基于MGE的GIS面向对象数据模型设计

设计了一种描述空间目标及其之间关系的面向对象的分层数据模型,结合商业化ＧＩＳ实现空间目标的数据库设计,能够克服商业化ＧＩＳ“混合”数据模型的不足,着重讨论了面向对象的分层数据模型,以及面向对象数据模型向ＭＧＥ的映射。     

基于分级策略的自动人眼检测与定位

为了能在正面人脸图像上对人眼位置进行检测和精确定位, 提出了一种新颖高效的分级策略。利用Gabor变换计算显著极值图, 得到若干具有最大显著极值的候选人眼区域; 通过PCA(Principal Component Analysis)重构对候选区域进行验证, 将具有最小重构误差的两个区域选定为眼睛区域; 通过两级邻域运算对瞳孔进行精确定位。该方法对面部表情变化不敏感, 同时具有非迭代和计算简单的优点。通过在JAFFE数据库上的对比实验, 检测精度达到99.6%, 验证了该方法的有效性。     

催化作用

一、导言 除了浓度和温度对反应速度的影响外,在许多情况下第三方面的因素(催化作用)也是值得注意的。 催化剂是一种加快反应速度而自身在反应中不消耗,浓度不改变的物质。如果它在过程中的某一步被消耗,那么它必须在另一步再生。同样,阻化剂是一种减速反应的物质。     

高等学校英语应用能力考试（PRETCO）的现状及对策分析

高等学校英语应用能力考试（PRETCO）的目的是对高职生的综合英语应用能力进行评价,并为教学提供及时的信息反馈。但现行的考试并不能真实地反映大学生实际运用英语的能力,不能很好地促进英语教学。文章通过对北京电子科技职业学院的高职生参加高等学校英语应用能力考试的成绩分析,探讨了高职学生参加高等学校英语应用能力考试的现状以及存在的问题,并对如何提高学生参加该考试的成绩和确保实效提出了些教学与管理方面的建议。     

基于模糊神经网络的车辆类型自动检测

高速公路车辆类型自动检测是智能交通系统中的一个重要组成部分。本文提出了一种用于高速公路车辆类型检测的T-S型模糊神经网络(T-SFNN)模型。通过几何模型,从激光传感器所采集的数据中提取车型特征向量。在此基础上,设计出模糊神经网络车辆类型识别检测器并对神经网络进行有效地训练与测试。仿真结果表明,该方法的收敛速度快,车辆类型识别的精度较高,具有稳定的输出性。     

电子图书插图的绘制及其快速显示方法

在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下，使用画笔绘图工具进行电子图书插图的交互绘制是一种简便易行的插图绘制方法．所绘图形经色彩处理、光照处理等图形处理后，能达到完美的图形效果．在ＤＯＳ环境下使用本文提出的分块转换算法可以快速显示所绘图形，从而弥补了ＤＯＳ环境下程序设计语言在交互作图方面的不足     

三维转动神经网络的研究：（1）能量函数

简述了三维转动神经网络模型，通过对能量函数的研究，证明了网络当神经元个数远大于存贮图象数时，存贮图象为能量空间中的极小值．引入了绝热近似，有效局域场能正确迭代的几率，等于方向角和旋转角分别能正确选代的几率的乘积．     

分布式数据库设计中的数据分配问题研究

在进行分布式数据库系统（ＤＤＢＳ）的设计时,数据的分配问题对应用系统的可用性、可靠性及数据的存取效率具有直接的影响．以通信费用作为衡量标准,通过实例介绍了４ 种数据分配方法的原理及用法,并对各自的优缺点进行了分析与比较     

关于中小企业发展的思考

中小企业的发展是一件关系到我国国民经济能否持续增长、政治社会能否稳定繁荣的重大问题。文章针对我国中小企业发展中面临的难点问题提出一些对策。     

屏蔽数据并联系统的可靠性分析

在逐步Ⅱ型截尾模型下,研究含屏蔽数据三部件并联系统的可靠性分析。假设组成系统的部件相互独立且服从补充指数分布,利用屏蔽系统寿命数据给出了部件参数与可靠度函数的极大似然估计。鉴于极大似然法在完全屏蔽情形的局限性,通过引入潜在变量并运用Metropolis-Hastings抽样算法获得了部件参数及可靠度函数的贝叶斯估计、参数的最大后验密度置信区间。最后利用Monte-Carlo方法给出数值例子,分析了屏蔽水平对两种估计精度的影响,并验证了文中结果的正确性。