人工神经网络-红外光谱法对人体血糖的无创监测分析

针对人体血糖无创监测的近红外光谱分析, 提出一种血液红外吸收光谱分析的新技术, 通过对正常人的全血和血清与高糖全血的红外吸收光谱进行测量, 应用人工神经网络BP算法, 以16个特征波长处的吸收值作为网络特征参数, 进行网络训练. 结果表明, 网络训练11次即可达到误差精度要求, 误差在-0.01~0.03 mmol/L, 达到了国家计量检测规程关于生化分析的要求.     

基于离散多方向小波变换估计噪声能量的正则化虹膜图像恢复方法

针对定焦虹膜采集设备采集的离焦降质虹膜图像, 提出一种基于正交离散多方向小波变换的正则化虹膜图像恢复算法, 并对提出的算法进行了系统检验. 结果表明, 所提出的改进算法对虹膜图像恢复的研究有一定的意义.     

以互花米草为例讨论海洋物种入侵对海岸海洋环境的影响

互花米草是我国引入的典型的海洋生物入侵种,是列入2003年我国首批16种外来入侵物种名单中唯一的海洋入侵种,并以互花米草为例讨论海洋生物入侵种对我国的海岸海洋环境所造成的影响.     

一种基于最大后验概率与图像局部统计量的磁共振图像去噪模型

提出一种基于最大后验概率与图像局部统计量的磁共振图像去噪模型. 该模型针对射频场所引起的磁共振图像灰度值不均匀问题, 将在Rician噪声模型下的最大后验估计与全变差正则化模型相结合, 在模型中引入了瞬时变化系数. 根据Euler-Lagrange方程, 给出了模型的解及方程解的离散形式. 数值实验验证了所提算法的有效性.     

一族带有个参数的三阶收敛迭代方法

 提出一种求解非线性方程f(x)=0近似解问题的一族带有3个参数的迭代方法, 通过选取不同的参数值, 可以得到不同的迭代方法. 该方法不用计算函数的二阶导数即可达到三阶收敛. 收敛性分析和数值实验表明, 该方法与其他同阶收敛性质方法相比具有一定的有效性.     

基于有限元方法求解带有年龄结构的种群模型

考虑带有年龄结构及随机扩散项种群模型的数值解问题. 首先, 对模型进行积分, 得到简化后的偏微分方程形式, 并给出其变分处理; 然后使用等分剖分作为有限区间的有限元方法对模型进行数值求解, 给出全离散格式及误差分析； 最后在数值模拟中给出种群模型的数值解及误差分析.     

基于形状导数求解随机交界面光栅衍射问题

考虑随机交界面的光栅问题. 首先将其抽象为具有相关边界条件的Helmholtz方程, 并给定扰动交界面; 然后提出一种基于形状导数和有限元方法的数值方法求解随机交界面的光栅问题, 得到了随机交界面光栅问题期望的二阶逼近与方差的三阶逼近形式; 最后给出误差估计和数值例子.     

两点边值问题的五次元有限体积法

构造了求解两点边值问题的一种五次元Hermite型有限体积元法:试探函数空间取为五次有限元空间,其中的函数完全由节点上的函数值、一阶导数值和二阶导数值决定;检验函数空间取为相应于对偶剖分的分段二次函数空间.证明了误差的最优H1模收敛阶和L2模收敛阶估计,并给出了内部单元端点和中点的超收敛性结果.数值实验结果验证了方法的有效性.     

近红外光谱分析中人工神经网络法的应用

设计了实用的人工神经网络模型进行定标并预测. 用误差反向传播算法, 构造了三层的神经网络结构, 用于解决光谱分析中谱峰重叠严重、 噪声较大等问题. 在定标样本数量较大的情况下, 应用人工神经网络方法对玉米的蛋白质含量和近红外吸收光谱进行了分析和讨论. 实验结果表明, 人工神经网络方法优于线形回归法和偏最小二乘方法.     

Lagrange三次有限体积元法的超收敛现象

基于三角形网上求解Poisson方程的Lagrange三次有限体积元法, 给出了超收敛性的数值结果. 数值实验表明, 在三角形单元的对称点(即3边中点和3个角顶点)上, 数值解平均梯度的收敛阶约为4阶, 比按H¹模的收敛阶(O(h³))约高一阶.