一株抗马铃薯晚疫病菌的粘细菌鉴定及其活性分析

本文采用大肠杆菌诱导的方法,从内蒙古呼和浩特市采集的土壤中分离到一株细菌(Xt-2)。通过子实体和菌落形态学的初步观察、生理生化特征和16S rDNA分子鉴定,该菌株具有与橙色粘球菌相似的形态及生理生化特征,且其16S rDNA序列与橙色粘球菌的16S rDNA序列具有99%的同源性,说明该菌株为橙色粘球菌。抗菌活性表明菌株Xt-2具有明显的抗马铃薯晚疫病菌活性,且活性物质主要存在于菌株的胞外代谢产物中。活性物质不是蛋白质,对紫外的耐受性比较好,但对高温、过酸或过碱的环境比较敏感。本研究为菌株Xt-2抗马铃薯晚疫病活性物质的提取、分离及鉴定奠定了基础,也为内蒙古地区粘细菌的深入研究及抗马铃薯晚疫病新药研发奠定了一定的基础。     

铁椆叶降血糖血脂的实验研究

通过给正常大鼠饲喂高糖脂饲料,建立高糖脂大鼠模型;将实验大鼠随机分为正常组、高糖脂模型组、高糖脂模型对照组、铁椆叶粉低、中、高剂量组,研究铁椆叶对各组大鼠的血糖(GLU)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)等各项指标的影响.结果表明饲喂铁椆叶粉后高糖脂腜痛笫蟮腉LU、TC、TG和LDL-C等指标均极显著降低(P<0.01).说明铁椆叶有显著的降血糖血脂作用.     

三角涡虫雄性生殖管道的观察

涡虫在动物系统演化史上占有十分重要的地位,雌雄同体,具有很强的再生能力,因此,对其生殖系统组织结构进行深入研究具有重要的意义.本文用2种染色方法(H.E染色、Masson染色)显示了日本三角涡虫(Dugesia japonica)雄性生殖管道的组织结构并对其进行了光镜观察.结果表明,该类涡虫雄性生殖管道是由输精囊、输精管、球腔、射精管4部分构成.     

基于三维扫描的预应力混凝土梁预应力储备无损评估方法

大型预制构件是大型基建项目必不可少的基础构件,而其中预制构件的预应力储备是否满足要求又直接关系到预制构件的健康程度和生命周期。以新疆葫芦沟特大桥某跨预制箱梁为依托,针对目前预应力混凝土构件预应力张拉控制指标的单一性以及由于内部应力集中导致的数据不可靠性等问题,提出了一种基于三维扫描的预应力储备检测评估新方法,通过算法获取实测连续变形曲线,并与有限元理论变形值对比分析,以变形反向评估各部位预应力储备状态。结果表明：该实验研究对于提高预制构件预应力检测的准确性以及可靠性提供了一种新方法、新思路,对于预制构件出厂检验以及新建混凝土桥梁预应力检测评估具有重要意义。     

永乐江镇：应急合力“汇”在先 防救效能“提”在前

<正>6月24日,郴州市安仁县永乐江镇城西社区灾害风险隐患信息报送员张文华巡查发现芙蓉新城小区8栋外围墙墙脚有泥土松落现象,存在滑坡风险,第一时间将信息上报。该镇分管领导第一时间组织疏散群众、转移安置直接受威胁的群众,并安排专人在风险点值守巡查。凌晨两点,该小区8栋外围墙发生滑坡倒塌,房屋受损严重。由于预警及时、     

杯芳烃的主客体化学传感器研究——对苯二酚的测定

选用 C-十一烷基间苯二酚杯 ( 4)芳烃作为主体分子 ,将其修饰在玻碳电极上 ,制成了一种主客体化学传感器 ,对溶液中的客体分子——对苯二酚进行了测定 .该电极具有良好的选择性 ,对 5 .0× 10 - 5 ～ 1.5× 10 - 3m ol/ L 的对苯二酚具有很好的线性响应 ,检测下限为 2 .5× 10 - 5 m ol/ L.同时 ,对修饰前后玻碳电极的表面状态进行了研究     

FFH混凝土掺合料的作用机理

本文通过对FFH混凝土掺和料的介绍,阐述了其对混凝土高耐久性、高工作性、高强度的作用机理.     

多个投资者的消费投资模型

讨论了单时期金融市场模型的最优投资组合问题,将多个投资者作为一个整体,得到了在同一个效用函数下,使总体期望消费效用达到最大的一般性结果.     

四川及邻区晚二叠统吴家坪碳酸盐缓坡沉积

四川及邻区上二叠统吴家坪组石灰岩属于碳酸盐缓坡沉积,与北、东及东北方向的同期盆地相沉积渐变过渡。在西南近滨地区岌育浅水高能带,与同期龙潭组陆源沉积过渡,形成特殊的陆源屑—碳酸盐混合沉积。由于持续的海侵及碳酸盐的快速沉积作用,碳酸盐缓坡逐渐向台地特化.最终形成该区晚二叠晚期的碳酸盐台地。吴家坪碳酸盐缓坡的古地理控制着该区上二叠统不同类型生物油气藏的分布。     

异类传感器多目标检测跟踪与识别随机集模型

为在空中预警监视系统中实现多异类传感器多目标联合检测、跟踪与识别,在多目标检测、跟踪的随机有限集模型基础上,进行多异类传感器多目标联合检测、跟踪与识别的理论模型与处理框架研究。通过对目标的运动学状态与目标识别属性状态统一描述,把多目标状态建模为一个用随机有限集描述的全局状态。通过对运动学传感器与属性传感器模型分析,把各异类传感器建模为一个全局传感器,并把各传感器的测量建模为一个用随机有限集描述的全局测量。根据全局状态与全局测量模型,把异类传感器多目标联合检测、跟踪与识别过程描述为Bayes滤波过程,并给出了相应的多异类传感器多目标联合检测、跟踪与识别处理框架。通过仿真试验验证了理论模型与框架的有效性。