基于系统动力学的煤炭供应链碳减排研究

在“双碳”目标下，我国清洁能源开发和二氧化碳污染排放治理面临新的挑战，如何降低碳排放引起国家更高程度重视。以煤炭供应链为研究对象，在对其各阶段碳排放影响因素分析的基础上，依据各子系统因果关系构建煤炭供应链碳排放系统动力学模型，分析各变量变动对煤炭供应链各阶段及总碳排放影响，并运用Vensim PLE软件进行仿真。研究结果表明：所选3个变量均对供应链碳排放总量影响显著，且同一时间下新技术开发率、企业间信息共享程度均与供应链碳排放总量呈反向变动，煤炭交易价格与之相反，并结合模拟结果给出一些针对措施。     

基于CT深度学习的活动性/非活动性肺结核分类模型构建及验证

目的:评价基于深度学习框架(3D ResNet-50)的肺结核CT辅助诊断模型在活动性/非活动性肺结核鉴别诊断中的临床应用价值。方法:回顾性收集2018年1月至2020年12月期间喀什地区第一人民医院经结核分枝杆菌培养检测并接受胸部高分辨率CT平扫检查的1 940例患者的病例资料，活动性肺结核患者(ATB)960例，非活动性肺结核患者(non-ATB)980例。所有数据以7∶2∶1的比例随机分组，用于训练、验证和测试集，使用3D Nested UNet模型预先分割肺野区域，然后使用3D ResNet-50进行分类，并收集了用于模型外部验证的外部测试集ATB 100例，non-ATB 100例。为了量化评估深度学习模型的性能，绘制ROC曲线，以曲线下面积(AUC)、准确率(ACC)、召回率(Recall)、F1分数(F1 score)作为模型评价指标，并使用类激活图来评估感兴趣的激活区域，最后，将该模型与两位放射科医生的外部测试数据进行了比较。结果:本组ATB患者比非ATB患者年龄大。结果显示ATB患者咳嗽更多，而非ATB患者出现更多胸痛症状，差异有统计学意义(P<0.05)。模型...     

民族植物黄花倒水莲研究进展

黄花倒水莲(Polygala fallax Hemsl.)是中国特有的远志科(Polygalaceae)远志属(Polygala)植物，是壮、瑶、苗等多个少数民族的传统药材和食材。全株可入药，其根、茎、叶和花中都含有多种药用成分，主要药用成分有皂苷类、酮类、糖类和酚类等，具有调血脂、抗衰老、抗损伤、抑制细胞增殖、缓解梅尼埃病(MD)、保护胃黏膜、抗炎、抗病毒、增强免疫等作用，可治病后体虚、腰膝酸痛、子宫下垂、月经不调、急/慢性肝炎及创伤性损伤等症。本文从黄花倒水莲的野生资源分布、人工栽培、化学成分、药理功效等方面进行了总结和系统分析，为今后保护与利用黄花倒水莲资源提供便利。黄花倒水莲目前处于濒危状态，但其利用价值尚未得到充分挖掘。未来应采取多项措施保护黄花倒水莲野生资源，发掘更多关于黄花倒水莲应用的研究，重点关注确定其有效成分、药理功效及观赏价值，为合理保护与利用黄花倒水莲提供理论依据和研究思路。