一个粮食聚类分析系统的设计与实现

在构建粮食行业数据仓库的基础上,运用数据挖掘中的层次聚类分析方法和分裂聚类分析法,结合中国粮食行业的业务发展方向并充分考虑用户的热点需求,实现了一个完整的聚类分析系统,并针对粮食行业的业务特点对聚类分析中的各种问题提出了相应的解决办法,是粮食行业的数据仓库解决方案中的重要组成部分.     

以校内标准化实习基地为依托,培养学生的自主创业能力——以动物科学专业为例

在大学生就业压力日益严峻的形势下,培养学生的自主创业能力和以创业促进就业显得尤为重要。大学生自主创业能力的培养是一项系统工程。本文分析了动物科学专业学生自主创业面临的主要问题,阐述了动物科学专业校内标准化实习基地在培养学生自主创业能力中的地位和作用,并提出了培养动物科学专业学生自主创业能力的途径和方法。     

一种基于本体的文本聚类方法

基于本体的文本聚类方法,在文本表示上引入WordNet,并定义了关键概念集,使用WordNet中的概念节点及概念间的语义关系减少文本特征向量维数,提高聚类效果.聚类过程中,算法使用文本的关键概念集和概念特征向量计算文本相似度,利用文本的关键概念集标注聚簇为聚类结果中的各个簇提供解释.实验结果表明,该方法有效地减少了文本特征向量的维数,提高了文本聚类效果以及聚类结果的可解释性.     

医科院校产学研合作的探索与实践

作为全国重点医科院校,南方医科大学一直秉承＂以服务为宗旨,在贡献中发展＂的理念,针对生物医药行业特点,不断探索产学研合作新模式,发挥学校医学特色学科优势,推动行业核心技术创新,为加快生物医药产业的优化升级、服务地方经济发展做出了应有的贡献。     

不同岩性上马尾松、杉木生长的比较

采用实验生态学的方法,并通过方差分析,对6类不同岩性发育的土体上11年生马尾松、杉木生长和生物量研究,以揭示岩性-土壤与马尾松、杉木生产力的关系,为系统培育马尾松、杉木速生丰产林奠定基础。研究结果表明:6类不同岩性发育的土体对马尾松、杉木的高、胸径生长及单株生物量效应影响不同,但有类似的变化规律,即高生长和单株生物量均为长石石英砂岩>玄武岩>石英砂岩>变余砂岩>第四纪红色黏土>煤系硅质砂页岩,胸径生长为长石石英砂岩>玄武岩>石英砂岩>变余砂岩>煤系硅质砂页岩>第四纪红色黏土,马尾松的生长略好于杉木;马尾松、杉木各自的高生长、胸径生长以及去皮干、干皮、叶、根、和全株的生物量差异极显著(P<0.01),带皮枝的生物量差异显著(P<0.05),而在两树种之间则均差异不显著。     

γ-聚谷氨酸高产菌株的选育及发酵条件优化

以聚谷氨酸(γ-PGA)产生菌Bacillus subtilisHD-23为出发菌株,采用紫外线-硫酸二乙酯-亚硝基胍三因素的多组复合诱变,获得菌株Bacillus subtilisHD-F9,γ-PGA产率达到10.72 g/L,提高了56.3%,且传代稳定.对菌株Bacillus subtilisHD-F9的发酵培养基配比进行正交设计优化,并对其摇瓶培养条件进行优化,得到最佳发酵条件为:葡萄糖50 g/L,酵母膏8 g/L,谷氨酸钠40 g/L,250 mL三角瓶装液40 mL,初始pH 7.5,37℃,200 r/min,振荡培养48 h,γ-PGA产量可达14.88 g/L,提高38.8%.     

芦荟苷在水中稳定性的研究

采用高效液相色谱法,研究了时间、温度、pH、金属离子等因素对水溶液中芦荟苷稳定性的影响.结果表明,芦荟苷在水中不稳定,室温放置6d后其含量下降90.5%.温度和pH对芦荟苷水溶液稳定性有显著影响.80℃时,芦荟苷8h降解率高达98%;而在5℃时,4d降解率低于5%.当pH≥7时,芦荟苷在12h内降解率超过95%;而pH=2.0时,4d降解率只有21.1%.Mn2+,Cu2+,Fe3+等对芦荟苷降解具有促进作用,而Mg2+则对芦荟苷降解有抑制作用.     

浅析地理野外实践课程的质量监控——以韶关学院地理专业为例

野外实践教学是地理等专业的重要课程,在强调对高校课程质量全面监控的形势下。目前对野外实践教学却没有形成有效的质量监控体系。研究野外实践课程的一般流程与特殊的监控体系,选择适当的监控点和方法。对实践教学管理、指导教师教学、学生野外实习等方面全面实行质量监控。能有效地提高野外实践课程的质量。     

正交法优选金银花的提取工艺

目的探讨金银花中的有效成分绿原酸的最佳提取工艺.方法采用正交设计试验,以绿原酸的含量为观察指标,对金银花的提取工艺进行优化.结果优选工艺为:金银花以其10倍量的70%乙醇提取3次,提取时间分别为1 h.结论所选提取工艺稳定、可行.     

基于清晰有理数均值的新匹配聚类算法

通过改进清晰有理数均值的方法, 提出一种新匹配聚类算法. 首先计算每条数据的清晰有理数均值, 然后与匹配项比较, 得出聚类结果, 解决了人工标注型数据的聚类问题. 将该方法在反欺诈网页领域中进行了检测和验证, 并与使用同一名称但不同类型数据集的K最近邻算法进行比较, 实验结果表明, 该方法在反欺诈网页领域中比K最近邻算法更有效, 同时也证明了新匹配聚类算法在人工标注型数据上聚类具有合理性.