异三尖杉酯碱和天然高三尖杉酯碱对人体淋巴细胞染色体诱变作用的研究

本文用姊妹染色单体分化技术检测了合成的异三尖杉酯碱(IH)和天然高三尖杉酯碱(HHN)诱发人体淋巴细胞姊妹染色单体交换的能力,以及剂量与效应之间的关系.结果表明:IH 在0.02—10μg/ml 范围内,HIH 在0.02—10μg/ml 范围內,HHN 在2×10~(-4)—0.64μg/ml 范围内,均可诱发人体淋巴细胞姊妹染色单体交换增高.而且剂量与效应呈正相关.     

软珊瑚Lobophytum caledonense Tix Dur的化学成…

从喀里多豆荚软珊瑚中分离得到２种晶体１与２，经光谱数据分析鉴定二者的结构分别为２４ζ－甲基胆甾３β，５α，６β，２５－四醇－２５－单乙酸酯和２４ζ－甲基胆甾３β，５α，６β－四醇。     

抗氧剂壬基二苯胺的制备及性能研究

以自制的选择性固体酸为催化剂,采用二苯胺和1-壬烯为原料制备了壬基二苯胺抗氧剂(NDPA),并研究了其合成工艺。结果表明:通过选择不同的固体酸催化剂,在最优工艺条件下,二苯胺的转化率达99.60%,单取代壬基二苯胺(M-NDPA)的质量分数为30.35%。使用压力差式扫描量热法测定了壬基二苯胺的抗氧化性,结果表明所合成的产物在Ⅰ类基础油150SN、Ⅱ类基础油150N和Ⅳ类基础油PAO中均具有很好的耐受性。使用热重分析(TG)测试了该产物的热稳定性,结果表明该抗氧剂具有优异的热稳定性能。     

La对CH_4-CO_2重整反应催化剂性能的影响

采用等体积浸渍法制备了Ni/γ-Al2O3和Ni/La2O3-γ-Al2O3系列催化剂,通过固定床反应、热重分析等方法,考察了催化剂的性能。结果表明:Ni质量分数为10%的Ni/γ-Al2O3催化剂具有较高的活性;稀土元素La的加入,提高了催化剂的抗积炭性能;在相同的反应条件下,10%Ni/3%La2O3-γ-Al2O3催化剂的积炭量比10%Ni/γ-Al2O3催化剂积炭量降低了40%,稳定性大大提高。以Ni/La2O3-γ-Al2O3催化剂中Ni质量分数10%,并且La质量分数3%为最佳,实验条件下制得的合成气CO/H2接近1/1。     

再生粗集料对混凝土性能的影响

为了研究再生粗集料的强度和砂浆附着率对混凝土性能的影响,采用对比试验,以再生粗集料的强度和砂浆附着率为变量配制C50强度等级混凝土,并对C50混凝土的工作性、强度和耐久性进行研究．结果表明,再生粗集料砂浆的附着率对再生粗集料的基本性质影响比较显著．再生粗集料的砂浆附着率对混凝土强度的影响变化不大,而对混凝土的塌落度、碳化深度和电通量影响比较显著．     

机场终端区流量分配及优化调度

针对日益增长的空中交通需求所带来的严重的航班延误,给出了一种空中交通流量管理(ATFM)终端区流量分配及优化调度的模型.它可以实现对终端区某一特定时段内现有容量更有效的利用,进一步优化流量分配方案从而减轻航班延误的影响.模型在考虑机场的到达和出发过程相关的条件下实现对机场流量的最优分配,还考虑了机场容量按时间动态分配的特性以及在交通需求和天气的动态特性下,达到和出发过程之间的流量协调.最后利用中国某国际机场的实际数据对模型进行了验证,取得了很好的效果.     

河南省内乡县黑龙庙金银铜多金属矿床地质特征及其成因与找矿潜力

黑龙庙矿床为以金为主的金银铜多金属矿床,通过对其区域成矿地质背景、成矿地质体(赋矿围岩)、矿体规模、矿石类型及其品位变化等特征的研究,发现该矿床矿体由表及里品位和厚度等分别呈现出变富和增厚的趋势;矿石自然类型有蚀变黑云二长花岗岩型和石英脉型两种,以前者为主.前期勘查和综合研究结果表明,此矿床具有较大的找矿潜力,通过进一步开展以中、深部探矿为主的地质工作,可大幅度提升区内已探明的Au、Ag、Cu等金属矿产的资源/储量,有望圈定和提交中-大型以金为主的多金属矿产地一处.     

基于非线性耦合双稳系统的微弱信号检测研究

针对系统输入信号为低频、高频情形,以非线性耦合双稳系统为随机共振模型,分别建立自适应随机共振检测算法。选取平均信噪比增益作为衡量随机共振性能指标,设置系统参数,固定步长,自适应调节耦合系数,计算最优耦合系数。本文将非线性耦合双稳系统首次应用于多频微弱信号检测。与传统的检测方法相比,非线性耦合双稳系统能更加灵活地检测微弱信号。数值仿真结果与理论分析完全符合,为非线性耦合双稳系统在实际工程中的应用提供了参考价值。     

基于Multi-Agent技术的三层信息融合系统研究

针对传统传感器网络管理复杂,系统信息融合智能化不高、精度低和模式单一、结构不清晰等不足,首先分析了Multi-Agent技术、传感器网络技术以及信息融合技术的独特优势,然后采用计算机网络分层结构思想和基于人工智能本体的知识表达理念,在信息融合过程中采用改进的SVM分类方法,构建了一种基于Multi-Agent技术的多传感器三层信息融合系统并对其具体融合过程进行了分析。最后对分类过程用MATLAB进行了分析。实验结果表明:系统分类精度较高,一定程度上不仅明显弥补了传统传感器的诸多不足,而且为后期决策提供了较为精准的目标参数。     

基于机器视觉的刀具磨损检测技术

针对当前国内外刀具磨损检测的缺点和存在的问题,设计了基于机器视觉的刀具磨损检测方案,分析了刀具磨损检测的原理和识别过程,并结合图像处理的方法,采用自适应中值滤波对刀具图像进行平滑去噪,进一步得到刀具的二值化图像,再采用Canny边缘检测技术提取刀具轮廓信息.最后提出基于人工神经网络的刀具磨损检测算法.