综合优化模型在洪灾评估中的应用

不同的洪灾评估方法得到的评估结果具有一定的差异,然而这些结果都具有一定的合理性, 因此给科学决策带来了困难.针对这一问题,以多种方法的评估结果为分析对象,引入 AHP法对各种评估结果进行权值分配,建立了基于多种评估结果的综合优化模型.对1998年各地区洪水灾害资料分析的结果表明,综合优化结果包含的信息量全面,综合了多种评估结果的特点,使评估结果更有说服力.该模型简便可靠,为洪灾评估的科学决策提供了有力的支持,同时该模型对于排序性评估也具有普遍适用性.     

冲击载荷作用下复合材料层板动态力学性能的实验研究

介绍了Hopkinson杆冲击拉伸实验设备及其实验技术,对CFRP、GFRP层合板进行了冲击拉伸实验研究,得到不同加载率下CFRP、GFRP层板的应力-应变(σ-ε)曲线,以及断裂强度、拉伸模量和断裂应变随加载速率改变的规律,认识复合材料层板在冲击拉伸情况下动态力学行为和变形、破坏机理。     

克拉玛依油田水驱后期转蒸汽驱开发效果分析

针对新疆克拉玛依油田的特点,动用数值模拟方法,研究了原油组成,含油饱和度,孔隙度、渗透率,厚度,深度,净总厚度比和原油粘度等几个主要油藏参数以及驱时注采井布方式对蒸汽驱开发效果的影响。     

机械结合面阻尼参数识别的一种方法

提出一种基于实测传递函数矩阵来识别机械结构面阻尼参数的新方法。该方法不淑及机械结构的质量矩阵和刚度矩阵,从而避免了这两种矩阵模建误差对阻尼参数识别精度的影响。     

借助脑科学走出抑郁症

<正>抑郁症不是一种矫情的病,而是大脑发生了变化。抑郁症患者不仅丧失了积极的情绪、好奇心、行动力,连痛苦、忧伤、悲痛这种负面的情绪也是不受控制的,就像是在一片情绪的沙漠,内心的荒凉常常让人觉得像坠入深渊。可是这些只是一段时间外在的反应,还有更多看不到的大脑的变化在悄然发生。希望看到这篇专题的你,可以给予抑郁症患者更多的理解或帮助。     

基于改进区域生长和小波变换的非结构化道路检测

针对在复杂场景的非结构化道路中,由于众多的环境干扰因素从而不能准确检测车道线的问题,提出了一种基于改进区域生长法和小波变换相结合的非结构化道路检测算法。根据大多数情况下道路区域在车载摄像头的正下前方及道路区域与道路两旁背景灰度值的一定差异,来有效地选取区域生长的种子点及生长原则进行区域生长道路初分割。同时结合基于小波变换的边缘检测来修正由于初分割道路受复杂环境导致道路检测不准确的情况。实验结果表明,该算法能够较准确地检测出受光照等因素影响的道路区域,且具有较高的准确性。     

原料及其挤压条件对高水分挤压植物蛋白肉品质调控的研究进展

随着经济社会的发展和世界人口的不断增长,资源的有限性和短缺性日益凸显,植物蛋白肉作为传统动物源性食品的“替代品”,通常被认为是“更健康”(比肉类)和可持续发展的新食品。高水分挤压技术是新兴的植物蛋白重组技术,该技术制成的产品质地紧密、口感细腻,具有类似于动物肌肉的纤维组织,因而逐渐成为人们关注及研究的焦点。在高水分挤压过程中,螺杆的转动将物料输送至高温的封闭腔体内,而物料分子构象的复杂变化对挤出物品质特性影响显著。综述了在高水分挤压过程中,原料的组成成分(蛋白质、碳水化合物、油脂、风味物质、着色剂)和挤压条件(挤压温度、水分含量、螺杆转速)对植物蛋白肉品质特性的影响,为植物蛋白肉制品的发展提供了理论参考。     

稳定性二氧化氯的制剂研究

通过分析二氧化氯的结构与性状特点,研究了制备稳定性二氧化氯的几种方法,确定了进下不提高二氧化氯水溶液的浓度的最佳实验室制法、最佳稳定剂及其用量,并延长了二氧化氯水制剂的使用周期。     

改进的Naive—Bayes方法

提出了一种通过考察各属性在给定类中取值的相关程度,合并相关程度较高的属性,以提高ＮａｉｖｅＢａｙｅｓ分类方法精确度的改进方法．实验数据表明,在ＮａｉｖｅＢａｙｅｓ方法表现明显不如决策树等复杂分类算法的领域中,这个改进的方法往往能较大地提高了算法精确度     

“K(4,2)_”模型的可积性和对称性约化

寻找可积模型是非线性物理中的重要问题之一 而KdV方程是最重要的 1+1维可符号模型 对一新的KdV型方程作了Painlev可积性研究 ,利用对称性约化的趋势妆法给出了该模型的两种相似约化