载银壳聚糖接枝香草醛胶乳的制备及抗菌性

为了增强壳聚糖的抗菌活性和拓展其应用领域,在其基体中引入了纳米银粒子,并对其进行了接枝改性。采用微波辐射法将香草醛与壳聚糖接枝,然后用香草醛还原硝酸银,得到均匀分散于壳聚糖香草醛接枝物(CS-g-VA)胶乳中的纳米银粒子,即Ag/CS-g-VA复合胶乳。探讨了制备Ag/CS-g-VA复合胶乳的影响因素,并采用SEM,TEM,FTIR,XRD,UV-vis和TG-DSC等对其进行了结构和热性能表征。结果表明合成Ag/CS-g-VA的较理想条件:香草醛的质量分数为6.0%,CS-g-VA的质量分数为4.0%,硝酸银的浓度为0.20 mol/L。通过抗菌测试研究了Ag/CS-g-VA对大肠杆菌和枯草杆菌的抑制作用,结果显示Ag/CS-g-VA复合胶乳具有比单一壳聚糖抗菌剂更高效的抗菌性能。     

超临界CO2提取桂花浸膏的工艺研究

研究用超临界二氧化碳流体从桂花中提取桂花浸膏的工艺，并探索操作压力，及时间对桂花浸膏萃取率的影响，得到最佳萃取条件为：压力１４０ｋｇ／ｃｍ＾２，温度３８℃，时间４ｈ，，用此法萃取的桂花净油，经气相色谱－质谱联用仪分析，用４１种成分与已有的报道不同，化学成分多，天然感、新鲜感好，桂花的特征香气完全。     

老年钙化性心脏瓣膜病120例临床分析

目的：探讨老年钙化性心瓣膜病的临床特点与早期诊断价值。方法：回顾分析120例经心脏超声检查确诊的≥50岁的钙化性心脏瓣膜病患者的临床一般资料及与钙化瓣膜有关的心脏结构与功能的超声指标。结果：本组病例的平均患病年龄在69.5岁,合并高血压病的占53.3%;主动脉内径增宽的占71.67%;≥60岁组的患者主动脉瓣（AV）的累及达72.3%。结论：心脏的瓣膜钙化与年龄增长呈正相关,高血压与主动脉硬化是加速瓣膜钙化的主要因素;主动脉瓣的累及明显多于二尖瓣;对高血压病患者和60岁以上的老年人常规行心脏超声检查是早期发现钙化性心脏瓣膜病的最佳手段。     

基于LMS自适应滤波器对噪声干扰的语音恢复研究

从自适应滤波器的基本原理出发,利用自适应滤波器对白噪声干扰下的语音信号进行恢复处理,研究自适应算法不同步长对处理结果的影响.理论分析及实验结果表明,在合适的步长下,采用Least Mean Squarc(LMS)算法自适应滤波器,从被噪声干扰的语音信号中恢复实际信号,其偏差在工程上可以接受,而且算法实现简单,具有较好的消噪效果.     

过表达本氏烟基因NbPAP2对转基因植物生长发育的影响

为探究紫色酸性磷酸酶基因在本氏烟草中所发挥的生物学功能,该研究利用生物信息学软件发现本氏烟NbPAP2与拟南芥AtPAP2的氨基酸同源性达到64.2%,其具有特征性的信号肽和靶向叶绿体的C端疏水基序以及双核金属离子中心. qRT-PCR结果显示NbPAP2在植物中组成性表达,花瓣中表达量最高,测定叶片气孔导度平均提高30.5%、净光合速率平均提高23%,然而蒽酮比色法测定糖平均含量下降21%.因此,NbPAP2通过介导碳代谢促进本氏烟草花期提前、生物量提高、种子体积增大等.     

基质对彩色马蹄莲试管苗生长的影响

本文研究了炼苗基质对彩色马蹄莲试管苗成活和生长的影响以及移栽基质对移栽苗生长的影响,结果表明,珍珠岩为基质试管苗的成活率高,生长较快;田土:腐植土为1:1的移栽基质,移栽苗的生长较快。     

2000～2030年贵州省野生植物资源开发利用发展战略

分析了贵州省野生植物资源开发利用现状,提出２０００～２０３０年贵州省野生植物资源开发利用的战略方针、战略目标、战略重点、战略阶段及战略对策。     

一些函数基于Chebyshev多项式的收敛性

利用Chebyshev正交多项式展开的方法,考虑了带奇点的解析函数f-(x)=1(x-a)/2以及g(x)=ln(1+x)的逼近问题,得到了指数型收敛速度.同时,研究了f(x)=1/x-a的最佳逼近多项式的导数对f′(x)的逼近,并给出了其快速收敛阶.结果表明,基于Chebyshev多项式展开的逼近对一些函数有很好的逼近效果.     

改进的模糊形态学彩色图像边缘检测算法

文章针对彩色图像边缘检测问题,提出了一种改进的模糊形态学算法。算法将模糊形态学算法由原来处理灰度图像的标量运算推广到彩色图像的矢量运算,并在此基础上改进了模糊增强公式,同时引入了变形虫结构元素进行边缘提取。实验结果表明:改进的算法能够将模糊形态学较好地运用到彩色图像边缘检测上,且边缘定位准确,充分考虑了图像的局部特征,有一定的抗噪性,能得到光滑有效的边缘信息。     

嵌入式软件组件模型的研究与设计

根据嵌入式系统及其应用的需求，分析了当前嵌入式软件组件技术的发展现状，设计一种新的嵌入式组件模型SECOM，给出了模型的组成元素及其形式化定义，并对组件组合进行详细的描述，同时，通过分析，总结了SECOM模型的多样性、语言无关性和可扩展性等优点，且指出下一步的工作目标。