基于核PCA与SVM相结合的电子鼻模式识别算法研究

将核主元分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合并将其应用到电子鼻模式识别单元中,实现了数据降维和改善分类器性能。实验结果表明与单纯的应用支持向量机方法进行分类相比,此方法具有更高的识别率。     

流动儿童的自尊与幸福感——不同学校类型的作用

选取836名流动儿童和城市儿童为问卷调查对象,考察了流动儿童的自尊和幸福感的特点及关系。结果发现:城市儿童的自尊和幸福感水平显著高于流动儿童,不同学校类型的流动儿童的自尊和幸福感存在显著差异;对于流动儿童,自尊在年级与不同学校类型上的交互作用显著;通过回归分析发现流动儿童的自尊可以显著预测其幸福感;年级在流动儿童自尊和幸福感的关系上有显著的调节作用。     

某高层框架-剪力墙结构设计要点的探讨

文章采用我国通用的结构设计软件SATWE进行建模和分析,通过工程实例分析结构的动力特性、变形情况、内力特性等,从而对影响高层框架剪力墙结构性能的设计要点进行总结,使分析的结果更接近实际情况.     

无失效数据下一种新分布的可靠性分析方法

根据无失效数据推导出分布失效率的Bayes估计,然后运用Virene算法和非线性回归最小二乘法,对分布的可靠性进行评估.最后,利用Monte-Carlo方法对所得结论进行了分析验证.结果表明,在无失效数据下,将非线性回归最小二乘法与Bayes方法相结合,可以很好地评估指数-威布尔分布的可靠性.     

基于网络的密立根油滴实验的仿真设计

以表现力丰富和交互功能强大Flash软件为平台,设计了“密立根油滴实验”的仿真实验课件,通过逼真的仪器图片和对仪器中可操作元件的Action Script脚本编程,实现了场景和仪器的界面及操作仿真过程,使学生不受时空限制,充分预习和进行自主实验,达到良好的教学效果。     

固相微萃取的原理及应用

固相微萃取(solid phase micro-extraction, SPME)技术是一种新型样品前处理方法, 由于该方法具有操作简单快速、灵敏度高等优点, 越来越受到人们的广泛关注. 综述固相微萃取的发展、原理, 介绍了该技术在环境、食品及医药领域的应用, 阐述了固相微萃取的发展趋势及应用前景.     

《商务英语听说》课“基于工作过程”教学改革的研究与实践

本论文探讨了＂基于工作过程＂课程设计系统化的几点思考,即课程自身的工作过程系统化,课程建设的工作过程系统化,课程教学设计的工作过程的系统化。并结合实际探讨了＂基于工作过程＂的《商务英语听说》课的教学改革研究与实践。     

某弹引信体爆破应力分析

以某弹引信体为研究对象,首先通过SolidWorks建立弹引信体的三维实体模型,然后利用ANSYS软件建立有限元模型,确定载荷及边界条件,对其进行爆破应力分析,预测在引信工作载荷下危险区域的裂纹,为进一步研究提供了依据,并给设计人员的设计提供了一定的指导思路。     

STL模型相交性检测及交线追踪算法

在对传统STL模型相交性检测算法进行研究的基础上,进行优化改进,提出一种投影降维法,将空间问题转化为平面甚至线性问题,降低了算法的空间复杂度。针对一般算法求取的交线段离散,且需要后再连接的问题,根据模型相邻面片间的拓扑关系,提出一种基于拓扑查找的交线追踪算法,将交线段求取与连接融合在一起,使交线环的确定更加简洁直接。经试验证明,算法高效且可靠性高。