浅析土地整理规划设计中水资源供需分析方法

本文介绍了在土地开发整理规划设计中,有关农业用水的水资源供需平衡分析方法,并以辽宁省清原满族自治县湾甸子镇土地整理规划设计为例,通过灌排方案的选择和当地水源的分析,拟定了合理的规划方案,为类似工程的设计提供宝贵的经验。     

浅谈实施维修养护专项工程的必要性

本文阐述了黄河系统全面推行维修养护一年来,为了贯彻执行黄委会颁发的各项工程养护标准,开展实施一些维修专项,达到了治理一处、巩固一处的目的;尤其对常年不投资的北金堤来说更为必要,本文针对开展专项工程工作,提出了个人看法,仅供今后参考.     

浅谈汽车蓄电池工作特性与故障排除

汽车蓄电池在起动发动机期间,它向起动电机、点火系、电子燃油喷射和发动机的其它电气设备供电。当发动机停止运转或低怠速运转的时候,由它给汽车电器附件供电。当发电机超负荷时,协助发电机供电它起到了整车电气系统的电压稳定器的作用且能长期储能量。由此可见其作用的重要性。本文对汽车蓄电池工作特性与故障排除进行了详细的介绍,以供相关人员参考。     

排队方式在优化排队系统中的应用

排队是人们日常生活中经常会接触到的普遍现象,怎样从排队现象的背后挖掘出一般的普遍规律性来规范排队行为从而提高服务效率一直是人们关心的问题。本文将从排队论模型的阐述出发讨论排队问题的特征参量,进而通过实例的分析来比较两种不同的排队方式的效率。从而指导人们选择好的排队方式优化排队系统。     

确保护堤地工程完整的主要措施

自2006年6月黄河流域全面推行水管体制改革以来,在养护资金保证的前提下,工程隐患险点得到及时维修养护,抗洪强度得到提高,工程面貌焕然一新。但是在对护堤地实施维修养护过程中发现边界不清直接影响了工程的正常开展;黄河工程维修养护范围是临河护堤地边界至背河护堤地边界,因护堤地直接与地方耕地接壤,多数存在着侵占护堤地和违章垦植的现象。本文结合北金堤维修养护实际工作中发现的问题,探索了确保工程完整的一些方法,为今后更好的开展维修养护工作提供参考意见。     

浅析中小企业现金流管理

现金流对于企业有着极其重要的作用,现金流的多少决定着企业应变能力的强弱。企业的应变能力反映在财务上,就是具有较强的资金投入能力,即具有良好的现金流状况。它作为一种有效的管理工具,日渐渗透到企业的经营过程及其分析管理之中,与企业的战略规划、财务决策、运营模式紧密结合起来。本文通过阐述现金流的作用,针对中小企业经营与现金流管理现状,最后提出针对性的建议。     

新形势下研究生思想政治教育管理体制的探讨

文章从当前背景下研究生群体出现的新特点入手，分析了高校研究生思想政治教育管理体制的现状，并据此提出了高校建立研究生思想政治教育管理体制的可行性建议。     

历史文化街区保护的几个问题

历史文化街区的保护已成为北京历史文化名城保护中的焦点和难点，在十六期间，面对新形势的挑战，应当认识历史文化街区保护的紧迫性，确立保护原则，利用市场机制，探索新的保护方法，同时对现存的历史街区和历史建筑进行全面而详细的调查，以便为今后的保护工作提供依据，这后人留下资料。     

BCN薄膜的结构及其内应力研究

用射频反应溅射法制备出BCN薄膜。X射线衍射和傅立叶红外吸收光谱量发现样品的组成原子之间实现了原子级化合，样品与Si衬底之间存在较大的应力。样品剥落后，应力的消除使红外吸收峰位向低波数移动。实际还发现，衬底材料对样品中的压应力影响很大，压应力的释放与衬底密切相关：在硅衬底上呈枫叶状隆起，在石英衬底上样品呈周期性的拆线状隆起。     

Ontology-Based Context-Aware Middleware for Smart Spaces

Context-awareness enhances human-centric, intelligent behavior in a smart environment; however, context-awareness is not widely used due to the lack of effective infrastructure to support context-aware ap- plications. This paper presents an agent-based middleware for providing context-aware services for smart spaces to afford effective support for context acquisition, representation, interpretation, and utilization to ap- plications. The middleware uses a formal context model, which combines first order probabilistic logic (FOPL) and web ontology language (OWL) ontologies, to provide a common understanding of contextual in- formation to facilitate context modeling and reasoning about imperfect and ambiguous contextual informa- tion and to enable context knowledge sharing and reuse. A context inference mechanism based on an ex- tended Bayesian network approach is used to enable automated reactive and deductive reasoning. The middleware is used in a case study in a smart classroom, and performance evaluation result shows that the context reasoning algorithm is good for non-time-critical applications and that the complexity is highly sensi- tive to the size of the context dataset.