基于视觉注意力和深度随机配置网络的高速公路团雾认知

团雾生成区域的气象环境较为复杂,对团雾的检测效率和精度有较大影响。针对这一问题,探索了一种基于视觉注意力和深度随机配置网络的高速公路团雾系统模型。首先,采用图像通道转换和高斯模糊滤波对输入图像预处理,构建归一化高质量的高速路面样本图像集合。其次,基于视觉注意力机制的构建团雾图像深度特征空间,以多层次差异化表征团雾气象特征信息。最后,基于深度随机网络构造团雾等级分类器,以获取快速高准确率分类模型。为验证方法的有效性,使用行车记录仪高速行驶图像样本构建训练及测试样本空间,并将此方法与其他模型方法进行对比实验。实验结果表明,此方法在模型认知精度和计算速度综合评价方面具有较大优势,能够有效适用于高速行驶过程的团雾气象预测预警。     

基于DA-RKELM算法的光伏发电功率预测方法

针对光伏发电功率具有的波动性和随机性等特点造成的电网安全问题,提出了一种基于蜻蜓算法优化的正则核极限学习机光伏发电功率预测方法。通过相关性分析确定影响光伏发电功率的关键影响因子,构建光伏发电功率预测模型;利用蜻蜓算法获取网络最优的权重和阈值,在标准极限学习基础上引入正则化函数和核函数以避免传统梯度下降法造成的过拟合问题,增强模型空间映射能力;仿真实验表明,与DA-ELM、PSO-ELM以及标准-DA-ELM模型相比,DA-RKELM预测模型能达到更高的预测精度,更贴近光伏发电的实际运行功率。     

谁能代替人

故事通过丰富的想象,描写由于土地种植过渡和战争的破坏,土壤十分贫瘠,引起粮食匮泛,人类死亡,各类安有电脑的机器蠢蠢欲动、竞相争夺统治权。作者表达了自己的看法:机器人永远要为人服务,即使是一个瘦骨嶙岣的弱者,机器人也应当在他面前俯首听命。     

土壤甲螨对环境污染的生物指示作用

土壤甲螨是一类种类丰富、数量多、分布广、食性杂、营自由生活的小型节肢动物，其活动对自然界中有机质的分解和能量的循环极为重要，并且在一定程度上影响人类的生产，因此对甲螨进行研究具有重要意义．本文在广泛收集国内外资料和结合我们目前的研究内容与进展的基础上，介绍了甲螨分类学、生态学、环境甲螨及生物指示作用的研究发展状况，并对甲螨土壤污染的生物指示作用的研究趋势进行了讨论．     

具有双峰效应特性的复杂网络模型研究

为解决BA网络模型采用增长与择优处理节点之间的连接而导致节点连接数目无限增长等不足,通过对BA网络模型的节点连接策略改进,即通过引入节点最大连接数目,设置新增节点连接数目亚线性增长并采用Logistic函数得到了一种度分布具有双峰效应特性的BE网络模型,并给出了其若干性质。该模型可应用于解释经济、社会等现实生活中的两极分化现象,而且通过调整其参数可实现峰的移动和缩放,在极限情况下BE模型可退化成BA模型。     

论唐代行卷的社会风尚

唐诗与科举的关系，不仅体现在省试诗中，还体现于另外一种与科举活动密切相关的社会风气即行卷风气下所产生的行卷诗中。也就是说，唐代“以诗取士”的诗，是由两部分组成的，即省试诗和行卷诗。而对唐人工诗及唐诗繁荣具有不可忽视作用的，正是行卷诗。     

关于Fuzzy—CUSUMF过程控制的平均游程长度

探讨累计和控制图在模糊环境下平均游程长度的计算方法，将普通马尔科夫链方法推广到取值于Fuzzy数据的随机过程（生产过程）控制图。     

对企业办公自动化常见误区的几点思考

阐述了办公自动化的概念,对企业办公自动化建设中所存在的误区进行了归纳,分析了这些误区产生的原因,并提出了相应的解决方法.     

坚持“以人为本”思想 加强高校图书馆管理服务工作

论述了用"以人为本"思想指导高校图书馆的管理服务工作的重大意义和必要性,强调了"馆员为本、读者至上"的理念,对高校图书馆管理服务工作提出了一些合理建议和可行措施.