引入拉格朗日算子的纹理深度联合比特分配方法

为了提高三维视频合成质量,提出一种新的纹理视频和深度图编码比特分配方法.该方法在比特分配中引入拉格朗日算子参量,从而在限制比特下进一步降低虚拟合成误差.首先依据统计实验并采用最小二乘拟合的方法,对纹理视频和深度图分别建立以拉格朗日算子为参数的编码误差模型和编码比特模型,然后利用编码误差和虚拟合成误差的相关性进一步推导出基于拉格朗日算子的虚拟合成误差的模型,最后结合所推导的模型建立虚拟合成误差最小化目标函数,利用无约束优化方法求解最优的纹理视频和深度图编码拉格朗日算子,并依据此算子进行比特分配.实验结果证明:与固定比特算法和全搜索量化步长算法相比,该方法在不同的编码条件下使合成视频质量平均提高0.25dB和0.68dB,且得到的编码总比特与目标比特最为接近,平均误差仅为0.45%.     

自适应正交频分复用吞吐量最大化功率分配算法

针对采用固定门限自适应算法的正交频分复用系统存在功率裕量的问题,提出一种新的子载波功率分配算法.该算法能在保障传输质量的条件下,自适应地选择各子载波调制模式,分配功率裕量,使吞吐量达到最大.仿真结果表明,在平均信噪比小于15dB时,系统的吞吐量比固定门限自适应算法提高了20%以上.     

任意视点电视系统中深度数据的自适应非均匀量化方法

为了降低现有任意视点电视系统中深度数据量化所带来的量化失真,提出一种自适应非均匀深度量化方法.首先根据深度数据的统计特性,选取有效深度子空间;然后对有效深度子空间重新进行精细划分,得到对应的自适应量化表;最后使用该自适应量化表对原深度数据进行自适应量化.实验结果表明,与现有的均匀量化和普通非均匀量化方法相比,使用所提出的方法可使深度数据的量化信噪比平均提高20 dB.因此,自适应非均匀量化方法能够显著降低深度数据量化误差,有助于在任意视点电视系统的接收端获得高精度深度数据,从而得到主观效果更好的虚拟视图.     

适用于不等保护的自适应视频编码方法

为了提高视频编码效率,同时便于设计有效的不等保护方法,提出一种同时考虑视频内容空间特性和时间特性的视频编码方法.首先确定可表征宏块内容空间特性和时间特性的参数,然后确定反映宏块与空间邻近及时间邻近宏块之间相关性强弱的加权因子,最后将宏块划归到对恢复视频质量影响较大的重要slice组或一般slice组进行编码.与不考虑视频内容特性的编码方法相比,该方法不但可以进一步提高编码效率,而且更有利于识别对恢复视频质量影响较大的宏块,以便利用不等保护方法对这些重要宏块提供较多的保护.实验结果表明,在编码比特率相近的条件下,该方法对恢复视频质量平均提高了0.22 dB和0.46 dB,且在slice组具有相同大小的前提下,该方法定义的重要slice组对恢复视频质量平均提高了1.52 dB和1.20 dB.     

用于视频编码的维纳滤波器抽头系数表示新方法

针对已有视频编码系统中自适应环路滤波器抽头系数编码方法存在冗余的问题,提出一种基于直流补偿的抽头系数编码表示方法(DCTCC).首先,对解码恢复图像与原始图像的直流差值进行补偿;然后,以直流补偿后的恢复图像为输入信号、原始图像为期望值设计维纳滤波器,进一步补偿恢复图像的交流失真;最后,仅编码传送所设计滤波器的各非中心抽头系数,而根据提出的抽头系数之和等于1的特点则可计算得到中心抽头系数数值,从而提高滤波器参数传送效率.实验数据表明,对于所用的各种格式视频测试序列,DCTCC的编码效率均优于已有自适应环路滤波方法,与H.264/AVC标准相比,DCTCC的编码效率最高可达26.31%.     

一种应用于光照变化场景的视频编码方法

为提高存在光照变化场景的视频的编码效率,提出一种基于局部亮度补偿的视频编码方法.该方法先计算当前块和匹配块的空间邻近Γ型区域的平均亮度差异,然后用该亮度差异对匹配块进行亮度补偿,进而提高预测精度,最后计算差值信号并对差值信号进行编码.此外,为消除局部亮度变化对运动估计的影响,采用纹理匹配准则进行运动估计,提高运动估计所得的匹配块与当前块的纹理相似度.与H.264标准采用的加权预测方法相比,该方法可以对图像中不同的区域采用不同的参数进行亮度补偿,因此可以进一步提高编码效率.实验结果表明,在恢复视频质量相同的条件下,该方法的编码比特率较H.264标准采用的加权预测方法的编码比特率平均下降了2.34%.     

用于视频传输的自适应分级正交幅度调制不等保护方法

针对已有用于无线视频传输不等保护的分级正交幅度调制(HQAM)不能适应无线信道时变特性和频率选择性的问题,提出一种自适应HQAM不等保护方法(A-HQAM).首先将视频码流按其对恢复视频质量的重要性划分出不同的优先级,然后根据优先级不同数据允许的误码率上限和子载波信道质量,自适应确定对应的HQAM调制参数,最后将视频数据调制到各子载波上实现不等保护传输.与已有同类方法相比,A-HQAM方法可减小无线信道时变特性和频率选择性的影响,改善恢复视频质量.仿真结果表明,相比基于HQAM的不等保护方法,A-HQAM方法可使恢复视频质量平均提高1dB.     

抑制编码误差扩散的深度图帧内编码

为进一步提高深度图编码的质量和三维视频虚拟的合成质量,提出了抑制编码误差扩散的深度图帧内编码方法.首先根据深度图的特性将深度图划分为平坦区域和边缘区域,并分析这两个区域的误差扩散特性.基于此特性,在宏块的率失真优化计算中,利用修正值修正易引起误差扩散的块或子块,使其后续大量受误差扩散影响的块或子块具有较低的率失真代价函数.实验结果表明,与JMVC8.5的帧内编码方法和基于分割的帧内预测方法相比,文中方法虚拟合成的平均峰值信噪比分别提升0.30和0.25dB.     

主动网络管理技术研究

提出一种基于主动网络技术的网络管理体系结构。通过将网管主动包委派到被管对象附近的网管主动节点，快速主动地发现和处理网络事件，从而克服传统网络管理技术存在的管理效率低、伸缩性差的缺陷，实现分布式的智能网络管理。网管主动节点和主动包是该体系结构中的2个基本部件，文中给出了它们的构造方法。该主动网络管理体系结构不但能集成到目前的TCP／IP网络中，满足该类网络的管理需要，而且还能平滑过渡到对未来主动网络的管理。