风电叶片玻纤拉挤板性能影响因素的研究

玻纤拉挤板具有模量高、成本低、产出效率高、产品类型多等优势,能够满足风电行业大叶片降本减重的需求而得到广泛关注。研究了不同模量纱线、不同纤维体积含量、不同类型层间织物和不同表面粗糙度这4种因素对于玻纤拉挤板静态性能的影响,结果表明不同因素对玻纤拉挤板静态性能影响不同。纱线的模量越高或纤维体积含量越高,玻纤拉挤板本体拉伸压缩性能越好;不同类型层间织物对玻纤拉挤板界面之间结合性能影响不大;拉挤板表面粗糙度越高,玻纤拉挤板界面之间结合性越好。对拉挤板性能影响因素进行研究,旨在为今后拉挤板在风电叶片应用提供理论参考依据。     

带构造柱填充墙平面外受力性能的有限元模拟研究

基于ABAQUS非线性有限元分析软件,对填充墙RC框架结构进行了分离式建模,并与试验结果进行了比较,验证了有限元模型的适用性.对于不同高宽比的带构造柱填充墙,研究了平面内损伤对其平面外受力性能的影响.结果表明:填充墙高宽比越大,平面外承载力和刚度也越大,且平面外承载力和刚度随着平面内损伤的增加而降低;通过在填充墙内设置...     

一种基于本地QoS类别的端到端的QoS路由方法

传统的全局QoS路由需要获知精确的全局网络QoS状态。由于不可忽略的传播延时和处理开销,节点所获得的QoS信息总是不精确的。通过将全局网络划分为多个小的网络子域,并定义每个网络子域的本地QoS类别,将全局的端到端QoS路由转化为分层的路由问题,给出了一个可扩展性的路由算法。     

基于CNN的农作物机载高光谱影像质量评价——以棉花为例

机载高光谱遥感作为近地遥感观测方法中的新方式,对判断作物长势、监测环境状态等农业应用提供了新的技术手段。机载影像数据获取受光照条件、飞行状态等因素干扰,其数据质量对科学研究数据分析结果的可靠性具有重要影响,机载高光谱影像数据的快速质量评价问题亟待解决。本研究提出一种适用于机载棉花高光谱影像的卷积神经网络影像质量分级方法。先获取试验区域内的棉花高光谱影像,通过模拟采集过程中产生的退化进行数据增强;经专家目视评估进行影像判读分级定标,将高光谱数据按比例分为训练集、验证集和测试集;利用TensorFlow框架建立卷积网络模型并进行模型微调与精度验证;最后结合模型评估指标与实验分类结果给出评价。实验结果表明：卷积神经网络影像质量分类评价取得了较好的效果,样本分类准确率达到99.06%,多类别平均分类精确度达到99.07%,Kappa系数为0.988 7。研究结果表明采用卷积神经网络对机载棉花高光谱影像质量评价有效可靠,可为机载高光谱农作物影像质量评价提供参考。     

新型电流型多电平逆变器的优化设计

针对目前逆变器设计中存在的问题,提出一种基于FPGA的三次谐波注入法,该方法在原正弦调制波(基波)的基础上,叠加适当幅值的三次谐波,由于合成参考信号的最大值减小,从而提高了输出等效正弦波的幅值,而所加入的三次谐波,在三相系统中可以互相抵消。采用FPGA技术,只需一个芯片,就可完成整个设计。仿真与实验证明,采用三次谐波输入,可使电流的利用率提高1.15倍。     

高磅级旋转法兰结构设计及有限元分析

为了更好地评估旋转法兰在高温、高压下的工作状态,在现有压力级别（300~900磅）旋转法兰的基础上,对1 500磅和2 500磅旋转法兰进行结构设计和建模,并对模型强度和刚度进行校核,同时采用ABAQUS软件进行有限元静态力学分析。结果表明：各公称直径下旋转法兰的计算应力均小于许用应力,刚度满足使用要求;压力等级和法兰尺寸对旋转法兰应力分布存在一定影响,1 500磅旋转法兰存在芯套小端高颈以及垫片与法兰盘相接触2个应力集中区域,2 500磅旋转法兰除上述2个应力集中区域外,其芯套台阶处也会产生应力集中;最大应力均出现在芯套小端高颈处,且最大应力小于材料许用应力,设计的高磅级旋转法兰满足使用要求。研究结果进一步丰富了2 500磅旋转法兰结构设计案例,可为高磅级旋转法兰结构设计提供参考。     

电场成像器件MC33794应用中的若干问题

在应用飞思卡尔半导体公司的电场成像器件MC33794和该公司微控制器MC9S12DJ128组成双芯片水位测量系统时,出现了微控制器芯片发热的现象,分析各因素后,最终确定问题出现在电源部分。给出了解决方法并在此基础上探讨嵌入式系统中电源供电问题。实际工作情况表明,系统供电电源部分考虑全面,安排合理是水位测量系统实现正常工作的保证。     

月球的自二次坑研究

自二次坑是背景二次撞击坑中的一类,是撞击过程中近垂直溅射的物质回落至母坑的连续溅射沉积物上形成的二次坑.二次坑的概念于20世纪60年代首次提出于,直至近十年被发现和证实,研究自二次坑对完善撞击坑统计定年方法和撞击过程的物理机理具有重要意义.近年来,深空探测获取了多个天体的高分辨率遥感数据,前人已在月球、水星等天体表面发...     

基于OE-近似概念格的不完备决策背景的规则提取

首先,通过对象诱导的三支条件近似概念格和三支决策近似概念格的细于关系,定义了不完备决策背景的OE-协调性;然后,在OE-协调的不完备决策背景上提出了对象诱导三支规则的提取方法, 分别从正面和负面的角度对规则进行获取和解释, 给出了冗余规则的判定定理及非冗余规则集的提取算法;最后,利用包含度理论,提出了带有置信度的三支规则提取方法, 提供了更为丰富的细节, 使得获取的规则更加完善。     

基于蛇算法的主动悬架线性二次型调节器优化设计

针对车辆主动悬架系统的线性二次型调节器(LQR控制器)在设定权重系数矩阵Q和R时具有主观性、效率低的缺点,提出一种基于蛇算法(SO)优化LQR控制器权重系数矩阵的策略。通过对1/4车辆主动悬架系统的动力学分析,设计了LQR控制器;将主动悬架与被动悬架各性能指标的积分比值进行加权求和构建了目标函数L;模仿蛇群生活习性的SO算法在搜索空间中求解出了函数L的最小值和LQR控制器的最优权重系数矩阵。为验证该策略的有效性,分别以C级路面、正弦冲击路面为激励,在车身加速度(SMA)、轮胎动载荷(DTL)、悬架动行程(SWS)三方面将SO优化LQR控制的主动悬架与被动悬架、传统LQR控制的主动悬架、遗传算法(GA)优化LQR控制的主动悬架、粒子群算法(PSO)优化LQR控制的主动悬架进行了仿真对比。结果表明:SO优化LQR控制的主动悬架可在C级路面上分别对SMA、DTL、SWS的均方根优化达59.47%、37.89%、42.12%;在正弦冲击路面上稳定时间为1.4s,分别对SMA、DTL、SWS的超调优化达79.21%、59.22%、16.33%,提升了车辆的行驶平顺性、路面附着性和操作安全性。