(Van Doesum)等的社会善念范式,通过控制行为实施者在物品选择游戏中选择"唯一选项"和"非唯一选项"的比例,对被试感知到的实施者的社会善念水平进行...     

男子死后"冰棺"中吐泡泡

被医生宣布已经死亡8小时的男青年躺在冰棺里,突然吐起透明泡沫来,又惊又喜的家属立即拔打120,医护人员火速赶赴殡仪馆进行抢救,但结果证明：他是“假活”。在冰棺中吐泡泡今年28岁的刘明(化名)突然感到不舒服,之后便昏死过去,家人赶紧将他送往重医附一院抢救。在抢救50分钟后,医生宣布了刘明的死亡。医生初步诊断病人是脑出血导     

一种智能公交车载系统的研制及性能分析

给出一种城市公交智能管理调度系统的总体解决方案,阐述该方案中智能公交车载系统的设计与实现方法,详细论述其硬件和软件设计的关键部分.提出一种基于新型检测模块的全新客流量采集方法,与其他方法相比可知,该方法能以较低的成本获得实时准确的客流量数据;车载系统充分利用蓝牙模块实现公交车定位、自动报站、数据传输以及数据无线更新等功能;针对车载系统接入站台系统的接入能力,运用排队理论建立数学模型并进行仿真分析,结果表明该车载系统能够成功接入站台系统.     

考虑乘客偏好的共享车辆动态共乘算法研究

现有的共乘路径算法大多只专注于最少的用时与最低的成本,而缺少对乘客共乘意愿比例以及可接受绕行偏差范围的界定,针对这一现象构建了一种考虑乘客偏好的动态共乘策略模型。对乘客和车辆分别进行查找模块处理和筛选模块分类,删除掉不满足要求的车辆以减少乘客和车辆的动态实时匹配时间,然后利用插入算法获得最优路径匹配。结果表明,所提算法可以快速高效地为乘客匹配到满足要求的最优车辆。相比常规算法,考虑乘客合共乘意愿以及绕行偏差的共乘算法,乘客的平均等待时间降低了7.0%;总社会收益提高了44.7%;动态共乘匹配效率提高了34.2%。另外,改变乘客的时间窗长度也可以显著提高共乘效果。     

传统文化符号在现代室内设计中的应用探析

将传统文化符号融入到室内设计中,可以体现出鲜明的中国特色,形成独特的中国风格体系.运用传统文化符号进行现代室内设计,有利于提高设计价值,完善设计体系,强调空间特色,传承传统文化,营造理想的文化氛围.具体来说,可以通过灵活运用色彩符号等元素,采用重构、仿古、抽象化、间接隐喻等手法,促进传统文化进一步延伸和拓展.宁波博物馆...     

不均匀饱和土中变波阻抗桩的纵向振动特性

为揭示饱和土中桩的纵向振动特性,文章建立了不均匀饱和土中变波阻抗桩的纵向振动模型。利用Laplace变换,得到了土层平面应变模型下对桩身的动力阻抗,并求得了桩身任意段的动力响应;利用传递矩阵,给出了桩顶复刚度的解析表达式;阐明了单相土模型的不足,并分析了桩身缺陷及饱和土渗透性对桩动力特性的影响。结果表明:采用单相土模型会低估桩顶低频段的动刚度,对动阻尼影响较小,一定程度上说明了土体模型对分析桩动力特性的重要性;桩身存在缺陷会使桩顶的动刚度明显减小,动阻尼增大;饱和土渗透性变差会有效增大缺陷桩的动刚度,减小桩的共振频率,并减缓动阻尼随频率变化的增长速率。     

基于数值与文本特征的LSTM股票价格预测研究

行为金融学理论指出，由社交媒体文本数据所折射出的投资者情绪在一定程度上影响着股票市场的波动。为了利用投资者情绪对股票市场作出更准确的预测，本文爬取2020年8月31日至2021年9月1日的沪深300指数股吧评论文本数据，使用基于融合基础情感词典和金融词典的分析方法将评论文本数据量化为投资者情绪指标，并利用长短期记忆（Long short-term memory,LSTM）神经网络构建了融合股票历史交易数据和基于股吧评论的投资者情绪指标的多特征预测模型。实验结果表明，基于数值和文本特征的LSTM股票价格预测模型的平均绝对误差（Mean absolute error,MAE）、均方根误差（Root mean squared error,RMSE）和均方误差（Mean square error,MSE）值较LSTM数值特征预测模型降低了18.84、15.79、1486.54。较GRU(Gated recurrent unit)数值文本特征模型，其MAE、RMSE、MSE值则降低了11.42、10.49、931.75。实验结果表明本文提出的方法可以有效预测股票价格指数。     

专利家族学术影响力的影响因素研究

利用专利家族学术影响力计算公式和Pearson相关性计算公式,计算专利家族外部因素和内部因素对OLED、RFID、石墨烯领域中优先权国家为韩国、美国、中国的专利家族学术影响力的影响。研究发现,专利家族法律状态改变、是否引证科学论文与专利家族的学术影响力之间表现出高的不确定性。OLED、RFID、石墨烯领域中部分优先权国家的专利家族法律状态改变和引证科学论文会提高专利家族学术影响力,但是这种影响程度很小。同族专利数量对专利家族学术影响力的影响更偏向确定性,但是在RFID技术领域中优先权在韩国专利家族的同族专利数量与学术影响力之间没有表现出显著的相关性。