基于张量子空间的三维模型特征提取及检索方法

为提高三维模型的检索效率, 针对三维模型特征提取方法进行了研究, 在多线性主成分分析(MPCA:Multi-Linear Principal Component Analysis)的基础上, 提出了一种加权多线性主成分分析(WMPCA: Weighted Multi-Linear Principal Component Analysis)方法, 并将其应用于三维模型特征提取中。 该方法首先将三维模型转化为多角度的二维投影图像, 然后从多方向上通过张量进行特征提取, 最后将提取到的特征应用到三维模型检索中。 对 Princeton Shape Benchmark 的实验表明, 该特征提取方法比经典的形状分布方法平均检索效率提高7%, 比传统的 MPCA 特征提取方法的平均检索效率提高 3%。     

基于GT4的SOA实现技术

目的研究SOA的具体实现技术,以及如何利用网格技术的优势为SOA实现提供服务管理的支持。方法研究SOA的体系架构和典型的SOA实现框架,分析实现SOA所需的基础服务支持,对网格技术及GT4的组件进行分析,利用网格技术在动态虚拟资源管理方面的优势,将其和SOA结合起来。结果给出了利用网格技术为SOA提供服务管理功能的设计方案,以GT4中的组件为工具实现服务管理的主要部分,给出了设计方案的具体实现方法及步骤,并对网格服务元信息进行建模。结论借助网格资源管理上的优势使得SOA应用更加灵活,与传统实现方式比较有其优势。     

新型切削加工机器人结构设计及运动分析

介绍了一种新型切削加工机器人．在对原有工业机器人的分析基础，在设计中总体布局采用运动功能由刀具侧和工件侧双方共同承担．应用模块化设计思想，采用具有较高刚度的关节结构，最后给出了该切削机器人的运动规律．     

国家大剧院新近沉积粘性土特征初探

利用国家大剧院及其周围一些工地勘察资料的土工实验成果，并结合国家大剧院岩土工程开挖剖面的实际观察，初步分析了新近沉积粘性土与一般沉积粘性土的区别特征，并应用数理统计的方法，对国家大剧院及其周边地区的新近沉积粘性土与一般沉积粘性土的某些特征进行了相关性对比分析，建立了相应的相关方程。从而探讨出一些影响物理力学性质的主要指标对新近沉积粘性土影响的差异。     

君临海洋的“女王”

今年1月，世界上最大的豪华邮轮——“玛丽女王二世”号开始了她的第一次跨大西洋的商业航行，这将是对她的前任——“玛丽女王”号1001次横渡大西洋传奇生涯的纪念。事实上，这两艘船只是在名字上相似而己，作为新的海洋女王，“玛丽女王二世”集当今最尖端的航海技术于一身。     

底质粒度信息的空间分异与代表性: 以杭州湾舟山岛-金山卫断面为例

对杭州湾舟山岛-金山卫断面沉积物柱状样进行了高密度采样, 并用激光粒度仪进行了粒度分析. 结果显示, 在不同站位沉积物平均粒径具有不同的垂向分布. 由于该断面所在区域海底活动性强, 短时间尺度的活动层厚度的量级远高于长时间尺度的净沉积速率的量级, 平均粒径的垂向分布特征更多地反映了同一沉积环境中形成的不同类型沉积记录, 很难代表沉积环境的长时间尺度演化. 粉沙为主和沉积物粒径的垂向平均值随着厚度的增加而呈现收敛趋势的底质粒度特征, 说明物源因素控制着研究区总体的沉积物分布规律, 而水动力因素造成了一定程度的沉积分异. 沉积物的垂向分异使表层底质粒径的断面分布不同于活动层内垂向平均底质粒径的断面分布. 对于强潮、粉沙环境的沉积物输运模拟而言, 如果涉及的时间尺度较大, 则采用活动层的平均值作为模型的粒度参数较为合适.     

考虑多参数分析薄壁箱梁剪滞效应的力学模型

利用最小势能原理建立了考虑多参数及剪切变形的分析薄壁箱梁剪滞效应的控制微分方程及其边界条件 ,为考虑多参数薄壁箱梁剪滞效应建立了理论分析基础 .     

急性脑梗死时血清和肽素含量变化 与远期预后的相关性

目的探讨和肽素(copeptin)在急性脑梗死患者血清中的变化及与远期预后的关系.方法检测102例急性脑梗死患者发病12 h(部分入组)、24 h(全部入组)患者的肘静脉血,应用ELISA法测定血清和肽素水平,采用改良的Rankin量表(mRS)评价3个月后患者的预后.结果 1)急性脑梗死患者入院后12,24 h血清和肽素含量与对照组比较差异具有统计学意义(P0.05);2)3个月后的Rankin量表(mRS)评分与入院后12,24 h血清和肽素水平呈正相关(r=0.646,r=0.712,P0.05).结论急性脑梗死患者早期血清和肽素水平的变化可反映患者病情的严重程度;其与Rankin量表(mRS)评分的一致性,提示和肽素可以作为急性脑梗死患者3个月后神经功能结局预后的预测因子.     

基于有色Petri网的多处理器片上系统调度方法（英文）

为了生成一个适用于多处理器片上系统的硬件调度器,提出一种新型的基于有色Petri网(CPN)的动态调度方法.该调度方法使用CPN对包括写后读、写后写、读后写数据相关以及结构相关在内的任务间相关性进行了建模,这些相关会在模型运行的过程中被自动检测出来.根据相关性,任务会被动态地调度并分配到不同的计算单元上乱序执行,从而达到提高任务级并行度的目的.该调度方法分别在软件仿真平台和基于FPGA的硬件平台上得以实现.状态空间分析和对比实验的结果证明了调度方法的正确性和有效性.     

低温环境对煤的瓦斯解吸抑制效应试验

针对当前煤样取芯过程瓦斯漏失严重的问题,冷冻取样法成为未来瓦斯含量准确测定的一个新方向,而低温环境（0℃及以下）煤的瓦斯解吸特性研究是关键。为此,笔者采用自制高低温吸附／解吸装置,对低温环境煤的瓦斯解吸规律开展了试验研究。研究结果表明,温度对煤的解吸量影响明显,随温度的降低,煤的瓦斯吸附量有增大的趋势,而随着温度的降低,煤的瓦斯解吸量却有减小的趋势,即降低温度抑制了瓦斯解吸,而且温度越低,抑制解吸效果越明显。瓦斯压力增大,将会消弱低温环境煤的瓦斯解吸抑制效果。