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随着机动车保有量的日益增加,人们愈发关注出行的效率以及环境问题.为解决这种问题,提出一种改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),并将其应用于区域交通信号配时优化问题中.该算法是一种多目标优化算法,将区域交通的车均延误以及尾气排放作为优化目标,经过算法优化后会得到一系列的最优值,从中选取综合最优的值.最终利用VIS... 相似文献
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针对语音信号特征提取在处理含噪语音信号时识别率低,抗干扰性差等问题,提出了一种基于改进的经验模态分解算法对含噪语音信号进行特征提取.该方法通过对含噪声语音信号分解分类并对两类模态分量分别处理再进行重构和特征提取,解决了目前大多数语音信号特征提取过程会滤掉部分原信号问题,在有效地消除了噪声信号的基础上,尽可能多地保存原信... 相似文献