泥螺BULLACTA EXARATA的室内人工育苗

泥螺ＢＵＬＬＡＣＴＡＥＸＡＲＡＴＡ的室内人工育苗王一农，岑利权，韩建婵（浙江水产学院水产养殖系，宁波３１５０１０）ＩＮＤＯＯＲＡＲＴＩＦＩＣＡＬＲＥＡＲＩＮＧＯＦＭＵＤＳＮＡＩＬ，ＢＵＬＬＡＣＴＡＥＸＡＲＡＴＡＷａｎｇＹｉｎｏｎｇＣｅｎＬｉｑｕａｎｈ...     

关于安培环路定理应用条件的讨论

本文根据圆形电流磁场的分布公式,提出了用有限大载流平面线圈引入安培环路定理的方法.对于有限长载流导线,利用位移电流的定义讨论了全电流安培环路定理.     

蚁群优化算法在发电机励磁控制中的应用研究

针对现有发电机励磁控制器参数优化中存在的寻优时间长、易陷入局部最优的问题,提出了一种引入杂交及变异算子的蚁群算法。该算法利用蚁群算法良好的全局寻优能力,避免搜索陷入局部最优,同时借鉴遗传算法的思想,利用杂交及变异算子来进行局部寻优,使其能快速搜索到全局最优点。MATLAB仿真结果表明,该算法可行且有效。     

CML相关抗原诱导正常T细胞增殖的TCR Vα基因选用和克隆性研究

目的：了解慢性粒细胞白血病（CML）相关抗原体外诱导T细胞的TCR Vα亚家族限制性表达和克隆性增殖情况。方法：采用混合淋巴细胞和肿瘤细胞培养（MLTC）方法，利用CML细胞、K562细胞和bcr3-abl2多肽体外诱导脐血或正常人的T细胞增殖，用RT-PCR和基因扫描分析MLTC后T细胞的29个TCRVtx亚家族基因的互补决定区（CDR3），了解各Vd亚家族的限制性表达情况和T细胞克隆性增殖特点。结果：经CML抗原刺激后增殖的T细胞仅表达部分Vd谱系基因（1—14个亚家族），两例脐血均出现有Vα3亚家族T细胞克隆性增殖趋势；正常人外周血出现寡克隆增殖的Va5、Vα14亚家族T细胞。结论：CML相关抗原体外诱导脐血和正常人T细胞出现抗原相关的TCR Vα优势利用和克隆性增殖。     

利用协同训练提高神经机器翻译系统的翻译性能

如何改善神经机器翻译模型的翻译性能一直是学术界研究的热门课题,特别是在低资源语种的翻译任务上,如何提高原有平行语料训练出来的翻译模型的翻译质量是一个迫切需要解决的问题.为此,对传统的统计机器翻译任务上使用的协同训练方法进行优化,进一步提出新的协同训练方法,并应用于神经机器翻译任务中,改善原有神经机器翻译模型的翻译质量.实验表明神经机器翻译中使用协同训练的方法能显著提高翻译质量,在语料数量稀少(低资源语料)的情况下提升效果更为显著.     

氟尿嘧啶植剂皮下植入的药代动力学

目的:研究5-氟尿嘧啶植入剂(5-Fuimplant5Ful)犬皮下植入的药代动力学。方法:用高效液相色谱法(HPLC)测定血浆5-Fu浓度。结果:犬皮下植入5-FuI20mg/kg后血药浓度—时间变化过程符合具有缓释的一房室模型,缓释半衰期T0.5r=52.7±10.9h,在体内维持有效浓度(≥1ug/mL)时间长达216～240h。结论:5-FuI皮下植入确具缓释作用和维持有效浓度时间长的优点。     

浅议碴砑山地质地貌

碴砑山国家地质公园是典型花岗岩地质地貌景观公园,被誉为“中原盆景”。作为AAAA级国家地质公园,很多人对这种花岗岩地貌与地质不了解。故写一篇关于碴砑山地质地貌的论文,使更多游人对碴砑山风景区有更多认识。     

A Modified Extended Bayesian Method for Parameter Estimation

This paper presents a modified extended Bayesian method for parameter estimation. In this method the mean value of the a priori estimation is taken from the values of the estimated parameters in the previous iteration step. In this way, the parameter covariance matrix can be automatically updated during the estimation procedure, thereby avoiding the selection of an empirical parameter. Because the extended Bayesian method can be regarded as a Tikhonov regularization, this new method is more stable than both the least-squares method and the maximum likelihood method. The validity of the proposed method is illustrated by two examples: one based on simulated data and one based on real engineering data.     

基于回归神经网络的柴油机NOx排放预测及影响分析

针对柴油发动机NOx排放量的预测问题与其影响参数进行研究.通过构建训练神经网络回归算法模型(recurrent neural network,RNN),基于发动机试验过程中采集的大量样本数据训练和预测NOx排放情况;预测结果表明,该网络模型的预测值与目标输出值之间的误差满足实际工程需求,具有良好的预测精度和泛化性能.基...     

网络型组织中产品设计过程建模及优化

网络型组织是组织之间因为某种目的或任务,根据一定的规则而结成的一种组织,如多组织之间的产品协同开发.应用有向图和模糊结构设计矩阵(FDSM)对网络型组织中产品开发设计过程进行了建模,并在此基础上应用解耦、矩阵交换、分解等方法对设计活动进行优化处理,以便在不损害产品开发质量的基础上,提高网络型组织产品开发的效率和整体开发进度,减少产品开发中的设计迭代问题,缩短产品开发的周期,使网络型组织中的各合作单位最大限度的协同并行工作.