公共文化体系下我国歌剧的推广

有鉴于当前人民群众对歌剧艺术的认识不足,而歌剧艺术的推广观念相对封闭、视野相对狭窄的现状,在目前倡导公共文化服务的前提下,本文旨在通过分析歌剧艺术的主要特点来研究歌剧艺术在推广时应坚守的核心要素民族文化,只有牢牢坚守住民族文化这一根基性原则,才能够真正地让广大群众接受歌剧艺术,歌剧艺术的推广才能够更加地顺利,歌剧艺术才能够被越来越多的群众所认可。     

平面图线性2-荫度的一个上界

设图G为最大度为Δ的平面图。图G的线性2-荫度是将图G的边集合分解成k个线性森林的最小整数k,其中每个分支树为长至多为2的路,记为la2（G）。得到了平面图线性2-荫度的上界：若Δ≡0,3（mod 4）,则la2（G）≤「Δ/2棢＋8;若Δ≡1,2（mod 4）,则la2（G）≤「Δ/2棢＋7。     

配电网电能质量控制问题探析

谐波、无功功率等电能质量问题会影响配电网的正常运行,因此在供电工程中,需要采取相关技术和管理措施有效提高配电网的电能质量。介绍了稳态电能质量和暂态电能质量的区别,提出了几种提高配电网电能质量的具体控制措施。     

尺度目标的频域核回归跟踪研究

提出了一种基于频域核回归模型的尺度目标跟踪算法。该算法将时域相关滤波转换为频域的线性回归问题,构建一个包含似然项和先验项的代价损失函数,当似然项和先验项选取不同的分布函数,获得不同约束条件下的跟踪模型;通过核函数用来适应目标在跟踪过程的尺度变化。在初始帧中,通过手动标注目标初始状态,获得目标样本及其标记,利用核回归得到目标的频域模板;在跟踪过程中,利用循环卷积定理,将时域相关运算转换为频域乘积运算,快速计算候选样本的响应,得到目标在当前帧的估计;利用估计结果更新目标频域模板,同时在线更新核函数,适应目标尺度变化。实验分析表明,文中算法能够实时地跟踪目标,适应目标外观和尺度的变化,获得较好的跟踪效果。     

应用回归过量分析法评价太子河沉积物中重金属污染的研究

回归过量分析法（ERA）是Hilton等人提出的一种新的评价沉积物中重金属污染的方法。该方法的特点是将沉积物中重金属的浓度分为3部分,即背景浓度（C_b）、加速侵蚀浓度（C_a）和污染浓度（C_p）。其中Ｃ_a、Ｃ_b是由于自然因素造成的,Ｃ_p是由于人为活动直接造成的。同时,该方法还根据迁移方式将重金属分为2类,即A类金属（Zn和Cd）以溶解态迁移,与粘土矿物含量无关;B类金属（Fe,Ni,Cu和Pb）主要吸附在颗粒物上迁移,与粘土矿物元素（Mg）有极好的相关性。因此,应用Mg与B类金属的浓度之间的相关性,可推算出B类金属的C_b）和C_a）两部分浓度。ERA方法的不足之处是,它仅仅指出了重金属污染的相对程度,而不能确定污染级别。本论文结合国际水质标准提出了以ERA为标准的污染级别指数。改进后的ERA方法既可用于地区间重金属污染绝对量的横向比较,又可指出污染的级别。     

空气间隙式膜蒸馏的传质机理

空气间隙式膜蒸馏是一种新型膜分离技术。采用一维定常流动及空气间隙层中不冷凝的假定,对空气隙膜蒸馏系统的传质传热机理进行了理论研究,数学推导中对相关物理量进行了量阶分析,提出小量假设,导出了计算蒸馏通量的理论公式。还通过膜蒸馏实验测定自来水、盐水、染色水和碱溶液等４ 种不同溶液的膜蒸馏通量,理论分析和实验结果的比较表明所提出的理论公式能正确预测蒸馏通量     

HT-7U大型超导托卡马克装置极向场CS线圈的强度分析

从结构的观点出发,将ＣＳ线圈作为一个由复合材料组成的厚壁筒来考虑,详尽地计算了在各种载荷条件下ＣＳ的应力及应变。计算结果表明,ＣＳ在轴向预紧力下径向自支撑和绝缘层的强度均满足设计要求。     

基于二次优化的救援机器人路径规划

针对当前应急救援过程中救援机器人路径规划效率低的问题,采用改进的遗传算法和二次优化方法实现救援路径的优化。对传统遗传算法进行改进,在初始化过程中采用一种启发式可行点插入方法建立初始种群,在适应度函数中加入路径平滑评价函数,在保留策略中采取“抓大放小”的方法,使算法的全局收敛能力和收敛速度都有了较大的提高。在初始路线的基础上,由起点到终点采用逐段寻优的方法进行路径二次优化,进一步缩短规划路径的长度并减少拐点数量。仿真结果表明,该方法较次优方法,路径长度分别缩短2.61%、2.21%、3.52%、1.22‰,平均收敛次数、搜索时间均有效优化,可有效地弥补传统遗传算法的缺陷,提高救援机器人的救援能力。     

Bayes网络在机械故障概率估计中的应用

提出了将bayes网络应用于机械故障诊断。主要是为了解决如何从机组运行状态数据中来推断出机组发生某种故障的可能性,从而为进一步的诊断维护提供依据。Bayes网络是一个具有一系列条件概率的有向无循环图。本文采用两层结构的网络模型,上层为旋转机械的故障样本集,下层为症状属性样本集。根据给出的各故障发生先验概率以及各症状节点的条件概率和泄漏概率,利用网络的推理计算,求出机组发生各种故障的后验概率大小。从而达到预测发生某种故障可能性的目的。实例验证了该方法的可行性和正确性。     

基于高阶统计量方法的ARMA模型功率谱估计在设备故障诊断中的应用

为了消除或衰减加在机械故障信号上的有色高斯噪声,更好地对信号功率谱进行估计,提出了基于高阶统计量方法的ARMA模型功率谱估计方法。该方法依据是高阶统计量对高斯噪声不敏感的特性。仿真结果表明,该方法能有效的抑制高斯有色噪声的干扰。