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通过研究齐次群G上辅助函数m(x,v)的性质,建立了一类与Bq权相关的奇异积分算子,并且证明了该类算子的Lp有界性,将Rn上的有界性结果推广到了齐次群上. 相似文献
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红曲霉发酵产品因其含有多种功能活性物质而备受关注,在食品及药物上的应用已有近千年的历史.糙米含有多种保健成分,是一种营养价值高、健脑养人的食品.实验旨在结合两种食材的优势开发一种红曲糙米饼干,并建立该产品贮藏期预测模型监测莫纳可林K含量在贮藏期内的变化趋势,为我国红曲功能性食品及杂粮制品市场的多元化发展奠定基础.实验对红曲糙米饼干制作的原辅料配比、焙烤温度、贮藏时间、莫纳可林K含量等产品质量有关因素进行了考察.通过正交试验确定了红曲糙米饼干的较佳制作工艺条件为面粉100 g,糙米粉80 g,麸皮2.5 g,白砂糖40 g,植物油35 g,烘烤温度为上火180℃,下火175℃.通过检测饼干酸价随时间变化规律建立了红曲糙米饼干贮藏期预测模型θ=10(-0.02C+3.12)(式中θ为饼干贮藏寿命),得出室温下红曲糙米饼干的货架期为350 d. 相似文献
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英语姓名包含的文化内容极为丰富,它不但折射英语国家的历史文化,反映某个时代的特征,而且还寄寓着人们的情感和希望。本文对英语姓名的构成,姓氏和人名的特征、起源进行了分析,揭示了英语民族别具特色的姓名文化。 相似文献
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本文简述了微波波长计的工作原理,建立了微波波长计上螺旋测微仪与被测波频率的数学模型。所获得的经验公式相关性较高,拟合的相对误差低于2%,解决了微波波长仪测量频率时,用 查表法引入的误差和表格不蝗长期保存的问题。 相似文献
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得益于深度学习的快速发展,大数据分析技术不仅在自然语言处理领域应用广泛,在数值预测领域也更加成熟。为了提高科技需求数据主题热度预测的准确率,本文提出一种基于时间卷积网络(Time Convolution Network, TCN)的科技需求主题热度预测方法(Subject Heat of Science and Technology Demand Prediction Based on Time Convolution Network, SHDP-TCN),该方法融入科技需求的主题特征,并基于TCN及自注意力机制进行时序预测。实验结果表明,在真实的科技需求数据集上,本算法对科技需求主题热度的预测准确率优于自回归积分滑动平均(Auto Regressive Integrated Moving Average, ARIMA)、长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和TCN等算法。 相似文献