分布式数据库设计中的数据分配问题研究

在进行分布式数据库系统（ＤＤＢＳ）的设计时,数据的分配问题对应用系统的可用性、可靠性及数据的存取效率具有直接的影响．以通信费用作为衡量标准,通过实例介绍了４ 种数据分配方法的原理及用法,并对各自的优缺点进行了分析与比较     

两参数Weibull分布环境因子的Bayes估计

基于天地试验环境下Weibull分布形状参数不变的条件,运用Bayes方法对两参数Weibull分布环境因子进行分析,以尺度参数后验密度的商密度作为环境因子的后验密度,给出了在形状参数已知和未知两种情况下,环境因子在平方损失下的Bayes估计。最后运用仿真实例与极大似然估计进行比较,结果表明Bayes估计优于极大似然估计。     

多因素下地铁混凝土耐久性试验

综合考虑地铁沿线复杂的气候特点和腐蚀环境,在室内设计了考虑紫外线照射、干湿循环、冻融循环、硫酸盐及镁盐腐蚀的大循环试验,对3种水胶比和3种粉煤灰掺量共5种配合比的混凝土进行了耐久性试验,通过试件表观现象、抗压强度值、相对质量评价参数、相对动弹性模量评价参数及考虑质量和动弹性模量的综合损伤评价参数等评价指标,对地铁混凝土耐久性能进行了评价,同时,结合X射线衍射(XRD)和扫描电镜(SEM)分析了多因素下混凝土损伤劣化机理,结果表明:在室内大循环下混凝土试件发生了复杂的物理化学反应,生成膨胀性产物钙矾石、石膏晶体及无胶结性能的M-S-H,受到温度应力、胀缩应力、膨胀压力及盐结晶压力等复合力的共同作用,整个循环周期内呈现出初期强化、初步劣化及后期加速劣化的侵蚀特点,考虑质量和超声波波速的综合损伤评价指标,能够客观准确地反应混凝土宏观性能和内部微观结构,结果显示,水胶比为0.35,粉煤灰掺量30%的混凝土耐久性最佳。     

馆藏连续出版物数据库建设及质量控制

建立馆藏连续出版物数据库，为读提供计算机检索，是网络时代的必然要求．连续出版物数据库的书目数据要展示其外表特征，揭示刊名变化、出版频率变更等现象，建库工作复杂、繁琐．数据的准确性、真实性、完整性和规范化是建设高质量数据库的重要保证．本从建库的方法、程序、标准控制、规范控制、建库流程控制等方面作了阐述，并对版本、编号、附注、馆藏信息等录项目中的有关问题作了探讨．     

基于MapInfo的专题地图制作技术与方法

MapInfo软件作为与当今GIS技术同步发展的GIS应用平台，其应用领域越来越广泛．基于MapInfo环境下的专题地图制作，正是将各种专题数据图形化，在地图上直观、快捷、方便地显示．以西安市的多类地图资料、统计数据为原始实验数据，介绍了基于MapInfo进行专题地图制作的概念、步骤、制作技术和方法．并在此基础上，提出了应用MapInfo制作专题地图时应注意的问题和几点建议．     

高等学校英语应用能力考试（PRETCO）的现状及对策分析

高等学校英语应用能力考试（PRETCO）的目的是对高职生的综合英语应用能力进行评价,并为教学提供及时的信息反馈。但现行的考试并不能真实地反映大学生实际运用英语的能力,不能很好地促进英语教学。文章通过对北京电子科技职业学院的高职生参加高等学校英语应用能力考试的成绩分析,探讨了高职学生参加高等学校英语应用能力考试的现状以及存在的问题,并对如何提高学生参加该考试的成绩和确保实效提出了些教学与管理方面的建议。     

基于MGE的GIS面向对象数据模型设计

设计了一种描述空间目标及其之间关系的面向对象的分层数据模型,结合商业化ＧＩＳ实现空间目标的数据库设计,能够克服商业化ＧＩＳ“混合”数据模型的不足,着重讨论了面向对象的分层数据模型,以及面向对象数据模型向ＭＧＥ的映射。     

屏蔽数据并联系统的可靠性分析

在逐步Ⅱ型截尾模型下,研究含屏蔽数据三部件并联系统的可靠性分析。假设组成系统的部件相互独立且服从补充指数分布,利用屏蔽系统寿命数据给出了部件参数与可靠度函数的极大似然估计。鉴于极大似然法在完全屏蔽情形的局限性,通过引入潜在变量并运用Metropolis-Hastings抽样算法获得了部件参数及可靠度函数的贝叶斯估计、参数的最大后验密度置信区间。最后利用Monte-Carlo方法给出数值例子,分析了屏蔽水平对两种估计精度的影响,并验证了文中结果的正确性。     

多能源互补分布式能源系统集成研究综述及展望

分布式能源系统具有清洁、低碳、能量利用高效等多种优势,是缓解能源危机和温室效应的有效手段,然而大部分可再生能源具有波动性、间歇性等特性,也为其碳排放精细核算带来了挑战。为提高现有碳核算方法的时空精细度和促进碳排放的系统管理,开展“碳视角”的研究。首先考虑可再生能源波动性对发电机组碳排放强度的影响,设计了表征发电机组不同时隙碳排放强度的动态碳排放因子;其次将动态碳排放因子嵌入到优化模型中,构建了分布式能源系统两阶段实时优化模型;最后提出含碳预测、碳优化与核算、碳交易的三阶段碳管理模型。结果表明：机组负荷强度波动性越大,使用动态碳排放因子核算相较于静态碳排放因子的准确性越高;运行调度中两阶段实时优化算法可使碳排放量显著下降;通过三阶段碳管理模型可使经济成本和环境成本显著降低,有助于微观层面的碳排放精细管理,实现自下而上的碳管理。