基于Linux的数据远程自动备份实现方法

在分析Linux下备份数据特点基础上,提出了数据远程自动备份的实现方法,并详细论述了所涉及的关键技术。     

两阶段遗传算法的结构及性能分析

针对基本遗传算法(简称BGA)常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足,提出了一种改进的算法——两阶段遗传算法,给出了算法的结构及具体的实施策略,进而利用Mark-ov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能,结果表明该算法具有操作简单、鲁棒性强等特点,不仅可以有效地避免寻优过程中的“早熟”现象,而且在很大程度上能提高最优解精度,适合于大规模、高精度的优化问题。     

乳酸菌计数结果的比较研究

通过流式细胞术(FCM),利用SYTO?24与PI双染色对发酵乳制品即发酵乳饮料和发酵乳中的乳酸菌进行快速检测,并将检测结果与用现行国标中推荐的平板计数法检测得到的结果相比较,两者对发酵乳饮料和发酵乳中乳酸菌的计数结果的相关性系数分别为:0. 9014;和0. 9653,都符合较好.而且FCM稳定性更好,活性细菌的变异率为3. 46%,非活性细菌的变异率为3. 56%;检测速度更快,单样品检测时间不超过10 min;灵敏度更高(10~3AFU·mL~(-1)) FCM在需要快速放行的液体产品检测领域中具有广阔的应用前景.     

铁矾渣微波硫酸化焙烧水浸液的深度除铁

采用微波低温硫酸化焙烧-水浸和针铁矿除铁方法将Zn、Cu等富集到浸出液中,Pb和Ag富集到浸出渣中,使有价金属得到清洁的回收利用.研究了上述工艺中浸出液除铁的优化工艺条件,探究了反应体系的pH值、浸出液单次滴加量、浸出液的铁含量等因素对除铁效果的影响,并采用X射线衍射分析、扫描电子显微镜观察等手段对得到的沉淀渣进行了表征.研究获得的优化实验条件为：以200 mL的0.01 mol·L-1 ZnSO4溶液为底液,晶种添加量为20 g·L-1,除铁体系pH值控制在3左右,温度90℃,每隔5 min滴加3 mL水浸液(保持反应体系中铁的浓度<1 g·L-1).在此条件下,除铁后溶液残铁量仅为0.065 g·L-1,去除率可达99.3%,达到了深度除铁效果.除铁过程中,Zn的损失率仅为4.1%.     

120℃恒温下10g级DNTF的热失重特性

通过油浴平台恒温加热和热重分析法,表征了10 g级3,4-二硝基呋咱基氧化呋咱(DNTF)在120℃下恒温加热6 h的热失重以及相关性能。结果表明,在120℃恒温条件下,10 g级DNTF的质量损失与时间呈线性关系;随时间增加而增大,并且热失重与容器径高比有关。DNTF恒温6 h后继续恒温6 h,热失重速率不变;在此温度下DNTF的恒温热失重主要是由于热挥发,没有发生热分解。在径高比1∶1的器皿里,DNTF连续加热6 h的质量损失为2.7%,说明DNTF在实际工艺条件下操作,以及循环再利用均是安全可靠的。120℃加热后DNTF的机械感度有所降低。     

探测低能量太阳中微子的低温两相电子泡探测器

提出并设计了一种新型的低温两相中微子探测器, 它利用电子泡在液氦池中特殊的传输特性, 实时、高效地测量了来自太阳质子-质子反应产生的低能量中微子. 该电子泡探测器的工作原理类似于时间投影室, 当入射中微子进入到探测介质液氦池中后, 与氦原子发生作用, 会激发弹性散射电子, 通过测量这些散射电子的能量及轨迹并与放射性背景信号分开, 就可以反推出入射中微子的能量和其他性质. 由于散射电子的信号很弱, 因此使用位于液面上方饱和蒸汽区的气体电子倍增器放大电子信号. 这种技术的突出优点是具有极高的空间分辨率和很好地抑制电离信号反馈的功能. 基于气体电子倍增器读取电信号和高精度CCD相机以进行探测光信号的新型时间投影室的研究, 目的是建造一个三维的空间分辨率为几个毫米量级的大型液氦低温探测器, 以探测能量低至100~200 keV的太阳中微子.     

基于烟花算法优化k均值聚类的教学质量评估模型

针对当前质量评估模型精度低、可靠性差和效率不高的问题,提出一种基于烟花算法优化k均值聚类的教学质量评估模型;利用具有平衡全局和局部搜索能力的烟花算法对k均值聚类算法进行优化,将获得的数据结果作为k均值聚类算法的初始聚类中心点,解决k均值聚类算法容易陷入局部最优问题,分别从精度和建模时间2个方面验证所提出模型的评估性能。结果表明,所提出的模型对不同课程的评估精度均大于92%,评估结果可靠性较高,建模平均时间小于32.1 ms,效率较高。     

滑坡编录表达模式对易发性评价结果的影响

以贵州省六盘水市水城区为例,采用点单元与面单元两种滑坡编录模式,选取相同因子分级与易发性分级方法,对比分析两种模式下滑坡易发性评价结果的差异性。选取海拔高度、坡向、坡度、起伏度、斜坡结构、工程岩组、矿山相对密度、与河流间的距离、与道路间的距离9个因子,使用信息量法对研究区进行滑坡易发性评价。结果表明：基于面单元的易发性评价结果精度高于点单元评价结果,其易发性分级结果的合理性同样明显优于点单元。使用面单元能够提高滑坡易发性精度的原因是其能表达更多的空间信息。