课件点播系统的设计与实现

利用课件点播(Course on Demand)进行自主学习，是现代远程教育最基本、最核心的方式之一．针对远程教学中多媒体课件点播的需求，本系统实现了基于B／S模式的查询和课件点播功能，对开发课件点播系统的过程中关键部分进行了探讨，从设计和实现的角度，论述了课件点播系统的软件平台构建、数据库设计以及关键技术的解决．     

基于网络化制造的供应链战略能力规划研究

针对网络化制造环境下的供应链生产、运输能力动态变化问题,将供应链网络系统定义成包括供应商、制造商和销售商在内的三级系统,以使三者的供应力、制造力及运力所涉及的费用最低为目标函数,建立了一个包括供应商、制造商、销售商在内的供应链战略能力规划模型·采用启发式算法求出该模型的可行解,并以此作为分枝定界算法的上限,求出模型的最优解·数值实例分析证明,在新的市场机会下,供应链网络系统中各节点企业实施战略能力规划可以优化企业资源利用率,最大限度地降低库存,同时也证明了所提出优化目标的成熟性及模型和算法的有效性·     

我国城镇居民边际消费倾向的变化

用变参数模型分析了我国城镇居民1981-2003年的可支配收入与消费性支出，得出了边际消费倾向随时间的变动趋势，这种变动趋势既体现了我国宏观经济政策的有效性，也显示出了存在的问题。     

电子信息工程专业实习教学的探索

从电子信息工程学科自身的发展及社会主义市场经济对人才需求的角度,分析电子信息工程专业实习教学改革的必要性,并结合本学院实习教学改革的实践,对着眼于素质和创新精神培养,构建相对完整的实习教学体系进行论述.     

利塞膦酸盐对磷硅酸钙理化及生物性能的影响

将利塞膦酸盐(0.5%和1.0%)与含有磷硅酸钙的骨水泥粉末混合后进行水化反应,测定骨水泥固化时间及抗压强度,并分析其载药前后的微观结构变化.通过细胞毒性与基因表达水平检测分析了骨水泥的生物性能.结果表明:在0.5%药物水平下,骨水泥促进成骨细胞增殖与分化效果最佳.药物可延缓骨水泥固化,但骨水泥的气孔率会随之降低且晶体结构会更加紧密.载有利塞膦酸的磷硅酸钙骨水泥具有与松质骨相似的力学强度及良好的生物相容性,作为骨组织修复材料具有很好的应用价值.     

硬质合金刀具铣削镍基单晶高温合金DD5磨损试验

为探究在干切削和水基微量润滑(WMQL)条件下刀具磨损对DD5铣削表面质量的影响规律,采用四刃PVD-TiAlN涂层硬质合金刀具以及超景深显微镜和扫描电镜等设备,以刀具副后刀面磨损宽度为主要评价指标,对硬质合金刀具副后刀面磨损形态、磨损机理进行分析和研究,并采用三维轮廓仪对零件表面粗糙度进行测量.研究结果表明,与干切削相比,采用水基微量润滑冷却技术,能够延长刀具寿命并改善材料的铣削加工性;硬质合金刀具的主要磨损机理为粘结磨损、磨粒磨损、氧化磨损和扩散磨损.     

基于AE信号的新型砂轮点磨削状态监测方法

提出了一种基于声发射(AE)信号对新型点磨削砂轮磨削状态进行实时监测方法.建立了表面粗糙度与AE信号的对应关系,为监测磨削加工表面粗糙度提供了条件.采用单因素实验研究了各参数对AE信号RMS值的影响规律,结果进一步证明了AE信号与表面粗糙度的对应关系.对比分析了砂轮不同磨损状况下的AE信号,依据此信号可对磨削状态进行实时监测.为了区分声发射源性质的异同,对磨削过程中的AE信号进行了频谱分析,砂轮发生磨损时,AE信号在45~65kHz,80~90kHz,100~110kHz频段的能量升高显著,并且在15kHz附近出现了很高的尖峰,为监测磨削状态提供了一种可行且有效的方法.     

基于动态贝叶斯网络的突发事件情景推演模型研究

针对突发事件的突发性、情景演变时间的连续性和路径的不确定性等特点,"情景-应对"型应急决策模式是目前最为有效的方法之一,而"情景-应对"模式成功应用的关键就在于情景网络构建与推演。选取情景状态、应急活动、应急资源以及应急环境为关键要素,分析突发事件情景演化规律与路径,运用动态贝叶斯网络(Bayesian Networds,BN)理论,构建突发事件情景网络,计算情景状态概率,从而推演情景发展趋势;以2010年大连输油管道爆炸事件为例,完成情景网络构建与推演过程。实证分析结果表明:发生概率最大的情景状态依次为输油管道爆炸、威胁到附近储油罐、附近储油罐起火、原油泄漏并污染附近海域等,发生概率分别为89.0%、86.4%、81.5%和78.7%,计算结果基本符合突发事件现场实际状况,充分说明该模型的有效性与可行性。     

基于ARIMA模型的风电场短期风速预测

目前,风力发电的并网规模越来越大,但是鉴于风力发电特有的间歇性和随机性的特点,难免会对电力系统的稳定运行和电能质量造成巨大影响,也就限制了风电的发展速度与规模。对风力发电场的风速进行中、长、短期的预测可以在一定程度上有效的解决该问题,依据风速序列的自相关性以及时序性,本文提出了一种基于时间序列分析的风电场短期风速预测ARIMA模型,重点讨论了建模的过程、模型的识别、模型的定阶和模型参数的估计。最后结合风电场实际,对比于持续法预测给出了相应的预测结果和误差分析,验证了所提出的ARIMA模型用于风电场风速预测的可行性。     

新时期计算机软件开发技术的应用及发展趋势研究

社会的快速发展和科学技术的巨大进步为计算机技术的发展起到了积极的促进作用。当前计算机技术已经被人们运用到了生活和工作的各个方面,再加上网络技术、人工智能技术的不断发展,有效地促进了计算机软件开发技术水平的不断提升。该文对当前计算机软件开发应用和发展趋势进行了综述,以期对我国计算机领域的发展有所帮助。