基于改进支持向量回归的联合指纹定位算法

该文针对复杂的室内环境下,传统的RFID室内定位技术获得的接收信号强度特征向量维数较低,不能充分描述环境信息,无法获得良好的定位效果的问题,基于联合指纹提出一种鲁棒性强的高精度室内定位算法。该算法首先从RFID阅读器接收到的信号中提取信号强度和相位差数据,建立指纹库。然后利用凹函数递减策略改进PSO算法,优化SVR模型训练样本数据,建立参考标签的指纹特征和其与阅读器距离的映射关系。最后利用改进PSO算法迭代寻优,从而提高室内定位精度和鲁棒性。在仿真中,将该算法与GA-SVR和PSO-SVR算法进行比较,分析了不同指纹数据集和噪声对定位性能的影响。仿真结果表明,在相同指纹数据集和环境下,该算法的定位精度和系统稳定性均优于其他两种算法。     

拓扑量子材料的研究进展

拓扑量子材料近年来已经成为凝聚态物理领域研究的国际前沿课题。在过去的几十年中凝聚态物理学者对量子霍尔效应进行了广泛研究,提出了一种基于拓扑序的研究范式,并且将拓扑这一数学概念与能带理论相结合,成功将其引入到固体电子材料的理论、计算与实验研究之中。拓扑材料具有奇特的表面态和低能耗的电子输运等性质,这些效应是由于拓扑量子态受到严格的对称性保护,对于普通的材料杂质、缺陷或无序具有很高的鲁棒性,并可以通过量子调控或相变改变其拓扑性质。这一新兴研究领域为未来的电子材料和器件,乃至基于量子拓扑体系与计算的信息技术创新探索提供了多种可能。对整个材料学的发展而言,拓扑概念的引入使人们对物质的研究更加深入,并且开始使用更加先进的数学工具描述新材料的属性。文章从拓扑绝缘体和拓扑半金属等材料计算科学的角度探讨拓扑量子材料的一些基本概念以及近年来国内外的研究进展。     

致命真菌

正我们大多数人对真菌的看法通常有两种,一种是美味可口的食材如各类蘑菇,另一种则是令人生厌、致人生病的病菌。但不论大家持哪种看法,却很少有人会把真菌与"杀手"生物联系起来。或许,我们应该转变一下自己的看法了。真菌,是一个区别于动植物的独立且庞大的生物王国,也是被人类研究最少的一个生物类群。这个庞大、多样化的群体中包括各种蘑菇、酵母菌和霉菌,还包括引起农作物锈病和黑穗病的"元凶"们。大     

多传感器ARMA信号观测融合Wiener滤波器

利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了多传感器加权观测融合Wiener信号滤波器.可统一处理信号融合预报、滤波和平滑问题.同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可得到全局最优Wiener信号滤波器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用.一个两传感器位置跟踪系统的仿真例子说明其有效性.     

齿轮范成实验新模式的研究

介绍《用计算机进行齿轮范成实验的仿真》的研究进程： 大体可分为构想阶段, 学生试做阶段, 大面积推广阶段, 最后总结经验上升为定型实验。同时, 对计算机仿真特点进行适当透视, 它深入浅出、灵活方便, 确实是实验教学的好形式     

沼泽红假单胞菌类胡萝卜素的提取和分析

对沼泽红假单胞菌B．9菌株（Rhodopseudomonas Palustris strain B.9)类胡萝卜素的提取进行了研究。用超声波破碎菌体,类胡萝卜素得量较高;菌体中类胡萝卜素用丙酮提取,提取效果因菌体量,丙酮用量而变,提取液经萃取,皂化,洗涤得类胡萝卜素粗制品,对其分析表明B．9菌株含有螺菌黄素系列的类胡萝卜素。     

肺癌组织中P~(53)和ras-P~(21)癌基因蛋白的免疫组织化学研究

目的：为探讨肺癌组织中P53和P21癌基因蛋白的表达及其临床意义。方法：应用免疫组化方法（S－P法）检测69例肺癌组织标本中P53和P21癌基因蛋白表达,结果采用卡方检验。结果：P53和P21在肺癌组织中的阳性表达率分别为49.3％、68．1％;肺癌癌旁支气管粘膜和腺体中的阳性表达率分别为0和17.6％,与肿瘤区相比较差异均非常显著（P＜0．01）。P53蛋白表达与肺癌病人术后生存期有一定关系,P53阳性率越高,其存活期越短。P21蛋白表达肺腺癌高于肺鳞癌（P＞0．05）。P53和P21蛋白表达与肺癌病人性别、年龄、肿瘤分期和分化程度无关。结论：肺癌患者术后预后不良与P53蛋白积累有关,P53蛋白蓄积是判定肺癌预后的指标之一,ras基因突变是肺癌发生的早期事件,与肺腺癌发生更有密切关系。     

SA浸种对黄瓜幼苗耐冷性的影响

用２５０ｍｇ·Ｌ－１的ＳＡ溶液对黄瓜种子进行浸泡试验,结果表明：浸种后的黄瓜幼苗的茎粗与株高比明显地高于对照,幼苗生长健壮;而且当幼苗经４℃低温胁迫７２ｈ后,叶片内细胞膜透性降低,ＣＡＴ活性降幅减少,耐冷性增强。     

生物信息学中的数字信号处理方法研究

分析了数字信号处理方法如傅里叶变换、功率谱估计和滤波器设计等方法在生物序列分析和基因表达数据分析方面的应用,并给出了实例和分析结果,为数字信号处理方法在基因网络中的研究指明了应用前景。     

基于稳态Kalman滤波的两种观测融合方法的功能等价性

目前有两种最优观测数据融合方法：一种(方法Ⅰ)是增大观测向量维数方法,另一种(方法Ⅱ)是加权方法。对于带相同观测阵和带独立白噪声的多传感器系统,基于稳态Kalman滤波,证明了两种最优观测融合方法是完全功能等价的,即用两种方法得到的稳态Kalman滤波器、预报器和平滑器,白噪声估值器及信号估值器在数值上分别是恒同的。在这种情况下,用方法Ⅱ不仅可获得全局最优融合估计,而且可显著地减小计算负担。