兰州现代特大尘暴沉积物粒度特征及其意义

采用国内外较先进的ＳＫＣ－２０００光透式粒度分布测定仪对兰州１９９３年５月５日发生的特大尘暴沉积物进行组距为０．２５Φ的粒度分析。结果表明，沉积物为均值６．４４４Φ，众数５．００－５．２５Φ，单峰极正偏的粉质重亚粘土，大致与黄土粒度旋回中古土壤的粒度构成相当；沉积物分选差，属大气动力条件很不稳定的快速气下堆积；Ｋｄ平均３．３７，较兰州马兰黄土高，且镜下发现石膏矿物晶形完好、含量高达０．０８％，较兰     

山西蛎盾蚧生物学及其防治研究

该文对山西蛎盾蚧Lepidosaphes shanxinensis Shi的生物学特性作了研究,并提出了防治该虫的主要措施。     

双边定数截尾情形下指数-威布尔分布参数的Bayes估计

在双边定数截尾情形下．给出两参数指数-威布尔（EW）分布形状参数的Bayes估计。基于无信息先验和共轭先验，并分别考虑均方损失和LINEX损失，给出不同的估计结果。最后运用随机模拟的方法对各种估计结果的优良性进行分析比较。     

全站仪测量点位坐标的偏心改正

由界址点测量的特点和其高精度的要求可知，利用全站仪测定界址点的坐标是最有效的方法，但在观测时由于棱镜中心经常不能准确地放在界址点的铅垂线上，造成了界址点坐标测量的偏心。文中分析了界址点坐标偏心的各种类型、大小以及利用全站仪偏心测量功能加以改正的方法，并在实测中应用，取得了满意的结果。     

“反应-精馏在醋酸甲酯水解工艺中的应用研究”通过鉴定

“反应 精馏在醋酸甲酯水解工艺中的应用研究”是河北科技大学与石家庄化工化纤有限公司共同完成的科研课题。醋酸甲酯作为聚乙烯醇生产中不可或缺的中间产物 ,传统的工艺和水解方法已经制约了工业化生产。该研究采用离散型催化反应精馏装置 ,在工业生产中率先将催化反应精馏技术用于醋酸甲酯的水解 ,使催化反应过程和精馏分离过程有机结合起来 ,实现了两者的耦合 ,醋酸甲酯的水解率由原来的 2 4 %提高到 80 %。该工艺开发了离散型催化反应精馏装置 ,解决了无法控制催化剂在塔内存在状态的难题 ,使催化剂呈准流态化状态 ,接触良好 ,不易粉…     

二维干涉条纹图像处理算法的优化选择

在采用斐索(Fizeau)干涉仪和Fabry-Perot(法布里-珀罗)标准具的激光波长自动检测系统中,处理干涉条纹的方法始终存在处理速度和精度的矛盾。该文针对干涉条纹处理过程中耗时最大的二值化和条纹细化部分,通过各个算法处理速度和精度的比较进行优化选择,选用矩不变算法和SFFA算法。实验结果表明：使用这一套方法可提高图像处理的速度和精度。     

基于微流控模型的致密油藏微观渗吸机制试验

针对目前岩心渗吸周期长、计量不准确且现有微观模型参数设计未涉及到致密储层典型喉道尺寸等问题,设计考虑不同喉道尺寸、孔隙形状、孔喉比、喉道与孔隙连接位置、配位数玻璃制成的喉道和孔隙双深度及硅-玻璃制成的均深刻蚀微流控模型,并通过高温氧化硅镀层实现流道内部润湿性一致,开展蒸馏水-油、油-异丙醇-蒸馏水型体系的一系列渗吸试验。结果表明：喉道中存在薄膜流动,且薄膜流动速度远快于渗吸弯液面移动速度,不规则渗吸界面是由喉道内表面粗糙度引起的,薄膜流动对孔喉渗吸效果影响显著;渗吸早期,宽喉道对于渗吸作用的贡献远大于窄喉道,润湿性增加有利于润湿相向扩径区域渗吸;薄膜流动避免了润湿相在喉道中的卡断现象,而是以间断薄膜流动形式继续向出口流动;较小的润湿角和迂曲度有利于渗吸作用,渗吸的距离更远,渗吸前缘更为均匀,配位数、孔隙形状及大小对渗吸影响较小,主要受孔隙与喉道接触位置的开口大小决定,润湿性决定渗吸在各种孔喉结构下的整体效果。     

两参数Pareto分布逐步首失效样本的Bayes估计

基于新的失效截尾模式——逐步增加首失效截尾, 研究两参数Pareto分布可靠性指标的Bayes估计问题. 在对称和非对称损失下, 获得了可靠性指标的Bayes估计. 对超参数未知情形, 利用一种新方法给出超参数估计. 为了研究估计结果的精确性, 利用Monte-Carlo方法给出一个数值模拟例子.     

醇处理减缓低渗气藏水锁效应的实验研究

水锁效应是低渗透砂岩气藏开发中普遍存在的问题。为提高低渗透砂岩气藏的气体有效渗透率,尝试用醇来减缓低渗透砂岩气藏水锁效应。以室内实验为基础,对醇处理原理进行了探讨,评价并比较了几种醇溶液用于减缓低渗透砂岩气藏水锁效应的应用效果,实验结果显示:醇处理措施可以有效的减缓低渗透砂岩气藏中由水锁效应产生的伤害。     

主位推进模式对新闻语篇的构建与解读

新闻阅读已成为当今社会人们获取信息的主要途径之一.研究英语新闻语篇的构建与解读也越显必要.系统了解主住及主位推进模式的特点以及功能语言学派关于主位及主位推进模式和语篇分析的研究方法,为新闻语篇的阅读提供方法和策略.